python中对象,赋值后是同一地址,如果是可变对象,对其中一个修改会影响到另一个,如果要生成完全新的对象,应使用deepcopyimport copydata1=copy.deepcopy(data) Python是一门独特的语言,与C语言有很大区别,初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解,学过C的都知道,给变量赋值时,需要先指定数据类型,同时会开辟一块内存区域,用于存储值,例如: int a = 1; a 就是内存空间中的一小块区域,就像是一个大房间里面的一个小盒子,赋值就是把整数1

开发中遇到的问题:在新增一条数据后往往不需要返回该数据的ID,但是有的时候可能需要返回该数据的ID以便后面的编程使用. 在这里介绍两种方法: 其一:使用存储过程: create procedure addDatas ( @Id int OUTPUT, @a varchar(200), @b varchar(500) ) AS insert into T_news(a, b) values(@a,@b) SET @Id = @@IDENTITY RETURN 使用存储过程返回了新增数据的ID: 第

今天遇到一个奇怪的bug 需求很简单,就是将“引擎能力”下拉框选中的值作为筛选条件传入到“样本类型”下拉框中,默认“样本类型”下拉框显示所有样本类型 看图: 如图所示,功能很简单. 其实还是对vuetify这个框架不熟,导致我不管如何监听修改DOM就是无法重新渲染筛选后的数据.最后还是追溯其根源,终于找到问题所在 对,就是<v-combobox> 标签中的 “cache-items” 这个属性所导致的,官网的解释:“Keeps a local unique copy of all items

ref:http://blog.chinaunix.net/uid-20771867-id-3416509.html         cmd:telnet localhost 5554        redir add udp:8002:8001 (将PC 8002端口映射为模拟器 8001端口)         模拟器-SERVER:ServerSocket server = new ServerSocket(8001);//zcl:7100改为2888            public s

ALTER PROCEDURE [dbo].[sp_add_Jurisdiction] @CTableName varchar(20), --当前要删除.新增的表 @filedkeyValue varchar(20), --要删除的字段值 @filedName varchar(20), --要删除的字段名 @filedNameAdd1 varchar(20), --要新增的字段名1 @filedNameAdd2 varchar(20), --要新增的字段名2 @sql varchar(6000)

情况:刚开始使用IDEA进行开发时,发现修改JSP页面或者后端数据后,再刷新浏览器页面,发现没有变化,页面无更新. 这样就导致不得不频繁重启tomcat服务器.非常麻烦 解决方法: 步骤1. 先设置tomcat应用服务器的配置. 步骤2. 以debug模式运行tomcat 这样就可以实现修改数据后,页面数据实时更新,不用老是重启tomcat了.

Linux重装为Windows后读取原EXT类型数据盘 1 2 3 4 分步阅读 Windows的文件系统通常使用NTFS或者FAT32格式,而Linux的文件系统格式通常是EXT系列.当操作系统从Linux重装为Windows后,操作系统类型发生了变化,而数据盘仍然是原来的格式,重装后的系统可能出现无法访问数据盘文件系统的情况.可在重装后的Windows云服务器上执行以下操作读取原Linux系统下数据盘数据: 工具/原料   windows LINUX 电脑 DiskInternals Lin

用python从数据库中取到数据后,写入excel中做成自动报表,ExcelWrite默认的格式一般来说都比较丑,但workbook提供可以设置自定义格式,简单记录个demo,供初次使用者参考. 一. 取几列数据长下面这样,数字我随便编的,不用在意: 二.ExcelWriter写入后默认格式长下面这样,字体丑,宽度不够,没有百分比格式: 三.设置格式后保存结果,好看多了: 四.好了,实现在下面代码里有注释 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd i

一.加载数据 houseprice=pd.read_csv('../input/train.csv') #加载后放入dataframe里 all_data=pd.read_csv('a.csv', header=0,parse_dates=['time'],usecols=['time','LotArea','price']) #可以选择加载哪几列 houseprice.head() #显示前5行数据 houseprice.info() #查看各字段的信息 houseprice.shape #查

在许多应用中,数据可能分散在许多文件或数据库中,存储的形式也不利于分析.本部分关注可以聚合.合并.重塑数据的方法. 1.层次化索引 层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能,它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别.抽象点说,它使你能以低纬度形式处理高纬度数据.我们来看一个简单的栗子:创建一个Series,并用一个由列表或数组组成的列表作为索引: data = pd.Series(np.random.randn(9), index=[['a',

0 准备工作 首先,使用pip方法安装pandas和pandas-datareader两个功能包. 安装的方法十分简单,以管理员身份运行cmd. 输入以下命令. $ pip install pandas $ pip install pandas-datareader 需要注意的是,安装pandas时将自动安装numpy等功能包,因此可以使用pandas即代表安装了numpy功能包.今后,在安装所有Python所需功能包时,皆可使用以上方法. 在Yahoo Finance对API进行升级后,你可能

Python 入门之代码块.小数据池 与 深浅拷贝 1.代码块 (1)一个py文件,一个函数,一个模块,终端中的每一行都是代码块 (代码块是防止我们频繁的开空间降低效率设计的,当我们定一个变量需要开辟空间的时候,它会先去检测我们定义的这个值在空间中有没有进行开辟,如果没有开辟就开辟一个空间,如果内存中开辟过就使用同一个). (2)整型(int) : -5 ~ 正无穷 a = -6 b = -6 print(a is b) a = 1000 b = 1000 print(id(a),id(b))

很多时候我们写的asp.net程序会因为做很多操作,所以会花上一分钟甚至几分钟时间.为了使软件使用者能够耐心的等待程序的执行,我们经常会希望有一个进度条来表示程序执行的状态.或者最起码要显示一个类似: “数据载入中”,“正在保存数据” 等的说明性文字.此时我们就会用到Response.Flush().他会将缓冲区中编译完成的数据先发送到客户端. 但是有很多时候,我们发现即使我们使用了Response.Flush(),但是并没有将已经在输出流中的数据发到客户端.客户端呈献给我们的依然是白屏.经过反

在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候,经常需要对大表数据进行清理. 一般有一下几种方法: 1. 删除大部分数据,留下小部分数据.我们可以把需要保留的数据转移到别的表,然后再把大表drop掉,然后改名就行了: a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据. b) drop table tablename_max ; c) rename tablename_min as

转自 Mysql删除数据后,磁盘空间未释放的解决办法 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6303087712678412546/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 起因: 公司的服务器上添加了硬盘监控,收到报警后,确认是

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).

本篇将开始介绍Python原理,更多内容请参考:Python学习指南 为什么要做爬虫 著名的革命家.思想家.政治家.战略家.社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT,何谓DT,DT即数据技术,由数据在推倒人们的衣食住行,当今时代是一个大数据时代,数据从何而来? 企业产生的用户数据:百度指数.阿里指数.TBI腾讯浏览指数.新浪微博指数 数据平台购买数据:数据堂.国云数据市场.贵阳大数据交易所 政府机构公开的数据:中华人民共和国国家统计局数据.世界银行公开数据.联合国数据.纳斯达

阅读本文大概需要 2.8 分钟. 作者:powdba 来源:阿里云栖社区 一.背景 本文主要测试MySQL执行update语句时,针对与原数据(即未修改)相同的update语句会在MySQL内部重新执行吗? 二.测试环境 MySQL5.7.25 Centos 7.4 三.binlog_format为ROW 1.参数 2.测试步骤 session1 session2 session1 3.总结 在binlog_format=row和binlog_row_image=FULL时,由于MySQL 需要

python调用数据返回字典dict数据的现象2 思考: 话题1连接:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10248479.html在打印和添加时候加上内存地址id(),可以查看结果.可以得出结论:1.在make()函数里,生成数据的两种不同赋值方式. 1.1第一种情况,是在一个内存地址生成了一个空的字典.随后每次调用数据时候改变这个内存地址的里的数据. 1.2第二种情况,是在每次调用数据的时候,都生成不同内存地址的字典.2.添加进list后,并不是把数据直接保存在l

python调用数据返回字典dict数据的现象1 思考: 可以看到这两种情况,区别在于构造函数make()里赋值给字典dict的方式不同.使用相同的调用方式,而结果却完全不同.可以看到第二种情况才是我们想要的结果.目前不知道第一种情况为何会出现这样的结果,是何种原因造成的?话题2:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10251909.html 说明: 第一种情况 键入代码: def make(): dict= { 'a': None } for a in range(

(一)  准备工作 创建1个文件记录运动员的跑步成绩 james.txt 2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22 (二)  要求 在屏幕上输出运动员最好的3个成绩 (三)  思考该怎么实现 (1)通过open()创建文件对象 (2)通过open()的readline方法读取文件数据(这个输出的是一行数据) (3)想要获取最好的3个成绩,那么首先要将数据分割(通过split分割成绩) (4)对分割后的列表数据进行排序 (5)2-34,3:21,2.