一,今天在剥离自动化的测试数据时,发生了一个错误,错误显示读取不到某个单元格的数据. 因为我使用的是python2,正好那一个单元格出现的是中文汉字,再者通过查看报错日志,让我了解到错误的原因. diqu= table.cell(1,6).valueif table.cell(1,6).value==u"广东": ### diqu=u"广东" ###加上这两行代码就解决了问题print diqu各种尝试,最后尝试到这一步才正常.还是中文转换的问题. 二,今天又碰到一

#/bin/python3.4# -*- coding: utf-8 -*- import xlrd def open_excel(file="file.xls"): try: data = xlrd.open_workbook(file) return data except Exception: print("please check excel!") # 根据索引获取Excel表格数据# 参数:table:Excel文件路径 colnameindex:表头列名

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

今天遇到一个批量读取pdf文件中表格数据的需求,样式大体是以下这样: python读取PDF无非就是三种方式(我所了解的),pdfminer.pdf2htmlEX 和 Tabula.综合考虑后,选择了最后一种.下面对三种方式分别介绍: pdfminer 该方式从网上搜索的结果是,可以提取pdf文本数据,但是提取后表格信息就乱了.所以本人没有亲自实验,就果断放弃了实验该方法.如果只是提取pdf里面的文本内容,该方式可能是比较合适的. pdf2htmlEX 该方式是通过把pdf格式转换成html格式

see: http://www.cnblogs.com/sunada2005/p/3193300.html 一.可使用的第三方库 python中处理excel表格,常用的库有xlrd(读excel)表.xlwt(写excel)表.openpyxl(可读写excel表)等.xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl,所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库.介绍及下载地址为:http://www.python-excel.org/ 这些库文件都没有提供修改现有excel表

利用Python操作excel表格之openyxl介绍 by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入全国软件测试交流qq群(群号:7156436) ## 绘图 c = LineChart()               # 设置图标类型:LineChart 连线图  AreaChart 面积图 c.title = 'CPU利用率'        # 设置生成图的报告名称 c.style = 10                  # 设置图例样式 c.y_axis.title = '百分比'

[转]python操作excel表格(xlrd/xlwt) 最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pyp

最近在做一些数据处理和计算的工作,因为数据是以.CSV格式保存的,因此刚开始直接用Excel来处理. 但是做着做着发现重复的劳动,其实并没有多大的意义,于是就想着写个小工具帮着处理. 以前正好在一本书上看到过,使用Python来处理Excel表格,可惜没有仔细看. 于是我到处查找资料,基本解决了日常所需,终于算是完成了任务,因此撰写此文就算是总结吧,主要记录使用过程的常见问题及解决. Python操作Excel,主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读Excel,xlwt是写Excel

前言 公司原采用Excel表格方式记录着服务器资产信息,随着业务的增加,相应的硬件资产也增加,同时物理机虚拟化出多台虚拟机,存在表格管理杂乱.变更资产信息不能及时相互同步, 为了紧跟时代的步伐,老大搞了个基于Django框架的资产管理平台,用于记录资产信息: 而我负责将服务器信息梳理及将其信息录入到资产管理平台,在整理好Excel的基础上,个人初步了解下Django,得知通过操作页面手工录入的信息将存储到MySQL的指定库的指定表中,为了高效信息录入,笔者将使用Python将Excel表格中的资

有时候项目需要将存在表格中的批量数据导入数据库,最近自己正好碰到了,总结一下: 1.将excel表格另存为.csv格式文件,excel本身的.xlsx格式导入时可能会报错,为了避免不必要的格式错误,直接使用.csv格式. 2.使用notepad++编辑工具,打开.csv文件,将字符编码格式改为utf-8(不修改的话导入数据库后,中文会出现乱码)保存. notepad++打开文件--编码--转为UTF-8编码格式--保存 3.按照excel数据格式新建数据库表,匹配字段(或者根据数据库要求的表格字

python操作excel表格(xlrd/xlwt)   最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi

实现:前台用的框架是Easyui+Bootstrap结合使用,需要引入相应的Js.Css文件.页面:Jsp.拦截请求:Servlet.逻辑处理:ClassBean.数据库:SQLserver. 注意:Bean中操作SQL语句进行处理是公司内部方法,可替换为其它方法自行扩展!主要看代码逻辑业务处理! 使用SQLserver数据库进行多表连接查询得出需要展出的数据 则前台数据展示使用的是Easyui中的datagrid数据列表进行展示. 随机点击一行数据,点击详情个人信息弹窗打开,数据以及被填充到弹

我们先来回忆回忆上篇文章讲到的通过xml配置文件实现excel批量模板解析的整体思路: 1.对每个excel模板制定xml配置规则集,实现xml配置文件的解析服务 2.为每个excel模板制定DTO,继承于一个BaseDTO 3.实现两个工厂方法,一是获取某excel模板xml配置文件路径:一是获取某excel模板DTO对象 4.EXCEL工具类对外暴露两个接口,一是数据验证接口,返回整个excel所有错误单元格信息:一是数据解析接口,读取单元格数据到DTO.通过构造方法传入配置文件 5.整体流

C++读写数据,一般通过txt文件,但是随着数据量的增大,采集数据时运用excel表格的优势得以逐步体现.本文主要介绍一下运用第三方库libxl,对excel表格数据进行读写.分为三个部分,第一部分是Visual Studio2010环境配置,第二部分是读操作,第三部分是写操作. 一.环境配置 1.下载第三方库libxl,网址是http://www.libxl.com/download.html 2.文件包含readme.txt,根据自己的系统对环境进行配置,我的是64位,采取的是Microso

将包含经纬信息的Excel表格数据,导入到ArcMap中并输出成shapefile,再进行后面的操作.使用这种方法可以将每一个包含经纬信息的数据在ArcMap中点出来. 一.准备数据 新建Excel表格,保存时设置后缀名为.xls(即2003Excel的表格).在表格首行建立各字段名,其中要包含经度和纬度的信息,用于在地图中标定位置.录入各记录属性,整理成表. 二.ArcMap中添加x-y事件 在打开的对话框中选择数据表和x.y对应的经度.纬度.选择坐标系统,这里因为我们的x,y对应的数据是经纬

利用Python操作excel表格之xlwt介绍   by:授客 QQ:1033553122 直接上代码   案例1 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   __author__ = 'shouke'   import xlwt   if __name__ == '__main__':     work_book = xlwt.Workbook()     sheet1 = work_book.add_sheet('sheet1') # 添加

公司的需求,当前某个Excel导入功能,流程是:读取Excel数据,传入后台校验每一条数据,判断是否符合导入要求,返回给前端,导入预览展示.(前端等待响应,难点).用户再点击导入按钮,进行异步导入(前端不等待,好做).当前接口仅支持300条数据,现在要求我要支持3000条数据. 解决问题,思路是关键. 首先,查看接口,找到读取表格的位置,看到判断,如果数据量大于300,直接返回.把300改成3000. 然后,分析导入数据校验,都是和哪些数据进行校验的,这些数据都是从数据库来的.每一次都从数据库查

说明:由于公司oa暂缺,人事妹子在做考勤的时候,需要通过几个excel表格去交叉比对员工是否有旷工或迟到,工作量大而且容易出错. 这时候it屌丝的机会来啦,花了一天时间给妹子撸了一个自动化脚本. 1. 下载相关python包 python操作excel表格可以使用以下三个包 xlrd - 读excel文件 xlwt - 写excel文件,这个不能修改已有的excel文件,只能写新的文件 xlutils - 修改excel文件,其实就是通过xlrd拷贝一份记录,再进行修改.保存为老的名字就替换了原

python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据 python读取Excel表格文件,需要如下步骤: 1.安装Excel读取数据的库-----xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 2.获取Excel文件的位置并且读取进来 #导入需要读取Excel表格的路径 data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx') table = d

调用jxl包实现Excel表格数据的读取,代码如下: import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; /** * @Description: Excel数据处理(使用中) * @author

使用AFNetworking 2.0 请求数据时出现错误 Request failed: unacceptable content-type: text/html 解决方法 添加一行 manager.responseSerializer.acceptableContentTypes = [NSSet setWithObject:@"text/html"]; 即可 整个代码为: AFHTTPRequestOperationManager *manager = [AFHTTPRequest