最近在做一个数据库异构复制的项目,客户表示需要一个数据比对的工具,我就自己写了一个异构数据库的比对python脚本.这个比对脚本只能比对数量,不能比对具体的记录.使用的sql语句也是最基础的select count(*) 这种,没有开并发所以对大表可能比对时间稍长. 基本原理是将需要比对的数据写到一张表里,先读取那个表里的数据,取出需要比对的表.然后创建多进程,同时在原端和目标端count.然后将count的结果写到一个excel文件中. 其中最关键的就是那张表.只要将那张表里的数据搞对了,基本

Python数据库备份脚本 #!/usr/bin/env python # author: liudong # -*- coding: utf-8 -*- # filename: db_bak.py import os import time import string import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@philisense.com']

一.软件环境 python环境默认安装了sqlite3,如果需要使用sqlite3我们直接可以在python代码模块的顶部使用import sqlite3来导入该模块.本篇文章我是记录了python操作mysql数据库,mysql数据库下载 由于我之前安装的是wampserver,默认安装了php.mysql和apache这3个环境,因此我没有在单独安装mysql数据库,只是下载了一个mysql管理工具Navicat for MySQL.在使用Navicat for MySQL连接本地mysql

Python数据库访问之SQLite3.Mysql 现有的数据库管理系统有很多种,本文选择介绍两种DBMS:SQLite 3 和 Mysql. SQLite 3 SQLite 3是Python 3预装的.相当完备.无需配置的基于SQL的数据库管理系统.要使用SQLite,只需导入sqlite3库,并使用Python标准化数据库API来编程,而不用处理其他工作,比如:安装数据库.配置等等. Python数据库API 提供了一种标准机制,可以针各种各样的数据库管理系统,包括SQLite.不管使用什么

python/数据库操作补充—模板—Session 一.创建一个app目录 在models.py只能类进行进行创建表 class Foo: xx= 字段(数据库数据类型) 字段类型 字符串 EmailField(CharField): IPAddressField(Field) URLField(CharField) SlugField(CharField) UUIDField(Field) FilePathField(Field) FileField(Field) ImageField(Fil

python数据库操作 - MySQL入门 python学院 2017-02-05 16:22 PyMySQL是Python中操作MySQL的模块,和之前使用的MySQLdb模块基本功能一致,PyMySQL的性能和MySQLdb几乎相当,如果对性能要求不是特别的强,使用PyMySQL将更加方便,PyMySQL是完全使用python编写,避免了MySQLdb跨系统分别安装的麻烦. 适用环境 python版本 >=2.6或3.3 mysql版本>=4.1 安装 在命令行下执行命令: pip ins

1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于查询' data = User-objects.filter(id != '1').values('id','name','age') 此语句会报错 3.解决方案: from django.db.models import Q data = User.objects.filter(~Q(id= '1

Python 数据库的Connection.Cursor两大对象 pymysql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同. Python 数据库图解流程 Connection.Cursor比喻 Connection()的参数列表 host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost).user,连接数据库的用户名,默认为当前用户.passwd,连接密码,没有默认值.db,连接的数据库名,没有默认值.conv,将文字映射到Python类型的

上次的那几个脚本这次全部整合到了一起,而且后面发现了一个可以使用的ODBC包,于是这次采用的方式就很简单了,直接通过ODBC将InterBase数据库中的数据全部取出来之后通过Python的sqlalchemyORM框架直接连接远程的MySQL数据库,之后便可以方便的传递数据了,当然,作为我的终极完善版本,自动模式和手动模式是少不了的了,在自动模式中将自动检查InterBase数据库是否存在,如果不存在则自动restore,然后自己创建InterBase的数据源,之后便可以取出数据了,下面是流程

什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Manageme

实例1.取得MYSQL版本 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*-#安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdbcon = Nonetry:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('localhost', 'root',        'root', 'test');    #所有的查询,都在连接con的一个模块

pymysql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 1.下载安装 pip3 install pymysql 2.操作数据库 (1).执行sql #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host=, user=', db='t1') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL,并

#! /usr/bin/env python2.7 # -*- coding:utf-8 -*- #File:w7.py #Date:2013-7-18 #Author:wangyu import re import sqlite3 """当你感到有些日子先当难过的时候,那你一定经历一些不一样的东西,这些东西会让你变的更加强大,谢谢世界给我的苦难和思考""" """开始学习正则表达式"""

摘要: Python使用mysql需要安装驱动,有两种1)mysqldb 2)umysql  ,两者都是开源,具体区别不详,umysql没用过 一.mysqldb 安装MySQL驱动--http://www.codegood.com/archives/129  提供下载 http://www.cnblogs.com/min0208/archive/2012/05/24/2515584.html     解决64位win系统下找不到python的注册路径 http://www.cnblogs.co

本文地址:http://www.cnblogs.com/aiweixiao/p/8390417.html 原文地址 点击关注微信公众号 wenyuqinghuai 1.写在前边 上一次,我们介绍了Python的入门的文章,今天我们就来介绍下Python的数据库,GUI, CGI的编程,以及Python 2.x 与Python 3.x的区别. 2.连接数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口.使用的时候,必须安

一:下载与安装 1:下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2:安装MySql 打开下载文件解压到指定文件目录.(我这里解压目录为D:\MySql\mysql-8.0.13-winx64) 打开解压后的MySql文件在根目录下创建my.ini (mysql配置文件) my.ini文件内容如下:(建议直接复制粘贴下面文件) [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设

第1节 MySQL基础 一,说明 1,认识MySQL与创建用户 MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司.MySQL是一种关联数据管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性.​- 关系型数据库:采用关系模型来组织数据的数据库- 关系:一张二维表,每个关系都有一个关系名,就是表名- 模型:行和列(二维),具体指字段跟字段信息 2,关系型数据库和非关系型数据库的区别 关系型

python 关系型数据库链接使用--mysql import pymysql # 引用mysql模块 # 创建连接,指定数据库的ip地址,账号.密码.端口号.要操作的数据库.字符集coon = pymysql.connect(host='118.24.3.40',user='jxz',password='123456', port=3306,db='jxz',charset='utf8',autocommit=True) cur = coon.cursor() #建立游标,# 上面的操作,获取

python操作数据库应该比java更简单些,连接数据库需要有驱动,pcat就推荐自己遇到的3个模块:mysql.connector.sqlalchemy.MySQLdb

额,这个看起来是一个好简单的问题,但是真正到自己去一行行写的时候,又给忘了,妈蛋.有空就看看吧.今天是星期几?下面就来看看几种不同语言的实现吧! PHP语言 输出当前时间: echo date('Y-m-d H:i:s'); 输出昨天或者前几天: echo date('Y-m-d H:i:s', time('-1 day')); //-n days , -n weeks, -n months 真智能啊 输出今天是星期几: $weekStr = array('七', '一', '二', '三',

MySQLdb模块用于连接mysql数据库. 基本操作 # -*- coding: utf-8 -*-       #mysqldb       import time, MySQLdb             #连接       conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="root",db="test",charset="utf8")