有的时候无法使用Oracle自带的OEM监控,那么就需要确定一个监控方案. 此方案,使用Python+Prometheus+Grafana+Oracle 1.监控配置表 -- Create tablecreate table DB_MONITOR_TAB(  ID                  NUMBER,  MONITOR_CLASS       VARCHAR2(50),  MONITOR_NAME        VARCHAR2(50) not null,  MONITOR_SQL 

开篇介绍官方网站:http://www.lepus.cc开源企业级数据库监控系统简洁.直观.强大的开源数据库监控系统,MySQL/Oracle/MongoDB/Redis一站式性能监控,让数据库监控更简单Git仓库地址:https://gitee.com/ruzuojun/Lepus 简单介绍:Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业.强大的企业数据库监控管理系统,企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控.目前已经支持MyS

天兔(Lepus)数据库监控系统安装笔记 一.部署:本次操作系统:centos6.9 IP:192.168.153.145Lepus_v3.8_beta MySQL-python-1.2.5xampp-linux-x64-1.8.2-5-installer.run Lepus安装需要Lamp环境,lepus官网手册也建议采用XAMPP的方式安装,XAMPP的一键部署LAMP环境省心省力注意:xampp会把apache,mysql,php都安装,所以建议干净的环境中进行安装,高版本的XAMPP中可

天兔(Lepus)数据库监控系统安装 实战 Part1:写在最前 Lepus安装需要Lamp环境,Lamp环境的安装个人认为比较费劲,XAMPP的一键部署LAMP环境省心省力, lepus官网手册也建议采用XAMPP的方式安装,lepus也是在XAMPP上进行研发的,看官网安装手册,看了半天也没成功,经过多日奋战,终于实现lepus的快速,轻量化部署,并能用ie浏览器监控. 注意xampp会把apache,mysql,php都安装,所以要在干净的环境中进行安装,以免安装两个mysql,两个mys

  环境说明 系统版本 CentOS 7.2 x86_64 软件版本 lepus 3.7 Lepus是一套开源的数据库监控平台,目前已经支持MySQL.Oracle.SQLServer.MongoDB.Redis等数据库的基本监控和告警(MySQL已经支持复制监控.慢查询分析和定向推送等高级功能).Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent,只需要在数据库创建授权帐号后,即可进行远程监控,适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库,这将为企业大大减化监控部署流程,同时Lepus系统

天兔(Lepus 3.8)数据库监控系统部署 转载自:https://blog.csdn.net/m0_38039437/article/details/79613260 一.安装LAMP基础环境 首先向大家阐述LAMP(Linux+Apache+MySQL +PHP)基础环境配置. 配置LAMP基础环境的方式有很多种,最简单的方式有yum安装.RPM包安装等方式.安装集成环境包(例如lampp/xampp等).您也可以手动编译安装相关软件.这里我们不推荐使用YUM进行安装,YUM安装的PHP环

Lepus监控简单介绍 官方网站:http://www.lepus.cc 开源企业级数据库监控系统 简洁.直观.强大的开源数据库监控系统,MySQL/Oracle/MongoDB/Redis一站式性能监控,让数据库监控更简单 Git仓库地址:https://gitee.com/ruzuojun/Lepus 简单介绍: Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业.强大的企业数据库监控管理系统,企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的

很多时候,都和身边朋友聊两个问题,DBA的日常工作都是哪些?什么才是数据库方面最重要的? 我相信这两个问题的答案每个人都不会完全一样,我也是,所以这里只代表我的个人观点,并且以下的内容将围绕我的思路展开,希望对大家有或多或少的帮助. Q1:DBA的日常工作都是哪些? A: 数据库的安装部署 数据库监控 数据库优化 数据库故障处理 其他 Q2:什么才是数据库方面最重要的? A: 稳定性 很多公司,DBA和管理的DB数量比,1:10算少的,1:50都不算多,1:100也见过,数据库的优化.高可用.监

SQLServer数据库监控代码: creation_time, total_worker_time, last_worker_time, max_worker_time, min_worker_time, ) , ((CASE statement_end_offset THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END ) ) as statement_text FROM sys.dm_exec_query_stats as qs

Python数据库备份脚本 #!/usr/bin/env python # author: liudong # -*- coding: utf-8 -*- # filename: db_bak.py import os import time import string import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@philisense.com']

一.软件环境 python环境默认安装了sqlite3,如果需要使用sqlite3我们直接可以在python代码模块的顶部使用import sqlite3来导入该模块.本篇文章我是记录了python操作mysql数据库,mysql数据库下载 由于我之前安装的是wampserver,默认安装了php.mysql和apache这3个环境,因此我没有在单独安装mysql数据库,只是下载了一个mysql管理工具Navicat for MySQL.在使用Navicat for MySQL连接本地mysql

import win32file import tempfile import threading import win32con import os dirs=["C:\\WINDOWS\\TEMP",tempfile.gettempdir()] def start_monitor(path_to_watch): h_directory = win32file.CreateFile(path_to_watch, win32con.GENERIC_READ , win32con.FIL

现在的SQLSERVER数据库监控软件有哪些? 收集了一下当前SQLSERVER数据库监控软件,发现开源免费的真的是“没有” Questsoftware  Quest's spotlight(收费)  http://www.quest.com/search/search-results.aspx?q=spotlight Idera's  SQLDiagnosticManager (收费)  http://www.idera.com/ProductsSolutions/SQLServer/SQLD

原文:6. SQL Server数据库监控 - 如何告警 常用的告警方式大致有:短信.邮件.应用程序 (beep提示,图标提示,升窗提示等),可是不能一直坐在电脑前看着应用程序,或者用脚本部署监控,根本没有程序界面,所以通常用短信.邮件两种方式告警. 一. 告警方式 1. 短信 用程序发短信的方式一般有这两种: (1) 硬件 需要1张SIM卡,1个SIM卡读卡设备 (比如:短信猫),然后把设备连接到电脑,应用程序根据设备的软件接口,传参并发送短信.记得把SIM卡设备放在信号好,无干扰的地方: 如

Python数据库访问之SQLite3.Mysql 现有的数据库管理系统有很多种,本文选择介绍两种DBMS:SQLite 3 和 Mysql. SQLite 3 SQLite 3是Python 3预装的.相当完备.无需配置的基于SQL的数据库管理系统.要使用SQLite,只需导入sqlite3库,并使用Python标准化数据库API来编程,而不用处理其他工作,比如:安装数据库.配置等等. Python数据库API 提供了一种标准机制,可以针各种各样的数据库管理系统,包括SQLite.不管使用什么

前言 随着公司postgresql数据库被广泛应用,尤其是最近多个项目在做性能测试的时候都是基于postgresql的数据库,为了确定性能瓶颈是否会出现在数据库中,数据库监控也被我推上了日程.在网上找了一遍好像没有特别好的监控工具,虽然推荐比较多的是pgwatch,但是部署比较麻烦,需要Linux环境,然而公司大部分都是Windows而且后期推广也不是很方便,因此果断放弃了. 最近在做一个服务器性能监控时发现telegraf+influxdb+grafana的组合比较不错,然后去官网和githu

python/数据库操作补充—模板—Session 一.创建一个app目录 在models.py只能类进行进行创建表 class Foo: xx= 字段(数据库数据类型) 字段类型 字符串 EmailField(CharField): IPAddressField(Field) URLField(CharField) SlugField(CharField) UUIDField(Field) FilePathField(Field) FileField(Field) ImageField(Fil

python数据库操作 - MySQL入门 python学院 2017-02-05 16:22 PyMySQL是Python中操作MySQL的模块,和之前使用的MySQLdb模块基本功能一致,PyMySQL的性能和MySQLdb几乎相当,如果对性能要求不是特别的强,使用PyMySQL将更加方便,PyMySQL是完全使用python编写,避免了MySQLdb跨系统分别安装的麻烦. 适用环境 python版本 >=2.6或3.3 mysql版本>=4.1 安装 在命令行下执行命令: pip ins

标 题: python性能监控初试作 者: itdef链 接: http://www.cnblogs.com/itdef/p/3990765.html 欢迎转帖 请保持文本完整并注明出处 之前性能统计都是使用的C C++  统计windows性能 后来想尝试使用图标显示数据的时候发现了PYTHON 而且python可以跨平台 为以后尝试监控linux系统做准备 这里尝试了用python获取磁盘使用率 并用matplotlib制作饼图 #!/usr/bin/env python # -*- cod

参考:Python进程监控-MyProcMonitor 参考:Python3.6 安装psutil 模块和功能简介 参考:psutil module (Download files) 参考:廖雪峰 - psutil 判断指定进程是否存在 import psutil # 获取进程id ps = psutil.pids() # 判断是否有putty进程,默认只有一个putty for pi in ps: p = psutil.Process(pi) if p.name().find("putty&q

1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于查询' data = User-objects.filter(id != '1').values('id','name','age') 此语句会报错 3.解决方案: from django.db.models import Q data = User.objects.filter(~Q(id= '1