前言 很多小伙伴不知道什么是框架?框架有哪些东西? 一步步从需求分析到报告生成告诉你如何搭自动化建框架. 学完unittest后这里基本上可以搭建一个简易的项目框架了,我们可以用一条run_main.py脚本去控制执行所有的用例,并生成报告,发送邮件一系列的动作. 如需要源码,请关注博客,谢谢你的支持. 目录 1.新建工程 2.脚本设计 3.结果校验 4.生成报告 5.生成邮件 新建工程 1.打开pycharm左上角File>New Project,在Location位置输入项目名称:e:\te

第1章 课程介绍(不要错过)本章主要讲解课程的详细安排.课程学习要求.课程面向用户等,让大家很直观的对课程有整体认知! 第2章 接口测试工具Fiddler的运用本章重点讲解如何抓app\web的http\https请求包.如何模拟请求数据.过滤规则及修改响应数据.如何解决无法抓包问题        以及fiddler接口测试,让大家能应用好工具! 第3章 Requests常见方法实战运用本章重点讲解 get\post请求测试.接口测试中结果处理.上传\下载文件接口测试.请求中header及coo

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据

引言 很多人都知道,目前市场上很多自动化测试工具,比如:Jmeter,Postman,TestLink等,还有一些自动化测试平台,那为啥还要开发接口自动化测试框架呢?相同之处就不说了,先说一下工具的局限性: 1.测试数据不可控:    接口虽然是对业务逻辑.程序代码的测试,而实际上是对数据的测试,调用接口输入一批数据,通过断言代码验证接口返回的数据,整个过程围绕数据测试.    如果返回的数据不是固定的,是变化的,那么断言失败,就无法知道是接口程序错误引起的,还是数据变化引起的,所以就需要进行测

废话 最近在自己学习接口自动化测试,这里也算是完成一个小的成果,欢迎大家交流指出不合适的地方,源码在文末 问题 整体代码结构优化未实现,导致最终测试时间变长,其他工具单接口测试只需要39ms,该框架中使用了101ms,考虑和频繁读写用例数据导致 环境与依赖 名称 版本 作用 python 3.7.8 pytest 6.0.1 底层单元测试框架,用来实现参数化,自动执行用例 allure-pytest 2.8.17 allure与pytest的插件可以生成allure的测试报告 jsonpath

问题: 在做接口自动化测试的时候,请求报文是json串,但是根据项目规则必须转换成字符串,然后在开头拼接“data=” 接口中很多入参值需要进行参数化. 解决方案: 1.Python并没有对在字符串中简单替换变量值提供直接的支持. 但是通过使用字符串的 format() 方法来解决这个问题.比如: >>> s = 'hello, this is a {param}!' >>> s.format(param='dog') 'hello, this is a dog!' &

本文总结分享介绍接口测试框架开发,环境使用python3+selenium3+unittest+ddt+requests测试框架及ddt数据驱动,采用Excel管理测试用例等集成测试数据功能,以及使用HTMLTestRunner来生成测试报告,目前有开源的poman.Jmeter等接口测试工具,为什么还要开发接口测试框架呢?因接口测试工具也有存在几点不足. 测试数据不可控制.比如接口返回数据不可控,就无法自动断言接口返回的数据,不能断定是接口程序引起,还是测试数据变化引起的错误,所以需要做一些初

代码结构: 目标架构: 1.用例分析器,自动根据接口的参数,类型生成测试用例 2.数据分析器,自动维护接口参数数据,动态数据自动生成,返回结果自动查询判断 3.核心调用引擎,分SOAP和HTTP两种,调用用例,返回接口调用的结果 4.报告输出,统计用例通过率,错误日志,数据库持久化,持续集成 目前实现功能: 核心调用引擎,数据分析器(demo) 1.用例结构(更新) excel分两个sheet,sheet1中存放用例,结构如下 sheet2中存放测试环境host,接口wsdl地址,接口方法间的映

1.python接口测试框架包含哪几部分 数据源-> GET/POST 发送请求->接收返回结果->断言测试结果->生成测试报告(html报告)->网页报告 2.python接口测试框架 config:存放配置文件,比如数据库设置.邮件配置.log配置.项目路径. data:存放测试数据,excel文件,配置每次执行的case名称数据. lib:存放公共函数的文件 log:存放日志 report:存放报告 test:存放测试脚本编写的用例 run_all:用于执行case 3

脚本执行步骤: 1.还原测试数据库: 2.读取接口用例CSV文件到数据库: 3.执行数据库中标记执行的用例: 4.对比预期结果,将测试结果写入数据库结果表中. 数据管理: 事先备份测试数据库,并搭建自动化接口测试环境: 以备份数据库中的数据为测试数据来源,设计用例时用到的数据参数可在库中拿取(相较于之前设计的数据引擎,节省了脚本维护量以及降低了用例编写难度): 执行脚本后,备份数据库中的数据更新变化,可以作为预期结果的数据依据(这里可以做到结果的完整断言,结果预期判断准确大大提高). 故而每次执

python操作oracle数据库需要使用到cx-oracle库. 安装:pip install cx-oracle python连接oracle数据库分以下步骤: 1.与oracle建立连接: 2.获取游标: 3.执行sql语句: 4.fetch查询结果或commit修改结果: 5.关闭游标: 6.关闭oracle连接. 完整示例如下: # -*- coding:utf-8 -*- import cx_Oracle as oracle from readConfig import get_co

python操作mysql数据库需要使用到mysqlclient库. 安装:pip install mysqlclient python连接mysql数据库分以下步骤: 1.与mysql建立连接: 2.获取游标: 3.执行sql语句: 4.fetch查询结果或commit修改结果: 5.关闭游标: 6.关闭mysql连接. 完整示例如下: # -*- coding:utf-8 -*- import MySQLdb from readConfig import get_config_values

基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架V3.0 目录 1. 开发环境2. 主要功能逻辑介绍3. 框架功能简介 4. 数据库的创建 5. 框架模块详细介绍6. Testlink相关配置与用例管理a) API相关配置b) 项目相关配置c) 用例管理① 步骤动作和预期结果填写规范② 参数化③ 用例执行依赖④ 禁用用例7. 运行结果8. 源码下载9. 说明 1.开发环境 win7\Windows Server 2008 R2 x64 PyCharm 4.0.5 set

python+requests接口自动化测试框架实例详解   转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 正在调研使用python进行自动化测试,在网上发现一篇比较好的博文,作者使用的是python3,但目前自己使用的是python2,先转载下,后续再进行调试完善: 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自

1.通用模块: config.conf: 公共配置文件,配置报告.日志.截图路径,以及邮件相关配置 [report] reportpath = E:\workspace\WebAutomation\src\functiontest\Report\2017-07-18 screen_path = E:\workspace\WebAutomation\src\functiontest\Report\2017-07-18\Screenshoots report_path = E:\workspace\

梳理python+unittest接口自动化测试框架的思路: 1.确定目录: cases:存放测试用例的py文件:config:存放一些数据库,环境地址等固定不变的信息: core:核心的文件, cases:测试用例test_cj.py,代码如下: import unittest import os import jsonpath from core.my_requests import MyRequest from conf.setting import default_host from c

python版接口自动化测试框架:https://gitee.com/UncleYong/my_rf [框架目录结构介绍] bin: 可执行文件,程序入口 conf: 配置文件 core: 核心文件 db_fix: 数据库操作 log: 日志文件 mockserver:测试用例需要用到的mock服务 reprot: 测试报告 test_case: 测试用例(数据文件),# testSelect.py文件用例对应的mock项目在mockserver目录下 README.md: 说明文件 报告

基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架V3.0   by:授客 QQ:1033553122     博客:http://blog.sina.com.cn/ishouke   欢迎加入软件性能测试交流QQ群:7156436  框架功能简介 1.框架集成了Testlink,可使用Testlink灵活对测试项目,测试计划,测试用例进行管理   2.可通过配置文件灵活配置运行模式: l  支持按测试项目运行:一次运行单个.多个指定的项目或者全部项目: l  支持按测试

基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架[V2.0改进版]   by:授客 QQ:1033553122 由于篇幅问题,,暂且采用网盘分享的形式: 下载地址: [授客]基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架[V2.0改进版] 提取密码: 94tf 如果打不开链接,烦请联系作者

前言 下周即将展开一个http接口测试的需求,刚刚完成的java类接口测试工作中,由于之前犯懒,没有提前搭建好自动化回归测试框架,以至于后期rd每修改一个bug,经常导致之前没有问题的case又产生了bug,所以需要一遍遍回归case,过程一直手工去执行,苦不堪言.所以,对于即将开始的http接口测试需求,立马花了两天时间搭建了一个http接口自动化测试框架用于测试后期回归测试,实在是被大量的重复手工执行搞怕了. 基础框架选择 最方便的方法就是用python直接写代码,代码和测试数据分离,测试数