前言 如果想用多个浏览器跑同一套测试代码,driver=webdriver.Firefox()这里的driver就不能写死了,可以把浏览器名称参数化. 后续如果想实现多线程同时启动浏览器执行用例,用前面讲的tomorrow模块,设置下线程数套用下就可以了 启动浏览器 1.为了实现多个浏览器的灵活切换,可以把启动浏览器写一个函数,参数用浏览器名称就行了 def startBrowser(name): """ 打开浏览器函数,"firefox"."c

调过JS脚本控制 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import time #访问百度 driver=webdriver.Firefox() driver.get("http://www.baidu.com") #搜索 driver.find_element_by_id("kw").send_keys("selenium") driver.find_element_by_id("s

自动化爬虫方法和库很多,难点大多数在登录.可以大致分为:普通验证码,扫码登录,QQ一键登录,拖动验证,无痕验证,人工识别(比如12306登录) 万能大法可以破解一切以上需求,自动控制浏览器行为 参考文献: https://www.jianshu.com/p/1531e12f8852 https://blog.csdn.net/sinat_41774836/article/details/88965281 直接贴上我的代码 from selenium import webdriver from s

Python+selenium测试环境成功搭建,简单控制浏览器(firefox)接下来,继续学习其他浏览器上的测试环境搭建:学习Python语言,利用Python语言来写测试用例.加油!!!

from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.baidu.com/") #控制浏览器 #控制浏览器窗口大小 #通过set_window_size()方法设置浏览器窗口大小 print("设置浏览器宽400.高800显示") driver.set_window_size(400,800) time.sleep(2) #设置浏览

如果想从头学起selenium,可以去看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1942527.html 前言 ​ 本文主要介绍selenium控制浏览器一些常用属性和方法,包括控制窗口大小.页面前进后退.页面刷新.打开或关闭标签页.滚动条等等 设置浏览器大小 import time from selenium import webdriver # 浏览器实例化 driver = webdriver.Chrome() # 把浏览

第三百五十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—selenium模块是一个python操作浏览器软件的一个模块,可以实现js动态网页请求 selenium模块 selenium模块为第三方模块需要安装,selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块 selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块,所以还得需要下载对应浏览器的操作软件 操作原理是:selenium模块操作浏览器操作软件,浏览器操作软件操作浏览器 Selenium 2.0适用于以

selenium模块 selenium模块为第三方模块需要安装,selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块 selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块,所以还得需要下载对应浏览器的操作软件 操作原理是:selenium模块操作浏览器操作软件,浏览器操作软件操作浏览器 Selenium 2.0适用于以下浏览器 Google Chrome Internet Explorer 7, 8, 9, 10, 11 Firefox Safari Opera Html

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

python高级之多线程 本节内容 线程与进程定义及区别 python全局解释器锁 线程的定义及使用 互斥锁 线程死锁和递归锁 条件变量同步(Condition) 同步条件(Event) 信号量 队列Queue Python中的上下文管理器(contextlib模块) 自定义线程池 1.线程与进程定义及区别 线程的定义: 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同

转载自: http://c4fun.cn/blog/2014/05/06/python-threading/ python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现,其中thread模块在Py3中已经改名为_thread,不再推荐使用.而threading模块是在thread之上进行了封装,也是推荐使用的多线程模块,本文主要基于threading模块进行介绍.在某些版本中thread模块可能不存在,要使用dump_threading来代替threading模块. 线程创

线程是操作系统直接支持的执行单元,因此,高级语言通常都内置多线程的支持,Python也不例外,并且,Python的线程是真正的Posix Thread,而不是模拟出来的线程. Python的标准库提供了两个模块:_thread和threading,_thread是低级模块,threading是高级模块,对_thread进行了封装.绝大多数情况下,我们只需要使用threading这个高级模块. import threading import time def f1(num): time.sleep

进程,是一个或多个线程的集合,每个进程在内存中是相对独立的. 线程,是计算机最小的运算单元,每个进程至少要有一个线程,多个线程时,每个线程间之间共享内存. 分别举例常规运行和多线程运行: 0)常规运行: import time import datetime def run(n): print('run at : ',n) time.sleep(2) start = datetime.datetime.now() run('t1') run('t2') stop = (datetime.date

一.进程和线程的概念 1.进程(最小的资源单位): 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成. 程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成: 数据集;则是程序在执行过程中所需要使用的资源: 进程控制块:用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 进程比线程更早出现,计算机早期处理代码时,使用的是串行的方法,假设计算机在运行A,B,C三个软件,需要A运行完了

前端优化有一点就是优化js的执行时机,一般做法是将script放置于body的结束标签,以避免加载执行js 文件导致页面渲染阻塞的问题这种做法确实能防止页面阻塞,但是在页面渲染完成之后才去加载js文件,有时候会显得js文件加载时间过长.于是我们可以合理的使用script的属性defer,async (一)分析defer,async的作用 (1)在不加defer,async的情况下页面会预先渲染,如果遇到script 标签,他就会停止页面的继续渲染,去加载js文件,带文件加载完并执行结束之后,才会

11.8 用selenium 模块控制浏览器selenium 模块让Python 直接控制浏览器,实际点击链接,填写登录信息,几乎就像是有一个人类用户在与页面交互.与Requests 和Beautiful Soup 相比,Selenium允许你用高级得多的方式与网页交互.但因为它启动了Web 浏览器,假如你只是想从网络上下载一些文件,会有点慢,并且难以在后台运行.附录A 有安装第三方模块的详细步骤.11.8.1 启动selenium 控制的浏览器对于这些例子,你需要FireFox 浏览器.它将成

上课笔记整理: 守护线程的作用,起到监听的作用 一个函数连接数据库 一个做守护线程,监听日志 两个线程同时取一个数据 线程---->线程安全---->线程同时进行操作数据. IO操作---->time.sleep(0.001操作) 线程切换到另外一个线程 线程操作,时间越短,线程越不可控(或者不安全) GIL:解释器加锁 自己加锁:lock=threading.Lock() func1() 多线程 ---- > 并发 线程安全时,串行比较安全 同步锁 递归锁:基于同步锁加了一个计数

本篇理论居多,实际操作见:  python并发编程&多线程(二) 一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念

GIL是什么 Python的代码执行由 Python虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中,同时只有一个线程在运行.即每个CPU在任意时刻只有一个线程在解释器中运行.对 Python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制,正是这个锁来控制同一时刻只有一个线程能够运行.——在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行 . 并发与并行区别 并发:两个或多个事件在同一时间间隔发生,或者说交替做不同事件的能力,或者说不同的代码块交替执行.

一.进程和线程 进程是一个执行中的程序.每个进程都拥有自己的地址空间.内存.数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据.在单核CPU系统中的多进程,内存中可以有许多程序,但在给定一个时刻只有一个程序在运行:就是说,可能这一秒在运行进程A,下一秒在运行进程B,虽然两者都在内存中,都没有真正同时运行. 线程从属于进程,是程序的实际执行者.一个进程至少包含一个主线程,也可以有更多的子线程.Python可以运行多线程,但和单核CPU多进程一样,在给定时刻只有一个线程会执行. Python 提供了多个模块来支持

python基础(控制浏览器) 控制浏览器 控制浏览器窗口大小 设置浏览器屏幕大小方法:set_window_size() 浏览器最大化:maximize_window() 浏览器最小化:minimize() 获取浏览器窗口的大小:get_window_size() 控制浏览器前进.后退 后退:back() 前进:forward() 刷新页面 刷新当前页面:driver.refresh() from selenium import webdriver import time from selen