一.概述 二.纯文本摘要 三.HTML摘要 一.概述 在博客系统的文章列表中,为了更有效地呈现文章内容,从而让读者更有针对性地选择阅读,通常会同时提供文章的标题和摘要. 一篇文章的内容可以是纯文本格式的,但在网络盛行的当今,更多是HTML格式的.无论是哪种格式,摘要 一般都是文章 开头部分 的内容,可以按照指定的 字数 来提取. 二.纯文本摘要 纯文本文档 就是一个长字符串,很容易实现对它的摘要提取: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- "

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典. Features • 中文分词(Character-Based Generative Model) • 词性标准(TnT 3-gram 隐马) • 情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其

CVPR2020无人驾驶论文摘要 无人 导读/ Starsky是一种比较独特的方案.它是在高速上自动驾驶,第一公里最后一公里采用远程驾驶的模式,Starsky的卡车可以由人类远程操作.没有使用较为昂贵的激光雷达,而是选择了摄像头+毫米波雷达的传感器配置. 国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)是IEEE一年一度的学术性会议,在世界范围内具有顶级的权威性与影响力,同时也是圈内学者关注和交流的重要场所. 素有计算机视觉领域"奥斯卡"之称的CVPR有着相当严苛的录用标准.据统计,会议往年的

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

python提取计算结果的最大最小值及其坐标 我们在fluent当中后处理的时候,可以通过fluent本身得到某些物理量的最大值和最小值,但是我们却无法确定这些最大值和最小值的具体位置.其实我们可以将求解数据导出以后,借助python求得最大值和最小值对应的具体坐标点. 我们编写如下的脚本 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #读取导出的

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目,有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息,这里我选择从照片中获取信息.有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息.由于现在android系统的权限设置做的越来越好,直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私,所以不打算使用这个思路. 我的思路是,获取用户上传的图片中的信息,这样就可以尽量减少用户手机上的权限申请数量,让我们的应用更加受欢迎,(试想一个APP一装上来就请求十几二十个一大堆权限列表,你会开心的去安装吗).正好应用的一个功

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html 利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁.精炼内容的过程就是文本摘要,人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容,这不仅大大节省时间,更提高阅读效率.但人工摘要耗时又耗力,已不能满足日益增长的信息需求,因此借助计算机进行文本处理的自动文摘应运而生.近年来,自动摘要.信息检索.信息过滤.机器识别.等研究已成为了人们关注的热点. 自动摘要(Automatic Summarization)的方

摘要 在正则表达式中,如果直接给出字符,就是精确匹配. {m,n}? 对于前一个字符重复 m 到 n 次,并且取尽可能少的情况 在字符串'aaaaaa'中,a{2,4} 会匹配 4 个 a,但 a{2,4}? 只匹配 2 个 a. ^表示行的开头,^\d表示必须以数字开头. $表示行的结束,\d$表示必须以数字结束. 你可能注意到了,py也可以匹配'python'-->py;但是加上^py$就变成了整行匹配,就只能匹配'py'了,匹配'python'时,就什么也得不到. 参考表 正则表达式特殊序

来源:Michael_翔_ 摘要 在正则表达式中,如果直接给出字符,就是精确匹配. {m,n}? 对于前一个字符重复 m 到 n 次,并且取尽可能少的情况 在字符串'aaaaaa'中,a{2,4} 会匹配 4 个 a,但 a{2,4}? 只匹配 2 个 a. ^表示行的开头,^\d表示必须以数字开头. $表示行的结束,\d$表示必须以数字结束. 你可能注意到了,py也可以匹配'python'–>py; 但是加上^py$就变成了整行匹配,就只能匹配'py'了,匹配'python'时,就什么也得不到

参考:http://www.jianshu.com/p/3bd06f8816d7 项目原理:   实验基于简单共现关系,编写 Python 代码从纯文本中提取出人物关系网络,并用Gephi 将生成的网络可视化.下面介绍共现网络的基本原理.(共现网络简单的英文介绍)   共现网络的基本原理:    实体间的共现是是一种基于统计信息的提取,关系密切的人物往往会在文中的多段连续出现,通过文中以出现的实体(人名),计算不同实体共同出现的比率和次数,设定一个阈值,大于该阈值认为实体间存在某种联系.   准

利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序: #!/usr/bin/python2.6 import re,datetime file_name='/home/alzhong/logs/qtat1/R2860.01.13/sim-applycommitrollback-bld1.log' file=open(file_name,'r') acnum=[];time_res=[];lnum=0 def trans_time(time): t1=datet

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

0. 1.参考 W3C HTML 表格 表格标签 表格 描述 <table> 定义表格 <caption> 定义表格标题. <th> 定义表格的表头. <tr> 定义表格的行. <td> 定义表格单元. <thead> 定义表格的页眉. <tbody> 定义表格的主体. <tfoot> 定义表格的页脚. <col> 定义用于表格列的属性. <colgroup> 定义表格列的组. 表格元素

1.代码实现目的 注:代码可以直接粘贴使用 为了实现对主机的整体有明确的了解,实现了下面的代码功能 代码主要功能是: 提取到主机的内存.硬盘.CPU.型号等信息 插入到mysql的数据库中 2.代码具体实现步骤 2.1首先要先在mysql中新建数据库和数据表 新建数据库: create database host; 新建数据表: CREATE TABLE `host_data` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `product` varchar(2

PyCon 是全国际最大的以 Python 编程言语 为主题的技能大会.大会由 Python 社区组织,每年举行一次.在大会上,来自国际各地的 Python 用户与中心开发者齐聚一堂,共同同享 Python 国际的新鲜事.Python 言语的应用案例.运用技巧等等内容. Instagram 简介 <p "="">Instagram 是一款移动端的照片与视频同享软件,由 Kevin Systrom 和 Mike Krieger 在 2010 年创办.Instagra

之前想研究下怎么抓网页数据.然后就有了下面的练习了. 如有BUG.也纯属正常. 只是练习.请勿投入产品使用. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #Filenaem: tqjinyan.py import os,sys,time,urllib2,re import cookielib import multiprocessing import datetime,time #定义存储完整的数据字典 #keyword: 具体短链接地址,发布时间,标题,

使用Python的hashlib模块提取MD5,网上参考,觉得这个还不错,可以作为模块直接使用. # -*- coding: utf-8 -*- import hashlib import sys import os def md5hex(word): """ MD5加密算法,返回32位小写16进制符号 """ if isinstance(word, unicode): word = word.encode("utf-8")

最近做一个项目是解析XML文件,提取其中的chatid和lt.timestamp等信息,存到excel里. 1.解析xml,提取数据 使用python自带的xml.dom中的minidom(也可以用lxml) xml文件如下: minidom.parse()#解析文件,返回DOM对象 _get_documentElement()DOM是树形结构,获得了树形结构的根节点 getElementsByTagName()根据name查找根目录下的子节点 getAttribute()获取DOM节点的属性的