Library name Description Reason to install   NumPy This adds support for large multidimensional arrays and matrices It is a requirement for many other libraries   pyproj This handles projections It transforms projections (应用PROJ.4进行投影操作) shapely This

一 模块 1.1 什么是模块? 一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 1.2 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script. 随着程序的发展,功能越来越多,为了方便管理,我们通常将程序分成一个个的文件,这样做程序的结构更清晰,方便管理.这时我们不仅仅可以把

ubprocess包主要功能是运行外部的命令和程序.从这个意义上来说,subprocess的功能与shell类似. subprocess以及经常使用的封装函数 当我们执行python的时候,我们都是在创建并执行一个进程. 在Python中.我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并执行一个外部的程序. subprocess包中定义有数个创建子进程的函数.这些函数分别以不同的方式创建子进程.所以我们能够依据须要来从中选取一个使用. 另外subprocess还提供了一些管理标准

python 库资源大全 转自: Python 资源大全中文版 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具.官网 virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展.官网 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具.官网 pip-tools

目录 Python库包模块 import 语句 from-import 语句 搜索路径 PYTHONPATH 变量 命名空间和作用域 查看模块中所有变量和函数,以及查看具体函数的用法 globals() 和 locals() 函数 reload() 函数 Python是一个很强大的脚本语言,最主要的一点是Python具有非常强大的库包模块. 那么,如何导入其他库包模块,以及当我们导入一个库包模块后,如何知道该库包模块怎么使用呢? Python库包模块 Python 模块(Module),是一个

最近接触到nlp的一些东西,需要找出中文词语的近义词,也接触到了一个synonyms 的库, 分词,去停用词,word2vector  等 一些列nlp 的操作,还可以输出中文词语的近义词 https://github.com/huyingxi/Synonyms/ 以上链接为synonyms库包的介绍

我们来考虑下如下几种场景: 1.编写一个python程序,如果程序比较简单,则可以把代码放到一个python文件中.但如果程序功能比较多,可能需要多个python文件来组织源代码.而这些文件之间的代码肯定有关联,比如一个文件中的python代码调用另一个python文件中定义的函数. 2.我们编写程序,肯定不会所有的东西都自己写,不会全部重造轮子,我们肯定会用到Python提供的一些标准库.那怎么使用呢?其实前面的文章中已经看到了,用import语句. 如同java中用import,c#中用us

库的安装方式一般有两种: 一. pip直接安装(或使用豆瓣源) pip install scrapy pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy pip uninstall 包名 #卸载包 二.使用whl文件安装 whl下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/# pip install xxxxx.whl #注意whl文件须在当前路径下或者whl文件名前加路径 pip instal

01 Python 必备之 PyPy PyPy 主要用于何处? 如果你需要更快的 Python 应用程序,最简单的实现的方法就是通过 PyPy ,Python 运行时与实时(JIT)编译器.与使用普通的 Python 对等程序相比,使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍.不幸的是,PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容.PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展. PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运

无论你是正在使用 Python 进行快速开发,还是在为 Python 桌面应用制作原生 UI ,或者是在优化现有的 Python 代码,以下这些 Python 项目都是应该使用的. Python那些事——Python 开发者的 6 个必备库,你都了解吗? Python 凭借其易用的特点,已经被工业界和学术界广泛采用.另一方面,Python 丰富的第三方项目——库.附加组件,和辅助的开发成果——使得 Python 语言的应用范围被不断扩大. 其中一些项目,比如 PyInstaller 和 WxPy

本文转自:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv:简单的 Python 版本管理工具. Vex:可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv:创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具. pip

基于python脚本语开发的数字图像处理包有很多,常见的比如PIL.Pillow.opencv.scikit-image等.PIL和pillow只提供了基础的数字图像处理,功能有限:OpenCV实际上是一个C++库,提供了python接口,更新较慢:scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理. 一.SKimage skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它对scipy.ndimag

官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c

Python C/C++ 拓展使用接口库(build-in) ctypes 使用手册 ctypes 是一个Python 标准库中的一个库.为了实现调用 DLL,或者共享库等C数据类型而设计.它可以把这些C库包装后在纯Python环境下调用. 注意:代码中 c_int 类型其实只是 c_long 的别名,在32位系统中他们被定义为相同的数据类型. 1.1 加载动态链接库 ctypes 可以导出 cdll,在windows上则为 windll和oledll 究竟什么是 cdll,windll和ole

前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 注:Python 版本依然基于 2.7 官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装   1 $ pip install requests 或者利用 easy_install  

#!/usr/bin/python #-*-coding:gbk-*- #Python3 标准库概览'''操作系统接口os模块提供了不少与操作系统相关联的函数.建议使用 "import os" 风格而非 "from os import *".这样可以保证随操作系统不同而有所变化的 os.open() 不会覆盖内置函数 open().在使用 os 这样的大型模块时内置的 dir() 和 help() 函数非常有用'''import osprint(os.getcwd(

1.TensorFlow 简介:TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一. 2.TensorFlow 环境的准备: 本人使用 macOS,Python 版本直接使用 anaconda 的集成包,我们使用 anaconda 来管理环境,为 TensorFlow 创建独立的 Python 环境. 创建一个名为 tensorflow 的 Python 环境: conda create --name tensorflow python=3.6 激活环境: sou

python中常用的excel模块库&安装方法 openpyxl openpyxl是⼀个Python库,用于读取/写⼊Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm⽂件. 它的诞⽣是因为缺少可从Python本地读取/写⼊Office Open XML格式的库. 如何安装: 使用pip安装openpyxl $ pip install openpyxl 使用效果之⼀: 比如可以直接读取表格数据后综合输出写⼊到后⾯的⼀列中 xlwings xlwings是BSD许可的 Pyt

操作系统接口 os模块提供了不少与操作系统相关联的函数. >>> import os >>> os.getcwd() # 返回当前的工作目录 'C:\\Python34' >>> os.chdir('/server/accesslogs') # 修改当前的工作目录 >>> os.system('mkdir today') # 执行系统命令 mkdir 0 建议使用 "import os" 风格而非 "fr

Reface.AppStarter 中的事件总线功能是通过 Reface.EventBus 提供的. 参考文章 : Reface.AppStarter 框架初探 使用 Reface.EventBus ,你可以在 Reface.AppStarter 框架外使用事件总线的功能. Reface.EventBus 提供了两个版本的包 Reface.EventBus . Reface.Core.EventBus ,分别工作在 .Net Framework 和 .Net Core 平台上. 除了一些细节的不

在开发过程中可能会遇到这样的情况,有一些包是引入自不同地方的,比如: golang.org/x/net/html 和 net/html, golang.org/x/crypto 和 crypto. 那这是什么原因呢? 引用 Go 官方 Wiki 的说法: The golang.org/x/... repositories are part of the Go Project but outside the main Go tree. They are developed under looser