无意中被问到代码执行效率的问题,那就总结一下检测代码执行效率的几种方式: 一.装饰器 在函数上加装饰器,来得到函数的执行时间. def cst_time(func, *args, **kwargs): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() ret = func(*args, **kwargs) end = time.time() timestrap = end -start print('function %s running tim

#安装包工具 $pip3 install chardet #直接打开文件,中文显示乱码 >>> import chardet >>> f = open('test.log','rb') >>> data = f.read() >>> data b'Python\xe6\x99\xba\xe8\x83\xbd\xe6\xa3\x80\xe6\xb5\x8b\xe7\xbc\x96\xe7\xa0\x81\xe5\xb9\xb6\xe8\

对于我这种习惯了 Java 这种编译型语言,在使用 Python 这种动态语言的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现,总感觉有点不放心. 而且有一些错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来.其实有一些错误是很明显的,假如能在写程序的时候发现这些错误,就能提高工作效率. 这时候 Python 静态语法检查工具就出现了. pep8/pycodestyle   PEP(Python Enhancement Proposal)的缩写,翻译过来就是 P

最近,口罩成为绝对热门的话题,在疫情之下,出门不戴口罩不仅对自己不负责,对他人而言也是一种潜在的威胁.所以许多小区都有保安在门口守着,谁要是不戴口罩就吼回去(吓死我了). 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 尽管如此,人工检测总有可能漏掉人,而且无

必备知识 Haar-like opencv api 读取图片 灰度转换 画图 显示图像 获取人脸识别训练数据 探测人脸 处理人脸探测的结果 实例 图片素材 人脸检测代码 人脸检测结果 总结 下午的时候,配好了OpenCV的Python环境,OpenCV的Python环境搭建.于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别,如下文. 必备知识 Haar-like Haar-like百科释义.通俗的来讲,就是作为人脸特征即可. Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征

客户系统升级,要求用户密码符合一定的规则,即:包含大小写字母.数字.符号,长度不小于8,于是先用python写了个简单的测试程序: #encoding=utf-8 #------------------------------------------------------------------------------- # Name: 模块1 # Purpose: # # Author: Administrator # # Created: 10-06-2014 # Copyright: (

译者注:本文以一段自打24小时耳光的视频为例子,介绍了如何利用均值哈希算法来检查重复视频帧.以下是译文. 有人在网上上传了一段视频,他打了自己24个小时的耳光.他真的这么做了吗?看都不用看,肯定没有! 前几天,我浏览YouTube的时候,看到了一段非常流行的视频.在视频里,一个人声称自己要连续打脸24小时.视频的长度就是整整的24小时.我跳着看完了这个视频,确实,他就是在打自己的脸.许多评论都说这个视频是伪造的,我也是这么想的,但我想确定这个结论. 计划 写一个程序来检测视频中是否有循环.我之前

http://blog.csdn.net/sunmc1204953974/article/details/49976045 人脸检测 #coding=utf-8 # -*- coding: utf-8 -*- import sys import dlib from skimage import io #使用dlib自带的frontal_face_detector作为我们的特征提取器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() #使用dlib提供的图片窗

socket函数 简述 socket又称套间字或者插口,是网络通信中必不可少的工具.有道是:"无socket,不网络".由于socket最早在BSD Unix上使用,而Unix/Linux所奉为经典的至高哲学是"一切皆是文件".因此socket在使用时也是完全符合这个哲学的,它涉及到listen().bind().accept().write()/read().close()等基本的类似于文件操作的功能函数. socket用法 import socket socke

本篇文章将通过图片对比的方法检查视频中的动态物体,并将其中会动的物体定位用cv2矩形框圈出来.本次项目可用于树莓派或者单片机追踪做一些思路参考.寻找动态物体也可以用来监控是否有人进入房间等等场所的监控.不仅如此,通过对物体的像素值判断分类,达到判断动态物体总体颜色的效果. ​ 引言 物体检测,是一种基于目的几何学和统计资料特点的影像拆分,它将目的的拆分和辨识,其准确度和实时性是整个该系统的一项最重要战斗能力.特别是在是在简单桥段中的,必须对多个目的展开实时处理时,目的系统会萃取和辨识就变得尤其最

基于python检测端口是否在使用 原理:创建一个socket服务,连接对应的 ip:port ,如果能够连接,说明端口被占用:若端口可用,则不可连接. #!/usr/bin/evn python #-*-coding:utf-8 -*- import sys, socket from argparse import ArgumentParser from optparse import OptionParser class backupTools: def check_port(self, i

正文共:30429 字 预计阅读时间:76分钟 原文链接:https://realpython.com/python-type-checking/ 作者:Geir Arne Hjelle 译者:陈祥安 在本指南中,你将了解Python类型检查.传统上,Python解释器以灵活但隐式的方式处理类型.Python的最新版本允许你指定可由不同工具使用的显式类型提示,以帮助您更有效地开发代码. 通过本教程,你将学到以下内容: 类型注解和提示(Type annotations and type hints

千万注意opencv的轮廓检测和边缘检测是两码事 本文链接:https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/82945328 1 获取轮廓 OpenCV2获取轮廓主要是用 cv2.findContours() import cv2 img = cv2.imread('wujiaoxing.png') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,binary = cv2.threshol

有两种方法: 1.直接检测是什么异常(查mysql文档找出异常代码) import os import mysql_operate.mysql_connect as mysql import re def insert(user_email, nickname): cnx = mysql.connect() cur = cnx.cursor() # sql = "INSERT INTO users VALUES (%d, %d)" try: # print("正在尝试....

python 运行后出现core dump产生core.**文件,可通过gdb来调试 Using GDB with a core dump having found build/python/core., we can now launch GDB: gdb programname coredump i.e. gdb /usr/bin/python2 build/python/core. A lot of information might scroll by. At the end, you'

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf-8 import cv2 # 检测i方框 包含o方框 def is_inside(o, i): ox, oy, ow, oh = o ix, iy, iw, ih = i return ox > ix and ox + ow < ix + iw and oy + oh < iy + ih # 将人外面的方框画出来 def draw_person(image, per

通过sys 模块的sys_info可以返回当前python 的版本信息, 其返回值是一个元组, 比如(2, 6, 6, 'final', 0); 表示当前版本为2.6.6 , 我们可以利用这个变量的值判断python版本: #!/usr/bin/python import sys if sys.version_info < (2, 7): sys.stdout.write("At least python 2.7 is required\n") sys.exit(1) 如果Pyt

1. 简介 要给代码添加错误检测及异常处理,只需要将其封装在try-except中. try:通常的代码 except:处理错误和异常的代码 2. 示例 import os try: path = 'E:' os.chdir(path) filename = raw_input('Enter file name: ') fobj = open(filename, 'r') for eachline in fobj: print eachline, fobj.close() except IOEr

在列表里面计数 性能:第二种计数方法比第一种快6290倍,为啥因为Python原生的内置函数都是优化过的,所以能用原生的计算的时候,尽量用原生的函数来计算. 过滤一个列表 性能:第二种方法比第一种慢近50%,有人可能觉得filter应该会快一些,其实filter增加了复杂度,返回一个迭代对象再用list转化为一个列表,所以开销大一些.其实最快是推导列表,比第一种性能提高近30%. 异常处理 性能:第二种比第一种快了近3倍,简单粗暴直接用异常,而第一种会通过内置函数hasattr来先检查,查找内部

根据这个问题和答案 - Python multiprocessing.cpu_count()在4核Nvidia Jetson TK1上返回'1' - Python multiprocessing.cpu_count()在某些系统上的功能输出反映了主动使用的CPU数量,而不是CPU的数量实际上可以通过调用Python程序使用. 一个常见的Python习惯用法是使用return-value cpu_count()来初始化a中的进程数Pool.但是,在使用这种“动态CPU激活”策略的系统上,该习惯用法

输入一个字符串,检测是否是合法的密码:1)密码必须包含8个字符2)密码只能包含英文字母和数字3)密码至少包含两个数字 首先我讲一下用到的方法 s为字符串 len(s) 求出字符串的长度. list(s) 把字符串转换为list,例如s='] s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母,为真返回 Ture,否则返回 False.(重点,这是字母数字一起判断的!!) s.isalpha() 所有字符都是字母,为真返回 Ture,否则返回 False.(只判断字母) s.isdigit() 所有