获取token 在做接口自动化的时候,经常会遇到多个用例需要用同一个参数token,并且这些测试用例跨.py脚本了. 一般token只需要获取一次就行了,然后其它使用unittest框架的测试用例全部调用这个参数,那么如何实现呢? 虽然python里面有个全局变量global,但这个只是针对于在同一个.py里才有效,跨脚本就不起作用了. 解决思路 1.首先把公共数据单独抽出来,用一个文件去管理,如yaml文件 2.写一个读yaml文件的get_token()函数放到a.py,去读取需要的数据 3

一.robotframework简介 Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架.具备良好的可扩展性,支持关键字驱动,可以同时测试多种类型的客户端或者接口,可以进行分布式测试执行.主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)   二.ride简介 ride是rf框架的IDE,图形界面,使用起来比较方便,用例管理与执行都不错,最近也出了针对python3的版本更新.   三.robotframework安装 通过pip install robotframe

一.robotframework简介 Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架.具备良好的可扩展性,支持关键字驱动,可以同时测试多种类型的客户端或者接口,可以进行分布式测试执行.主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)   二.robotframework安装 通过pip install robotframework来进行安装   三.selenium库安装 通过pip install robotframework-seleniumlibrary来

unittest测试框架,直接上图吧: data:数据:主要格式为CSV:读取方式:csv.reade: public:封装的模块:通用的模块单独封装,所需参数设置为变量: testcase:测试用例:使用unittest框架编写测试用例: report:测试报告:保存测试报告,调用封装好的runcases.py,其中加入时间和HTMLTestRunner生成的带时间的测试报告; run_tests.py:执行测试用例:调用封装好的runcases.py执行用例: mail:发送邮件:封装好发送

测试的常用规则 一个测试单元必须关注一个很小的功能函数,证明它是正确的: 每个测试单元必须是完全独立的,必须能单独运行.这样意味着每一个测试方法必须重新加载数据,执行完毕后做一些清理工作.通常通过setUp()和setDown()方法处理: 编写执行快速的测试代码.在某些情况下,测试需要加载复杂的数据结构,而且每次执行的时候都要重新加载,这个时候测试执行会很慢.因此,在这种情况下,可以将这种测试放置一个后台的任务中. 采用测试工具并且学着怎么使用它. 在编写代码前执行完整的测试,而且在编写代码后

摘要:在关键字驱动测试框架中,除了PO模式以及一些常规Action的封装外,一个很重要的内容就是读写EXCEL,在团队中如何让不会写代码的人也可以进行自动化测试? 我们可以将自动化测试用例按一定的规格写到EXCEL中去(如下图所示) 然后通过代码实现对具备这种规格的EXCEL进行解析,让你的代码获取EXCEL中的步骤,关键字,页面元素定位,操作方式,最后在写入执行结果,附上异常截图即可:团队中不会写代码的人居多,改改Excel执行也可以实现自动化测试 此处在初始化类的时候定义了两个颜色放进字典中

1.python自动化的一些测试框架 1).unitest(也称为PyUnit)  地址:https://docs.python.org/2/library/unittest.html 2).Nose 地址:http://nose.readthedocs.io/en/latest/ 3).Pytest https://docs.pytest.org/en/latest/ 2.介绍一下这几个框架的内容: 1).Pyunit:使我们具备创建测试用例,测试套件,测试夹具的能力. 2).Nose:此框架

问题背景 观察使用selenium进行自动化测试的过程,我们可以将它概述为: 启动测试进程,在该进程中构建WebDriver 启动浏览器进程,将它与WebDriver建立连接 使用WebDriver向浏览器发送请求从而达到控制的效果 在实际的代码中,我们所需要做的只有构建WebDriver和通过WebDriver提供的接口控制浏览器这两件事情.对于后者,既然我们的目标是各浏览器的兼容,那么对于所有的浏览器,调用的WebDriver的接口都应该是一致的.所以这部分测试代码应该被共享,唯一的区别应该

如果想从头学起pytest,可以去看看这个系列的文章! https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1960108.html 前言​ ​ 目前有两种纯测试的测试框架,就是unittest和pytest. ​ unittest这个已经是老框架了并且广为人知,很多人都是用它来做接口自动化或web自动化.它是python内嵌的测试框架,是标准库,即python自带的,安装python以后可以直接导入.unittest提供了test cases.test sui

引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和

  测试框架 什么是框架? 框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计,框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的. 在我们编写自动化脚本的时候,经常需要读取配置文件,读取数据文件,发送请求,记录日志,连接并对比数据库数据.每个脚本里都重写一遍各种方法不仅工作量大而且易错.所以我们需要把公共的方法提取出来,封装成单独的模块,放到公用方法包里.另外配置文件,数据文件,日志等我们也需要分类存到不同的文件夹下.这种对公共方法的封装及对脚本及配置文件怎么组织的设计就叫做框架. 同时,一般框架除

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 更多学习资料请加QQ群: 822601020获取 unittest, pytest, nose, robot framework对比 什么是框架? 框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计, 框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的. 在我们编写自动化脚本的时候,经常需要读取配置文件,读取数据文件,发送请求,记录日志,连接并对比数据库数据.每个脚本里都重写一遍各种方法不仅工作量大而且易错.所以我们需要把公共的方法提取出来,

经过上两篇文章的讲解,我们已经完成接口自动化的基础框架,现在开始根据实际项目丰满起来. 在PyCharm中新建项目,项目工程结构如下: config:配置文件夹,可以将一些全局变量放于配置文件中,方便调用.例如:URL地址.端口,开发如经常更换端口在配置文件中便可修改. data:测试用例表格文件夹,存放测试用例.xls和读取写入excel表的文件. demo:程序公共类文件夹,存放程序公共类,例如:POST/GET请求,获取Token等. kit:相关测试工具,压缩.发送邮件. main:程序

前言 在python+pytest 接口自动化系列中,我们之前的文章基本都没有将代码进行封装,但实际编写自动化测试脚本中,我们都需要将测试代码进行封装,才能被测试框架识别执行. 例如单个接口的请求代码如下: import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是这样的: 确定测试接口的工具 —> 配置需要的接口参数 —> 进行测试 —> 检查测试结果(有的需要数据库辅助) —> 生成测试报告(html报告) 那么,我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架.在这个过程中,我们需要做到业务和数据的分离,这样才能灵活,达到我们写框架的目的.只要好好做,一定可以成功.这也是我当初对自己说的. 接下来,我们来进行结构的划分. 我的结构是这样的,大家可以参考下: ​​​​

项目背景 公司内部的软件采用B/S架构,目的是进行实验室的数据存储.分析.管理. 大部分是数据的增删改查,但是由于还在开发阶段,所以UI的变化非常快,难以针对UI进行自动化测试,那样会消耗大量的精力与时间维护自动化脚本,对于小团队来说就得不偿失了. 针对此种情况,选用接口测试较为有效. 工具选择 针对接口测试的自动化工具也很多,例如Soup UI.Postman.robotframework,甚至jmeter这样的性能测试工具都可以进行接口测试. robotframework测试框架有很多的第三

在tempest框架中,使用的是testtools为基础框架来运行接口自动化 一.初识 testools是属于python中诸多自动化框架中的一个,官方文档如下: http://testtools.readthedocs.io/en/latest/overview.html 但是,官方中的例子还有一个myproject基础文件,让很多同学很困惑,下面我们看看使用testtool最简单的框架,如下 from testtools import TestCase class TestLearnTest

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

python+requests接口自动化测试框架实例详解   转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python

python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner,这段时间看到了pytest文档,发现这个框架和丰富的plugins很好用,所以来学习下pytest.   image.png pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点: 简单灵活,容易上手 支持参数化 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests) pytest具有很多第三方插