用re或者string.find.以下是re代码 123456789101112131415import re#文本所在TXT文件file = '123.txt' #关键字1,2(修改引号间的内容)w1 = '123'w2 = '456' f = open(file,'r')buff = f.read()#清除换行符,请取消下一行注释#buff = buff.replace('\n','')pat = re.compile(w1+'(.*?)'+w2,re.S)result = pat.find

#取字符串中两个符号之间的东东 def txt_wrap_by(self,start_str, end, html): start = html.find(start_str) if start >= 0: start += len(start_str) end = html.find(end, start) if end >= 0: return html[start:end].strip() #调用 newsDate=self.txt_wrap_by("[","

Python用做数据处理还是相当不错的,如果你想要做爬虫,Python是很好的选择,它有很多已经写好的类包,只要调用,即可完成很多复杂的功能,此文中所有的功能都是基于BeautifulSoup这个包. 1 Pyhton获取网页的内容(也就是源代码) page = urllib2.urlopen(url) contents = page.read() #获得了整个网页的内容也就是源代码 print(contents) url代表网址,contents代表网址所对应的源代码,urllib2是需要用到

假设有文件长如下样子: CHROM  POS     ID      REF     ALT     QUAL    FILTER  INFO    FORMAT  samplename 1 3552841 . G . 32.995 . DP=1;MQ0F=0;AF1=0;AC1=0;DP4=1,0,0,0;MQ=40;FQ=-29.9912 GT:PL:DP 0/0:0:1 1 3552842 . T . 32.995 . DP=1;MQ0F=0;AF1=0;AC1=0;DP4=1,0,0,0

例1: 字符串: '湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门' 提取:湖南,长沙 在不用正则表达式的情况下: address = '湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门' address1 = address.split('省') # 用“省”字划分字符串,返回一个列表 address2 = address1[1].split('市') # 用“市”字划分address1列表的第二个元素,返回一个列表 print(address1) # 输出 ['湖南', '长沙市岳麓区麓山南路麓山门'] print(ad

split() 方法将字符串分割为字符串数组,并返回此数组. stringObject.split(separator,limit) 我们将按照不同的方式来分割字符串: 使用指定符号分割字符串,代码如下: var mystr = "www.imooc.com"; document.write(mystr.split(".")+"<br>"); document.write(mystr.split(".", 2)+&

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典. Features • 中文分词(Character-Based Generative Model) • 词性标准(TnT 3-gram 隐马) • 情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其

python抽取指定url页面的title方法 今天简单使用了一下python的re模块和lxml模块,分别利用的它们提供的正则表达式和xpath来解析页面源码从中提取所需的title,xpath在完成这样的小任务上效率非常好,在这里之所以又使用了一下正则表达式是因为xpath在处理一些特殊的页面的时候会出现乱码的情况,当然这不是xpath的原因,而是页面本身编码,跟utf-8转码之间有冲突所致, 这里看代码:     # !/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*-

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

0. 1.参考 W3C HTML 表格 表格标签 表格 描述 <table> 定义表格 <caption> 定义表格标题. <th> 定义表格的表头. <tr> 定义表格的行. <td> 定义表格单元. <thead> 定义表格的页眉. <tbody> 定义表格的主体. <tfoot> 定义表格的页脚. <col> 定义用于表格列的属性. <colgroup> 定义表格列的组. 表格元素

微软SQL Server数据库中包含了很多内置的函数,入下图: 它们用于处理日期.数学.元数据.字符串等. 其中最为常用的就是处理字符串,里面包含了CharIndex()等函数,非常方便使用. 但是对于 特殊字符串的处理,比如:ISBN号 '978-7-5007--7',如果想获取第三个与第四个分割符号之间的数字, 那么SQL 内置函数无法直接做到.这时就需要自定义函数.下面自定义三个函数,用于处理特殊的字符串. 一.按指定符号分割字符串,返回分割后的元素个数 ALTER FUNCTION [d

在 文章 <python实现指定目录下批量文件的单词计数:串行版本>中, 总体思路是: A. 一次性获取指定目录下的所有符合条件的文件 -> B. 一次性获取所有文件的所有文件行 -> C. 解析所有文件行的单词计数 -> D. 按单词出现次数排序并输出TOPN.  A,B,C,D 是完全串行的 本文实现 并发版本. 并发版本的主要思路是: A. 每次获取一个符合条件的文件 -> B. 获取单个文件的所有文件行 -> C. 解析单个文件的所有单词计数 ->

Python 以指定的概率选取元素 Problem You want to pick an item at random from a list, just about as random.choice does, but you need to pick the various items with different probabilities given in another list, rather than picking any item with equal probability

孤荷凌寒自学python第三十七天python的文件与内存变量之间的序列化与反序列化 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 一.什么是序列化与反序列化 序列化是指将内存中的数据进行指定规则的格式梳理,使之方便按一定格式保存到文件中.我的理解就是数据在文件中的保存的结构. 反序列化是指将磁盘中文件的保存的结构读取出来,然后转换为内存中的数据,并且可以在屏幕上输出为人可阅读的格式内容. 二.pickle模块 pickle模块是Python 内置的序列化与反序列化类,保存到文件时,是

git提取出两个版本之间的差异文件并打包 首先你得知道版本之间的commit id git log –pretty=oneline $ git log --pretty=oneline 1 差异文件并打包 git diff这个命令能比较两个提交之间的差异,使用–name-only参数可以只显示文件名.由于commit id 太长 一般复制前面7位 就可以了 例如: $ git diff 61d2112 f3c0f99 --name-only //后续打包太麻烦 不采用 1 2 git diff列

如需转帖,请写明出处 http://blog.csdn.net/slimboy123/archive/2009/07/30/4394782.aspx 今天我同事在用mysql的时候,需要对一个字符串中的指定内容进行截取,如 现有字符串 "[]aseabcd[12345]ddxabcdsx[]",要截取"abcd[" 和 "abcd["之后的第一个 "]" 之间的内容 "12345",当然当中的内容长度不是固

python中时间日期格式化符号: import time print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime())) 运行结果: 2016092308 %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(01-12) %M 分钟数(00=59) %S 秒(00-59) %a 本地简化星期名称 %A 本地完整

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

/** *  从msg中提取指定的内容 * *  @param msg 字符串集合 * *  @return 从msg中提取指定的内容 */ -(NSString*)extractBodyFromMessage:(NSString* )msg{ NSString* body=msg; NSString* keyString=@"[来自网易邮箱的超大附件]"; NSScanner*scanner=[NSScanner scannerWithString:body]; [scanner s

Python dict(或对象)与json之间的互相转化 原文转载自 1.JSON:JavaScript 对象表示法,是轻量级的文本数据交换格式,独立于语言,平台 2.JSON 语法规则 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 3.json例子 name = { "firstName":"John" , "lastName":"Doe" } #花括号 键值对 表对象 employees = { #方

下载安装bcftools 见如下命令: bcftools filter 1000Genomes.vcf.gz --regions 9:4700000-4800000 > 4700000-4800000.vcf 注意:输入的vcf以gz格式存在,不然会报错:Failed to open 1000Genomes.vcf: not compressed with bgzip 如何将vcf生成gz格式,见这篇文章bcftools将vcf生成bgzip和index格式 如果只想提取指定位置(specifi