目前有两个库可以操作HBASE:hbase-thrift 和  happybase happybase使用起来比较简单方便,因此重点学习该库,hbase-thrift只做简要介绍. (一)hbase-thrift 1.使用前先添加库和依赖库: pip install thrift pip install hbase-thrift pip install google-cloud pip install google-cloud-vision pip install kazoo 2.连接数据库的配

一.Hbase搭建: 二.理论知识介绍: 1Hbase介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案. 11.来源比对(hbase由谷歌公司BigTable参考而来) 项目 Hbase BIgTable 文件存储

python 是万能的,当然也可以通过api去操作big database 的hbase了,python是通过thrift去访问操作hbase 以下是在centos7 上安装操作,前提是hbase已经搭建成功了 1.安装thrift模块 下载thrift:https://pypi.python.org/packages/a3/ea/84a41e03f1ab14fb314c8bcf1c451090efa14c5cdfb9797d1079f502b54e/thrift-0.10.0.zip#md5=

Java,python操作Hbase 操作Hbase python操作Hbase 安装Thrift之前所需准备 安装Thrift 产生针对Python的Hbase的API 启动Thrift服务 执行python文件,对hbase进行操作 模块存放位置 Java操作Hbase 向Hbase中写记录 从Hbase中读记录 在Hbase中删除某个记录 从Hbase中批量读记录 python操作Hbase 由于Hbase是java开发的,所有如需要用python进行对Hbase的操作就需要借助Thrif

博文参考:https://www.cnblogs.com/tashanzhishi/p/10917956.html 如果你们学习过Python,可以用Python来对Hbase进行操作. happybase使用:https://happybase.readthedocs.io/en/latest/user.html#establishing-a-connection 一.Linux下安装Thrift(一般CDH集群上都会安装,如未安装,请参考下面步骤) 0.11.0版本下载地址:http://m

转自: https://blog.csdn.net/Jerry_1126/article/details/87907162 Python字典中的键是唯一的,但不同的键可以对应同样的值,比如说uid,可以是1001.id同样可以是1001.这样的话通过值来获取指定的键,就不止一个!而且也并不太好处理.这里同样提供两种思路来处理. 方法一: >>> dct = {'Name': 'Alice', 'Age': 18, 'uid': 1001, 'id': 1001} >>>

获取指定url参数值 /* 获取某url中的某参数值 调用:GetUrlQueryString("[url地址]","[参数名]"); */ function GetUrlQueryString(url,name){ var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)"); var r = url.substring(url.indexOf("

SQL Server获取指定行(如第二行)的数据   --SQL Server获取指定行(如第二行)的数据-- --法一(对象法)-- select * from ( select * , number = row_number() over(order  by Grade desc) from Students  )  m where number = 2 --法二(排除法)--- select top 1 * from Students where Grade not in ( select

Java8的Stream流的一些用法, //排序 carerVehEntityList = carerVehEntityList.stream().sorted( Comparator.comparing(CarerVehInOrOutEntity::getDelintSortNum, Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)) .thenComparing(CarerVehInOrOutEntity::getDelintName, Comparator

安装Thrift 安装Thrift的具体操作,请点击链接 pip install thrift 安装happybase pip install happybase 连接(happybase.Connection) happybase.Connection(host='localhost', port=9090, timeout=None, autoconnect=True, table_prefix=None, table_prefix_separator=b'_', compat='0.98'

本地操作 启动thrift服务:./bin/hbase-daemon.sh start thrift hbase模块产生: 下载thrfit源码包:thrift-0.8.0.tar.gz 解压安装 ./configure make make install 在thrift-0.8.0目录中,lib/py/build/lib.linux-x86_64-2.6/目录下存在thrift的python模块,拷贝出来即可 生成hbase模块 下载源码包:hbase-0.98.24-src.tar.gz 解

博客园提问,结合网友回答http://q.cnblogs.com/q/36082/   打开是treelist树形显示xml所有节点,递归来实现 xmlDoc = new XmlDocument(); xmlDoc.Load(filename); XmlNode node = xmlDoc.DocumentElement; TreeListNode rootNode = treeListNode.AppendNode(, node); GenerateNodeTree(rootNode, nod

# coding=utf-8 # Author: ruin """ discrible: """ from thrift.transport import TSocket from thrift.protocol import TBinaryProtocol from thrift.transport import TTransport from hbase import Hbase import struct # Method for enco

1.输入一个表名,获取表里面的数据 2.判断用户是否存在,如果不存在就添加到数据库里面

代码如下: <?php class Monitor_Hbase{ private $rest_host = "http://10.99.90.39:8130/";//rest地址 private $ch; function __construct(){ } function post($url, $data){ $ch = curl_init(); $header_str = array("Content-Type: application/json"); c

图片看不清楚的话,可以右键选择:“在新标签页中打开图片(I)” 参数 df.loc[(a,b),c]中第一个参数元组为索引内容,a为level0索引对应的内容,b为level1索引对应的内容 因为df是一个dataframe,所以要用c来指定列 准备数据 先对数据设置多重索引: 根据索引取指定行 通过三重索引去取指定行数据: 通过双重索引去取指定行: 根据索引取指定列 通过三重索引去取指定列数据: 通过双重索引去取指定列数据:

# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2019年3月6日 @author: Administrator ''' import sqlite3 import numpy as np import io def adapt_array(arr): out = io.BytesIO() np.save(out, arr) out.seek(0) return sqlite3.Binary(out.read()) def convert_array(text):

代码如下: import subprocess for day in range(24, 30): for h in range(0, 24): filename = "tls-metadata-2018-10-%02d-%02d.txt" % (day, h) cmd = "hdfs dfs -text /data/2018/10/%02d/%02d/*.snappy" % (day, h) print(cmd) #cmd = "cat *.py&quo

# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2019年3月6日 @author: Administrator ''' import sqlite3 import numpy as np import json # 创建数据库连接对象 conn = sqlite3.connect('sample_database.db', isolation_level=None) # 连接到SQLite数据库 ''' 参数isolation_level是同Conection.i

利用Python操作excel表格之openyxl介绍 by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入全国软件测试交流qq群(群号:7156436),免费获取以下性能监控工具(类似Nmon精简版) 实验环境 python 3.4.0 penpyxl-2.5.3-py3.4 网盘下载地址: 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1RC6O7tKavz8ffPgPOJ4jdg 下载地址:https://bitbucket.org/openpyxl/openpyxl/downlo

在Hue环境中本身是可以直接操作Hbase数据库的,但是公司的环境不知道什么原因一直提示"Api Error:timed out",进度条一直在跑,却显示不出表. 但是在CDH后台管理里,Hbase相关服务都是显示正常运行的,因此就绕过Hue查看Hbase,直接使用Python写代码连Hbase数据库 主要参考的链接 1.python 操作 hbase 2.用Python操作HBase之HBase-Thrift 3.Python基础教程 本地环境是Windows 7 + Anacond