操作数据库 一.数据库 数据库类型主要有关系型数据库和菲关系型数据库. 数据库:用来存储和管理数的仓库,数据库是通过依据“数据结构”将数据格式化,以记录->表->库的关系存储.因此数据查询的效率比较高 关系型数据库:是依据关系模型创建的数据库.所谓的关系模型指:“一对一,一对多,多对多”等关系模型.关系模型就是二维表的模型, 关系型数据库:小型数据库,中型数据库,大型数据库. 小型数据库:access.foxbase(了解) 中型数据:mysql.sqlserver(可以学习一下,使用范围比较

原文章于此:https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7642787.html 有个人修改与改正 Python操作Redis数据库   连接数据库 StrictRedisfrom redis import StrictRedis #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 from redis import StrictRedis from redis import ConnectionPool # 使用默认方式1 链接到数据库 # redi

Redis是一个key-value存储系统,它支持丰富的数据类型,如:string.list.set.zset(sorted set).hash. Redis特点 Redis以内存作为数据存储介质,所以读写数据的效率极高,远远超过数据库.以设置和获取一个256字节字符串为例,它的读取速度可高达110000次/s,写速度高达81000次/s. Redis跟memcache不同的是,储存在Redis中的数据是持久化的,断电或重启后,数据也不会丢失.因为Redis的存储分为内存存储.磁盘存储和log文

连接数据库 StrictRedis from redis import StrictRedis # 使用默认方式连接到数据库 redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) # 使用url方式连接到数据库 redis = StrictRedis.from_url('redis://@localhost:6379/1') ConnectionPool from redis import StrictRedis,ConnectionPoo

使用redis模块 一.操作redis 1.添加信息 (1)直接建key-value信息: 右键-Add New Key,手动添加key和value 右键-Console,打开控制台,写入命令 (2)建个文件夹,在文件夹里面建key-value信息: 只需在Add New Key的Key中建立文件夹名:key即可. 多个冒号就是多个文件夹. 2.存储类型 (1)String类型: (2)哈希hash类型: 二.Python操作redis数据库步骤 1.导入redis模块 2.建立连接 3.写入命

Python操作Redis数据库 连接数据库 StrictRedis from redis import StrictRedis # 使用默认方式连接到数据库 redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) # 使用url方式连接到数据库 redis = StrictRedis.from_url('redis://@localhost:6379/1') ConnectionPool from redis import StrictRe

python操作三大主流数据库(14)python操作redis之新闻项目实战②新闻数据的展示及修改.删除操作 项目目录: ├── flask_redis_news.py ├── forms.py ├── init_news.py ├── redis_news.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └── js │   ├── bootstrap--dist.zip │  

缓存数据库介绍  NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站, 特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. NoSQL数据库的四大分类: 键值(Key-

虽然前面两篇已经说了redis的一些配置安装什么的,篇幅有点长,可能看完了也不知道怎么操作,这里再浓缩一下: 什么是redis redis完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的非关系型key-value数据库, redis特点: redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用,相比memcache,redis可以持久化存储,这是memcache没有的. redis支持五种数据类型. redis支持数据库备份. redis优势: redis性能极

python操作三大主流数据库(12)python操作redis的api框架redis-py简单使用 redispy安装安装及简单使用:https://github.com/andymccurdy/redis-pyapi参考文档:http://redis-py.readthedocs.io/en/latest/ 1.安装redis-py pip install redis C:\Users\ajie>workon flask (flask) C:\Users\ajie>d: (flask) d

python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_po

一.环境安装 1.redispy安装 (automatic) C:\Users\Administrator>pip install redis 2.检测是否安装成功 (automatic) C:\Users\Administrator>python Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AM D64)] on win32 Type "help", "

安装导入第三方模块Redis pip3 install redis import redis 操作String类型 """ redis 基本命令 String set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) 在 Redis 中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改. 参数: ex - 过期时间(秒) px - 过期时间(毫秒) nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 xx - 如

前言 在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库. 准备 MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL 我们使用的IDE是 “神奇” 的 pycharm: 1. 首先新建一个python的项目,并且安装 “mysql-connector-python”. “mysql-connector-python” 是MySQL官方对于python的数据驱动,感兴趣的童鞋可以移步这里: https://dev.mysql

python 操作redis 各种类型的数据 # encoding:utf-8 import redis import time def main(): """ redis-cli -h 127.0.0.1 -a test321 """ redis_host = "127.0.0.1" redis_password = "test321" redis_cli = redis.StrictRedis(host

Python操作 Redis.Memcache.RabbitMQ.SQLAlchemy redis介绍:redis是一个开源的,先进的KEY-VALUE存储,它通常被称为数据结构服务器,因为键可以包含string(字符串).hash(哈希).list(链表).set(集合)和zset(有序集合),这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集和并集及更丰富的操作,redis支持各种不同方式的排序.为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它也可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改

操作redis数据库: string类型 1. 增 set,传俩个参数 key value(只要是字符串就行)2. 删 delete 传一个参数 key3. 修改 set 在目标key重新传参 key value4. 查 get import redis ip = 'xxxxxx' password='xxxxxx' r = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6379,db=10, decode_responses=True)#连接redis,

前沿:随着互联网的高速发展,数据变得越来越重要,Python成为了人工智能的热门语言,而Nosql数据库已成为日常开发用品. 今天要写的是Python操作Redis Redis的安装我就不介绍了,你可以看看Redis一系列的文章 我也有关于Redis安装一文. https://www.cnblogs.com/ZaraNet/p/9433935.html 虽然Python是个大热门,但其方向不在于Web端,非常适合数据挖掘,我是web方向的工程师.. 热衷于.NET/C#,但也喜欢Python ,

简单使用 utils.py import redis POOL=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379) view.py 第一种方式 (通用方式) 不过不是普通连接用了连接池 def test( request): conn=redis.Redis(connection_pool=POOL) ... 第二种方式(Django链接redis的方式) 在settings中配置 CACHES = { "default": { "

Redis 以及 Python操作Redis   Redis Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis有以下特点: -- Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. -- Redis支持五种数据类型. -- Redis支持数据库备份. Redis的优势: -- Redis性能极高,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s. -- Redis丰富的数据类型,String,Lis