print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121 df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B

显示前3行数据 ls -l|head -n 3 显示后3行数据 ls -l|tail -n 3

接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取. Python SDK版本要求: >= 1.2.26 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 复权说明 类型      |      算法      |      参数标识 不复权      |      无      |      空或None 前复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子

用于在log中检索出insert sql语句,主要用于数据恢复 前言: a.txt 里面存放的是 需要查找的关键字 b.bat limian 存放的是执行程序 生成的文件存放在 c.txt(自动创建)中 a.txt 与 b.bat 同级,同时与查找文件同级 b.bat具体内容如下:( 16.log 与17.log 是需要检索的文件,空格隔开) @echo off&setlocal EnableDelayedExpansion for /f "delims=" %%a in ('

TF-IDF算法: TF:词频(Term Frequency),即在分词后,某一个词在文档中出现的频率. IDF:逆文档频率(Inverse Document Frequency).在词频的基础上给每个词分配权重,如果有三个词的词频一样,但这并不代表这三个词在这篇文章的重要性是一样的,因此还要给这三个词分配权重,IDF就是某个词在在整个语料库中少见但是在这边文章中多次出现,很可能反映了此文章的特性,因此IDF就高.等于语料库中文档总数比上包含改词的文档数的对数 某个词对文章的重要性越高,它的TF

python中index.slice与slice assignment用法 一.index与slice的定义: index用于枚举list中的元素(Indexes enumerate the elements): slice用于枚举list中元素集合(Slices enumerate the spaces between the elements). slice assignment,是一个语法糖,主要用于list的快速插入.替换.删除元素. 二.语法 index index语法很简单,如下表所

很多时候我们想提取某首歌的副歌部分(俗称 高潮部分),只能手动直接卡点剪切,但是对于大批量的获取就很头疼,如何解决? 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 今天我们就来用Python帮我们自动提取吧! 先来听听效果,孤芳自赏提取高潮后的部分: 怎么样

在Windows编程的时候,有些时候,我们经常会要使用一些非常规的方法,比如说从内存中加载DLL,然后使用DLL中的函数.于是就思索在用Python的时候是否能够将几个编译好的Pyc合并成一个,然后使用动态的读取这个文件,然后根据标记进行划分,获得不同的模块的pyc内容,然后动态作为一个新的模块引用到我们的程序中去,这就涉及到一个问题,如何将一个pyc整到内存,然后从内存中获取变成一个新模块进行引入处理.之后找了一些资料之后,发现一种方法,就是通过PyCodeObject这个代码对象来进行处理,

[Title][原]Java面试题-将字符串中数字提取出来排序后输出 [Date]2013-09-15 [Abstract]很简单的面试题,要求现场在纸上写出来. [Keywords]面试.Java.排序 [Environment]Windows 7 . JDK6 [Author]wintys (wintys@gmail.com) http://wintys.cnblogs.com [URL]http://www.cnblogs.com/wintys/p/jobinterview_extract

python笔记之提取网页中的超链接 对于提取网页中的超链接,先把网页内容读取出来,然后用beautifulsoup来解析是比较方便的.但是我发现一个问题,如果直接提取a标签的href,就会包含javascript:xxx和#xxx之类的,所以要对这些进行特殊处理. #!/usr/bin/env python #coding: utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import urllib2 import sys reload(sy

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python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 1.为字典增加一项  2.访问字典中的值  3.删除字典中的一项  4.遍历字典  5.字典遍历的key\value  6.字典的标准操作符  7.判断一个键是否在字典中  8.python中其他的一些字典方法  

描述 Python 元组 index() 方法用于从元祖中找出某个对象第一个匹配项的索引位置,如果这个对象不在元祖中会报一个异常. 语法 index() 方法语法: T.index(obj[,start=0[,end=len(T)]]) 参数 obj -- 指定检索的对象. start -- 可选参数,开始索引,默认为0.(可单独指定) end -- 可选参数,结束索引,默认为元祖的长度.(不能单独指定) 返回值 如果包含检索的对象返回开始的索引值,否则抛出异常. 实例 以下实例展示了 inde

描述 Python 列表 index() 方法用于从列表中找出某个对象第一个匹配项的索引位置,如果这个对象不在列表中会报一个异常. 语法 index() 方法语法: L.index(obj[,start=0[,stop=len(L)]]) 参数 obj -- 查找的对象. start -- 可选参数,开始索引,默认为0.(可单独指定) stop -- 可选参数,结束索引,默认为列表的长度.(不能单独指定) 返回值 如果包含检索的对象返回开始的索引值,否则抛出异常. 实例 以下实例展示了 inde