Prometheus是什么 Prometheus是一套开源监控系统和告警为一体,由go语言(golang)开发,是监控+报警+时间序列数 据库的组合.适合监控docker容器.因为kubernetes(k8s)的流行带动其发展. Prometheus的主要特点 多维度数据模型,由指标名称和键/值对标识的时间序列数据. 作为一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中. 灵活的查询语言,PromQL(Prometheus Query Language)函数式查询语言. 不依赖分布式存

总结: 1.data数据格式 2.php post 格式无需json_encode(关联数组,所以可以绕弯)  参考:http://bbs.csdn.net/topics/390645553?page=1 python: import requests data={ "xxx":xxx, "yyy":yyy, } values = { "data":json.dumps(data) } files = { 'isImg': open('test.

#coding=utf-8 import requests from requests_toolbelt import MultipartEncoder #requests库上传 files = {"username": (None, "billy"), "password": (None, "abcd1234"), 'picUrl': ('pic.png', open('E:/download/pic.png', 'rb')

使用python 提交表单包括图片以及参数信息,详见代码 # -*- coding: utf-8 -*- import MultipartPostHandler, urllib2, cookielib cookies = cookielib.CookieJar() opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookies), MultipartPostHandler.MultipartPostHandler) params

1. 根据输入字符串 s,输出一个宽度为 15 字符,字符串 s 居中显示,以“=”填充的格式.如果输入字符串超过 15 个字符,则输出字符串前 15 个字符.提示代码如下:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬ s = input() print(____①____) ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪

spark基本的提交语句: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key>=<value>\ ... # other options <application-jar> \ [application-arguments] 参数的含义: --class: 主函数所在

1.工作需求 有很多事项,每个事项分为:名称.种类.时间等,需要把每个事项逐个输入到网页中并提交. 如果用人肉操作的话,流程就是先登录到网站后台,点击“添加”——>输入各项内容——>点击“保存”.然后重复这个动作100遍.如图: 2.设想的解决办法 对手工“登录”.“添加”.“保存”的全过程进行抓包,获取整个流程提交的数据,然后将其POST到服务器. 3.具体操作 3.1 抓取并分析操作时的数据 使用Chrome浏览器,打开所需登录的页面:http://222.000.36.113/ ,并输入

▎前言 看到这个题目,你一定会很好奇,为什么学打NOIP的要学习python?其实python对我们是很有用的! NOIP虽然不支持使用python提交代码,但是在NOILinux上天生自带python.python是一门比C++高级的语言,唯一的缺点就是慢!但是我们不用python来写代码,而是利用它自身打包好的函数实现一些C++要好多代码才能做到的事情. 比如说打表.对拍.计算等等,也可以用来辅助你写代码,那么废话不多说,直接带你快速上手python! ▎计算器 ☞『表达式』 在python

爬虫章节 1.python如何访问互联网 URL(网页地址)+lib=>urllib 2.有问题查文档:python document. 3.response = urllib.request.urlopen(""www.baidu.com) html =html.decode("utf-8")  破除二进制的解码操作 4.读取网页图片  wb:二进制 urlopen=request + urlopen 浏览器--审查元素--查看Network(python提

cp命令         该命令的功能是将给出的文件或目录拷贝到另一文件或目录中,同MSDOS下的copy命令一样,功能十分强大.         语法: cp [选项] 源文件或目录 目标文件或目录 说明:该命令把指定的源文件复制到目标文件或把多个源文件复制到目标目录中. 该命令的各选项含义如下: -a      该选项通常在拷贝目录时使用.它保留链接.文件属性,并递归地拷贝目录,其作用等于dpR选项的组合. -d      拷贝时保留链接. -f      删除已经存在的目标文件而不提示.

前言:大多数情况下tab键的宽度设置为4个空格,这个可以根据自己 的代码风格进行替换,然而当你提交不同的语言的代码的时候python 和c的时候就有区别了.c的话一般tab键做缩进,而python提交代码的 时候是空格,这个时候需要tab键替换相对也那个的空格. vim配置文件修改 在.vimrc中添加以下代码后,重启vim即可实现按TAB产生4个空格:set ts=4  (注:ts是tabstop的缩写,设TAB宽4个空格)set expandtab 对于已保存的文件,可以使用下面的方法进行空

题目描述: ++难度:简单++ 给定一个数组 nums 和一个值 val,你需要原地移除所有数值等于val 的元素,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 元素的顺序可以改变.你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素. 示例 1: 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2. 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素. 示例 2: 给定 n

19. 删除链表的倒数第N个节点 题意 删除链表的倒数第N个结点 解题思路 先让快结点移动n个位置,接着再让慢结点和快结点同时移动,发现出慢结点就是要删除的结点,将前结点指向删除结点的下一个结点即可: 实现 class Solution(object):    def removeNthFromEnd(self, head, n):        """       执行用时 : 36 ms, 在Remove Nth Node From End of List的Python提

本教程源于2016年3月出版书籍<Spark原理.机制及应用> ,在此以知识共享为初衷公开部分内容,如有兴趣,请支持正版书籍. Spark为使用者提供了大量的工具和脚本文件,使得其部署与开发变得十分方便快捷,本章将会分别从运行(含集群部署).开发以及源码编译三个角度,来介绍Spark相关环境的具体配置流程.对于初次接触Spark的读者,建议仅需阅读运行环境部署和开发环境部署两节内容,如果后期有源码编译或者源码学习需求,再回头来阅读相关章节. 2.1  Spark运行环境配置 Spark能够运行

#Author:xiaoxiao from selenium import webdriver import time def abcd(): driver = webdriver.Firefox() driver.get('http://photo.163.com') # 找到登录模块对应的iframe driver.switch_to.frame(driver.find_element_by_xpath("//div[@id='J-loginMod']//iframe")) dri

    pycharm 内的环境变量配置     选择相应的spark程序文件的对应的配置信息       PYSPARK_PYTHON:python的安装路径   PYTHONPATH:spark安装路径下的python     提交pyspark应用程序     在$SPARK_HOME/bin   将HDFS上的文件作为参数传入    

0x00知识点 1:直接扫描目录得到网站源码. 2:public.protected与private在序列化时的区别 protected 声明的字段为保护字段,在所声明的类和该类的子类中可见,但在该类的对象实例中不可见.因此保护字段的字段名在序列化时,字段名前面会加上\0*\0的前缀.这里的 \0 表示 ASCII 码为 0 的字符(不可见字符),而不是 \0 组合.这也许解释了,为什么如果直接在网址上,传递\0*\0username会报错,因为实际上并不是\0,只是用它来代替ASCII值为0的

用例场景: 定时从远程多台机器上下载文件存入HDFS中.一开始采用shell 一对一的方式实现,但对于由于网络或者其他原因造成下载失败的任务无法进行重试,且如果某台agent机器down机,将导致它对应的所有下载服务中断,重新提交下载任务也极为麻烦.故考虑采用redis队列来实现与机器无关的job提交与执行. 任务提交实现 log_agent.py: 每隔十分钟执行一次,通过crontab -e 设置,在一台服务器上设置即可. */10 * * * * python /usr/local/app

百度目前提供自动提交链接和手动提交链接两种方式,其中自动提交又分为主动推送.自动推送和sitemap三种形式,按百度的说法,主动推送的效果最好,百度站长平台后台也提供了curl.php.ruby的推送示例代码但没有提供python代码,网上很少有现成的python版本主动推送代码(仅有的也有点小问题,需要修改一下),现将目前我正在使用的主动推送python代码贴出. #encoding:utf-8 import httplib def tuisong(): filecontents = open

参考:http://djangobook.py3k.cn/2.0/chapter07/ 本文的内容应属于django的表单模块,没有涉及到的后端request对象的处理方法可以单独深入学习表单. URL和View 写一个简单的views.py: from django.http import HttpResponse def hello(request): return HttpResponse("Hello world") 每个视图函数至少要有一个参数,通常被叫作request. 这