python接口自动化(delete请求) 一.delete请求的目的:删除资源 二.应用 导包:import requests 调用delete方法:requests.delete(url) 获取响应状态码:r.status_code #导包 import requests #调用delete方法 url='http://****' r=requests.delete(url) #获取响应状态码 print(r.status_code)

1:在Python接口自动化中,对于soap协议的xml的请求我们可以使用Suds Client来实现,其soap协议传参的类型基本上是有2种: 第一种是传参,不需要再创建啥, 第二种就是ns0类型的,如果直接以dict类型传进去的话是,里面的程序是无法将对应的参数一一对应上的,所以我们这边需要创建一个工厂,然后把这些工厂当做参数传入进去.下面就进行一步步解释一下这个步骤 Service ( BssUserManageServiceService ) tns="http://service.bo

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Helvetica } 抽象基类的常见用途:实现接口时作为超类使用.然后,说明抽象基类如何检查具体子类是否符合接口定义,以及如何使用注册机制声明一个类实现了某个接口,而不进行子类化操作.最后,说明如何让抽象基类自动"识别"任何符合接口的类--不进行子类化或注册. Python文化中的接口和协议 p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font

前言 知道接口测试的小伙伴都应清楚http协议了,如果你还不清楚,那么接口测试做不好,自动化接口就更做不好了.那么做接口测试前先了解下http: HTTP协议(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)是因特网上应用最为广泛的一种网络传输协议,所有的WWW文件都必须遵守这个标准.HTTP是一个基于TCP/IP通信协议来传递数据(HTML 文件, 图片文件, 查询结果等).是一种基于请求与响应模式无连接.无状态的应用层的协议. 一.请求中 request 的组成 1.

一.HTTP协议简述 二.URL 三.请求 四.响应 五.消息报头 六.常见问题

这里仅介绍 MySQL 官方开发的 Python 接口,参见这里: https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/ Chapter 1 Introduction to MySQL Connector/Python 这个接口是用纯Python写成的,仅依赖 Python Standard Library. MySQL Connector/Python 支持以下几点: 1.MySQL Server 版本到 5.7 及 5.7 版本的几乎所有特性: 2.支

简介 post请求我在python接口自动化(八)--发送post请求的接口(详解)已经讲过一部分了,主要是发送一些较长的数据,还有就是数据比较安全等.我们要知道post请求四种传送正文方式首先需要先了解一下常见的四种编码方式: HTTP 协议规定 POST 提交的数据必须放在消息主体(entity-body)中,但协议并没有规定数据必须使用什么编码方式. 浏览器行为:Form表单提交 1.form表单常用属性 action:url 地址,服务器接收表单数据的地址 method:提交服务器的ht

前言 有些登录的接口会有验证码,例如:短信验证码,图形验证码等,这种登录的验证码参数可以从后台获取(或者最直接的可查数据库) 获取不到也没关系,可以通过添加Cookie的方式绕过验证码 前面在“python接口自动化-session_自动发文” 中其实已经用到,这里再陈述一遍 一.Cookie介绍 1. cookie 特点 1·保存在客户端,一般由浏览器负责存储在本地. 2·通常是加密存储的,不过由于存储在本地,很难保证数据不被非法访问,并不怎么安全,所以cookies中不宜保存敏感信息,如密码

原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6891710.html python接口自动化 -参数关联(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612496.htmlpython接口自动化-token参数关联登录(二)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612786.html 前言 前面一篇实现了参数的关联,那种只是记流水账的完成功能,不便于维护,也没什么可读性,接下来这篇可以

原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6886610.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/7259993.html 前言 我们用自动化发帖之后,要想接着对这篇帖子操作,那就需要用参数关联了,发帖之后会有一个帖子的id,获取到这个id,继续操作传这个帖子id就可以了 (博客园的登录机制已经变了,不能用账号和密码登录了,换

前言 有些登录的接口会有验证码:短信验证码,图形验证码等,这种登录的话验证码参数可以从后台获取的(或者查数据库最直接). 获取不到也没关系,可以通过添加cookie的方式绕过验证码. 一.抓登录cookie 1.登录后会生成一个已登录状态的cookie,那么只需要直接把这个值添加到cookies里面就可以了. 2.可以先手动登录一次,然后抓取这个cookie,这里就需要用抓包工具fiddler了 3.先打开博客园登录界面,手动输入账号和密码(勾选下次自动登录) 4.打开fiddler抓包工具,刷

前言 前面一篇实现了参数的关联,那种只是记流水账的完成功能,不便于维护,也没什么可读性,接下来这篇可以把每一个动作写成一个函数,这样更方便了. 参数化的思维只需记住一点:不要写死 (由于博客园登录机制变了,登录全部用cookie,不用账号和密码登录了) 一.登录函数 1.s参数是session的一个实例类,先放这里,方便写后面代码 2.登录函数传三个参数,s是需要调用前面的session类,所以必传,可以传个登录的url,然后payload是账号和密码

前言 我们用自动化发帖之后,要想接着对这篇帖子操作,那就需要用参数关联了,发帖之后会有一个帖子的id,获取到这个id,继续操作传这个帖子id就可以了 (博客园的登录机制已经变了,不能用账号和密码登录了,换个网站,或者用cookie登录吧) 一.删除草稿箱 1.我们前面讲过登录后保存草稿箱,那可以继续接着操作:删除刚才保存的草稿

多态 问起面向对象的三大特性,几乎每个人都能对答如流:封装.继承.多态.今天我们就要来说一说 Python 中的多态. 所谓多态:就是指一个类实例的相同方法在不同情形有不同表现形式.多态机制使具有不同内部结构的对象可以共享相同的外部接口.这意味着,虽然针对不同对象的具体操作不同,但通过一个公共的类,它们(那些操作)可以通过相同的方式予以调用. 我在<Python 中的设计模式详解之:策略模式>一文中详细描述了策略模式的实现,而策略模式就是典型的多态应用. 之前的代码我就不贴了,大家可以去原文中

 python接口自动化(Cookie_绕过验证码登录) 有些登录的接口会有验证码,例如:短信验证码,图形验证码等,这种登录的验证码参数可以从后台获取(或者最直接的可查数据库) 获取不到也没关系,可以通过添加Cookie的方式绕过验证码 一.Cookie介绍 1. cookie 特点 1·保存在客户端,一般由浏览器负责存储在本地. 2·通常是加密存储的,不过由于存储在本地,很难保证数据不被非法访问,并不怎么安全,所以cookies中不宜保存敏感信息,如密码等. 3·哪些信息需要保存作为cooki

使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了. 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美结合起来. 因为我是用anaconda来安装一系列python第三方库的,所以我使用的是spyder,与matlab界面类似的一款编辑器,在运行过程中,可以查看各变量的值,便于理解,如下图: 只要安装了anac

前段时间在笔记本上配置了Caffe框架,中间过程曲曲折折,但由于懒没有将详细过程总结下来,这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去,现已配置好Caffe,故应当立即写到博客中去,不可再拖延~ 准备工具:Win7(64位):Caffe;vs2013;anaconda; (附注:1.Caffe下载链接:https://github.com/Microsoft/caffe(这其中有两个版本,一个是Caffe-Windows(微软制作),一个是Caffe-M

相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了,无非就是深度学习.神经网络.计算机视觉.人工智能这些,这个我就不多介绍了,下面说说我的安装过程即遇到的问题,当然还有解决方法. 说下我的环境:1>虚拟机:VM Workstation 12 Player 2>OS:redhat7.1 虚拟机装好之后因为RedHat的yum服务是收费的,为了倒腾免费yum源看网上的教程,坑了一b,浪费了N久时间,最后得高人指点得以成功,写了个blog:redhat配置免费yum源 步入正题,安装caffe.再次建议大家

安装Caffe指导书 环境: Linux 64位 显卡为Intel + AMD,非英伟达显卡 无GPU 一. 安装准备工作 1. 以管理员身份登录 在左上角点击图标,搜索terminal(即终端),以super 管理员身份登录: 命令:sudo su 输入password即可 2. 安装Boost 命令:sudo apt-get install libboost-all-dev 3. 安装BLAS(Intel MKL) (1)  下载 Intel MKL库,解压后安装 下载地址: https:/

caffe是C++语言写的,可能很多人不太熟悉,因此想用更简单的脚本语言来实现.caffe提供matlab接口和python接口,这两种语言就非常简单,而且非常容易进行可视化,使得学习更加快速,理解更加深入. 半年前,我在学习CAFFE的时候,为了加深理解,因此写下了随笔,有了一系列的caffe学习文章.半年过去,很多人问到关于python接口和可视化的一些问题,现在有点空闲时间,就再次写下一些随笔,大家一起来学习.有些重复的内容,我就不再多讲,如果大家有兴趣可移步: 如何配置CAFFE的pyt