所谓数据驱动测试,简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据.因此只需要创建一个测试脚本就可以处理上表的测试数据和条件的组合,使用数据驱动的模式,根据业务逻辑分解测试数据,并且定义变量,使用外部的excel里的数据使其参数化,从而避免使用源测试脚本中的固定数据,这种方式可以将测试脚本与测试数据分开,使得测试脚本在不同的数据集合下高度

#encoding=utf-8import requestsimport jsonimport osimport hashlibimport picklefrom conf import * static_data = {}def send_request(interface,value): #将请求封装成函数send_request r = requests.post(interface, data= value) return r def get_response_info(response

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

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1.简介 在这篇文章里,我们来学习一下接口测试用例设计,主要是来学习一些用例设计要点.其实说白了,接口用例设计和功能用例设计差不多,照猫画虎即可.不要把它想象的多么高大上,多么的难,其实一样,以前怎么设计,现在就怎么设计,和黑盒测试设计测试用例半斤八两.这里不再赘述,想详细了解的可以看一下Python的接口自动化用例设计.宏哥在这里,换一个角度来说接口测试的用例设计,首先我们看一下接口测试的范围. 2.接口测试范围 2.1功能测试:验证产品逻辑是否正确 功能测试是我们接口测试时候相当重要的一部分

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将

python小练习1:设计这样一个函数,在桌面的文件夹上创建10个文本,以数字给它们命名. 使用for循环即可实现: for name in range(1,11): desktop_path='C://Users/Lenovo/Desktop/' full_path=desktop_path+str(name)+'.txt' file=open(full_path,'w') file.close()

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python接口测试如何正确传参: POST 传data:data是python字典格式:传参data=json.dumps(data)是字符串类型传参 #!/usr/bin/env python3 # -*-coding:utf-8-*- # __author__: hunter import requests import json url = "http://xxxxxxxxxxxx/oauth/token" data = { "clientId": &quo

Python接口测试框架实战与自动化进阶☝☝☝  一.fiddler在工作中的运用  1.如何抓接口 抓紧手机端接口 ①.在电脑终端输入:ipconfig ,找到电脑ip ②.打开手机,连接WiFi,进入WiFi详情,改用手动代理,将ip设置为电脑端的ip,端口默认(8888) ③.打开fiddler,找到并打开Fiddler Options ,选择Connections栏,做如下改动: 这样就可以尝试抓取接口了.  二.unittest使用 python自带的包 1.unittest简单使用

利用 Python 尝试采用面向对象的设计方法.(1)设计一个基类 Shape:包含两个成员函数:def cal_area(): 计算并返回该图形的面积,保留两位小数:def cal_perimeter(): 计算并返回该图形的周长,保留两位小数.def display(): 三行字符串,分别显示名称.面积.周长,数值四舍五入保留两位小数,如下:名称是 rect面积是 6周长是 10包含三个变量:name:表示名称,字符串类型:area:表示面积,数字:perimeter:表示周长,数字.(2)

Python接口测试框架实战与自动化进阶  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦) 所以真要把python学好,

发表于:2017-8-30 11:56  作者:顾翔   来源:51Testing软件测试网原创 http://www.51testing.com/html/69/n-3720769-2.html   1.测试金字塔 图 1软件测试金字塔 图 1是Main Cohn提出的软件测试金字塔,他认为作为一个测试工程师应该把大量的工作花在单元测试和接口测试,而其余的发在UI测试以及探索式测试.纵然,单元测试的优点很突出,它接近于代码本身,运行速度快,开发可以一边写产品代码一边写单元测试代码,一旦在单元测

DDT是python的第三方库,全名称为:Data-Driven/Decorated Tests. ddt安装 通过pip安装ddt模块,安装Python后,Python自带pip功能包 切换到Python安装目录script下,执行:pip install ddt 在ddt的模块中,@data表示元组的列表数据,@unpack表示用来解压元组到多个参数,在使用的时候,导入ddt模块,在测试类前声明使用ddt(@ddt). 运行结果: 从示例代码中,可以看出test_case2执行了2次,分别验