在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材. 我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为.但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度.好吧-!其实你很厉害的,右键查看页面源代码. 我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地.下面就看看如何使用python来实现这样一个功能. 一,获取整个页面数据 首先我们

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

python 中处理图片用的是 pil ,在 linux  和 win 上都可以使用. centOS 5.x 上安装的方法是 yum install python-imaging 24BPP: import Image img = Image.open("1.jpg") out = "" width,height = img.size for y in range(0, height): for x in range(0, width): r,g,b = img.g

bag文件是ROS常用的数据存储格式,因此要从bag文件中提取数据就需要了解一点ROS的背景知识. 1. 什么是ROS及其优势 ROS全称Robot Operating System,是BSD-licensed系统用于从PC上控制机器人组件.ROS系统由一系列的独立node组成,彼此间通过publish/subscribe消息传递模式相互沟通.比如某个传感器驱动由某个node执行,将该传感器数据用message stream的形式publish,而这些message则可以在数据处理或者日志节点被

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目,有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息,这里我选择从照片中获取信息.有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息.由于现在android系统的权限设置做的越来越好,直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私,所以不打算使用这个思路. 我的思路是,获取用户上传的图片中的信息,这样就可以尽量减少用户手机上的权限申请数量,让我们的应用更加受欢迎,(试想一个APP一装上来就请求十几二十个一大堆权限列表,你会开心的去安装吗).正好应用的一个功

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

问题背景: 话说,在ExcelReport的开发过程中,有一个比较棘手的问题:怎么复制图片呢? 当然,解决这个问题的第一步是:能使用NPOI提取到图片及图片的位置信息.到这里,一切想法都很顺利.但NPOI到底怎么提取图片及图片的位置信息呢?NPOI能不能提取到图片的位置信息呢? 这是两个问题.是两个让BaiGoogleDu几近沉默的问题.但官方教程的评论中还是流露出了答案的蛛丝马迹. 哇咔咔,这是我去看源码寻答案的的动力. 此处省去(N多字)- -,这里宕掉了我三个晚上的时间. 不再累述,代码你

被请求的HTTP对象之间的延迟会有一个时间段,这个期间网页看起来不完整.Gradify 可以分析出图像中4个最常见的颜色,创建一个梯度(或纯色)作为图片占位符.Gradify 可以在在任何图像发现最突出的颜色并产生一个可伸缩的.响应式的 CSS 渐变. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源

UEditor是由百度web前端研发部开发所见即所得富文本web编辑器,具有轻量,可定制,注重用户体验等特点,开源基于MIT协议,允许自由使用和修改代码.(抄的...) UEditor是非常好用的富文本web编辑器,而且全中文API和注释,方便学习和使用.特别是图片上传查看及涂鸦功能极为喜欢,但是有很多情况我们并不需要Web编辑器,而只需要图片上传.那么问题来了,提取图片上传哪家强..... 网上有很多图片上传的控件.插件.但都不是那么的完美,有的只有一张图片上传不包含批量上传,有的没有图片查看

方法1:使用截图方法来提取并保存图片,如果你安装了QQ并且运行了的话,你可以使用Ctrl+Alt+A来截图,然后在QQ聊天框中按CTRL+V来保存图片,当然你可以在PS新建文档按CTRL+V来粘贴图片来保存图片. 方法2:先将word文档打开,然后将wordy文档另存为,在格式中选择网页(*.htm;*.html),然后点击保存,保存之后你可以在文件夹中看到所有word文档中的图片. 方法3:这个方法前提是你必须安装了word2007或者更高的版本,如果你安装了word2007或者更高的版本,但

opencv在2.4.4版本以后添加了对java的最新支持,可以利用java api了.下面就是我利用opencv的java api 提取图片的sift特征. import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfKeyPoint; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.features2d.*; public c

PHP 提取图片img标记中的任意属性的简单实例. 复制代码代码如下: <?php /* PHP正则提取图片img标记中的任意属性 */ $str = '<center><img src="/uploads/images/20100516000.jpg" height="120" width="120"><br />PHP正则提取或更改图片img标记中的任意属性</center>'; //1.

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了.那么目前先从最简单的截图对比来看.我这里分享下python的图片相似度的代码.目前我自己工作中全部是使用python的PIL库,绝对很赞! #sudo pip install PIL def pil_image_similarity(filepath1, filepath2): from PIL import Image import math import operato

Download Files:ImageOperationsInWord.zip 简介 在这篇文章中我们可以学到在C#程序中使用一个Word文档对图像的各种操作.图像会比阅读文字更有吸引力,而且图像是与内容紧密相关的.有时图像可以将内容描述的更为清晰,就像使用图表显示某一周期内的数据变化. Spire.Doc for .NET是一个的基于.NET 的专业Word组件,它不仅可以在脱离微软office自动化的情况下快速地生成.打开.修改.保存Word文档 ,还支持用户使用C#将图像插入Word并根

新的测试版修复了提取图片旋转方向错误.遇到格式错误的图片后无法继续提取的问题. 另外增加了自动检查软件版本更新的功能(该功能不上传关于用户的任何个人信息,仅向本博客请求静态的版本信息文件,可在“帮助-检查新的版本”功能调整自动检查更新的时间间隔),方便各位使用者及时使用新的版本.

新的版本修复了两个导致提取图片颜色异常的问题.

新的 PDF 补丁丁已经发布. 新版本更新了 PDF 渲染引擎. 另外修复了网友提出的提取图片功能中的两个问题.

public class HtmlHelper    {        /// <summary>        /// HTML中提取图片地址        /// </summary>        public static List<string> PickupImgUrl(string html)        {            Regex regImg = new Regex(@"<img\b[^<>]*?\bsrc[\s

python在图片上画矩形 image_path = '' image = cv2.imread(image_path) first_point = (100, 100) last_point = (100, 100) cv2.rectangle(image, first_point, last_point, (0, 255, 0), 2) cv2.imwrite(image_path, image) first_point和last_point都是矩形在图片的像素坐标位置,且坐标位置为int整

Python读取图片尺寸.图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = Image.open(filename)#返回一个Image对象 print('宽:%d,高:%d'%(im.size[0],im.size[1])) Image类的属性 PIL.Image.format 图片生成时的原格式,不是以文件后缀名为依据. 类型: string or None PIL.I