tuple元组 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.概述 本质上是一种有序的集合,和列表非常的相似,列表使用[]表示,元组使用**()**表示. 特点:一旦初始化,就不能发生改变 2.元组的创建 格式: 元组名 = (元素1, 元素2 ,元素3,-) #创建空的元组 tuple1 = () print(tuple1) #创建带有元素的元组 tuple2 =(22, 33, 14, 109) print(tuple2) #与列表类似,元组中的元素类型可以不同 tuple3 = (23

一:学习内容 元组概念 元组创建.访问.删除 元组操作 元组方法 二:元组概念 1.本质:是一种有序集合 2.特点:与列表非常相似.一旦初始化就不能修改.使用小括号 三:元组创建 1.创建空元组 tuple1 = ()print(tuple1) 2.创建带有元素的元组 元组中的元素的类型可以不同 tuple2 = (1, 2, 3, "good", True)print(tuple2) 3.定义只有1个元素的元组 tuple3 = (1,)                #就算只有一个

Python数据类型内置函数 - str(字符串) - list(列表) - tuple(元组) - dict(字典) - set(收集) tuple(元组)的操作 - (count)统计元组中元素出现的次数,返回统计值 # 统计元组中指定元素出现的次数,返回出现次数的值 tpe_1 = (2,3,4,2,5,6,2,7) tpe_2 = tpe_1.count(2) print(tpe_2) # 执行结果 3 - (index)指定元组的值找出它的索引,返回索引的值 # 找出元组中指定的值的索

本文总结一下Python中用到的各种数据类型,以及如何使用可以使得我们的代码变得简洁. 基本结构 我们首先要看的是几乎任何语言都具有的数据类型,包括字符串.整型.浮点型以及布尔类型.这些基本数据类型组成了基本控制块,从而创建我们的Python应用程序. 字符串 字符串(String) 是一段文本字符,通常以某种形式向用户输出.如果我们打开Python的解释器,我们试着最常见的输出“Hello World!”应用: >>> print ("Hello, world!")

Python 数据类型及其用法: 本文总结一下Python中用到的各种数据类型,以及如何使用可以使得我们的代码变得简洁. 基本结构 我们首先要看的是几乎任何语言都具有的数据类型,包括字符串.整型.浮点型以及布尔类型.这些基本数据类型组成了基本控制块,从而创建我们的Python应用程序. 字符串 字符串(String) 是一段文本字符,通常以某种形式向用户输出.如果我们打开Python的解释器,我们试着最常见的输出"Hello World!"应用: >>> print

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2

Python数据类型:123和'123'一样吗?>>> 123=='123'False>>> type(123)<type 'int'>>>> type('123')<type 'str'>>>> Python中的数字类型有以下5种:1.数字:2.字符串:'' 3.列表:[] 4.元组:() 5.字典:{} 代号依次为int() or float() or long(),'',[],(),{}>>&

python数据类型元组.字典.集合 元组 python的元组与列表类似,不同的是元组是不可变的数据类型.元组使用小括号,列表使用方括号.当元组里只有一个元素是必须要加逗号: >>> x = (1,) >>> type(x) <class 'tuple'> >>> y =(1) >>> type(y) <class 'int'> >>> z = 1, >>> type(z)

常见的Python数据类型: (1)数值类型:就是平时处理的数字(整数.浮点数) (2)序列类型:有一系列的对象并排或者排列的情况.如字符串(str),列表(list),元组(tuple)等 (3)集合类型:set (4)映射类型:字典表(dict) (5)程序单元类型:程序编写的过程中,定义的函数,模块,类.这些是程序构成的单元之一.   后面分别介绍各种数据类型.                                    

Python数据类型(python3) 基础数据类型 整型 <class 'int'> 带符号的,根据机器字长32位和64位表示的范围不相同,分别是: -2^31 - 2^31-1 和 -2^63 - 2^63 -1 Python为了程序运行速度,使用了小整数对象池,避免整数对象的频繁申请和销毁,增加程序运行速度的开销.也就是声明多个小整数赋值给变量,这些变量都是指向的小整数对象池里面的那个小整数对象.相反大整数都会重新实例一个在内存中. >>>id(258) 1971357

Python数据类型内置函数 - str(字符串) - list(列表) - tuple(元组) - dict(字典) - set(收集) list(列表)的操作 - (append)在列表最后追加指定的元素,返回None # 在列表的后面追加一个元素,返回None lst_1 = [1,2,3,4] # 实验追加是否在原内存地址或创建一个新的内存地址赋值列表 print(id(lst_1)) # 执行结果 1256965374216 lst_2 = lst_1.append(5) print(

Python数据类型内置函数 - str(字符串) - list(列表) - tuple(元组) - dict(字典) - set(收集) str(字符串)的一些操作 - 字符串相连方法 # 字符串的相连 str_1 = "I am" str_2 = "string practice" print(str_1 + str_2) # 执行的结果 I amstring practice # 可以在中间用空格隔开 print(str_1 + " " +

[转]Python数据类型之“文本序列(Text Sequence)” Python中的文本序列类型 Python中的文本数据由str对象或字符串进行处理. 1.字符串 字符串是Unicode码值的不可变序列.字符串字面量有多种形式: 单引号:'允许嵌入"双"引号' 双引号:"允许嵌入'单'引号" 三引号:'''三个单引号''', """三个双引号""" 说明: a) 三引号的字符串可以跨越多行,所关联的空

前言 前文讲述了Python的输入输出以及变量的相关知识点,本节将探讨Python的数据类型以及数据之间的运算方式! 一.Python数据类型 上一节弄清了变量,其实变量所指向的值是有自己独特的数据类型的,这些数据类型可能代表不同的数据,在Python中,主要有以下几种数据类型: 整形(int) 在计算机中,整数的位数其实是有范围的,并没有我们想象的那样拥有无限的位数,而且,在不同的机器上整数的位数可能不同,例如: 32位系统:整数的位数就是32位,寻址范围为:-231  ~  231-1 ,即

python  数据类型 datatype 列表list 元组tuple 集合set 字典dictionary 字符串string 一.列表list list :python的一种数据类型.是可变的,有序的对象.可以删除和增加元素. 1 列表常用的几种方法 list.append(x) list.extend(iterable) >>> ls=[1,2,'a',3] >>> ls.append('b') >>> ls [1, 2, 'a', 3, 'b

python数据类型详解 参考网址:http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3608541.html 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str; b.使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is strin

[转]Python数据类型之“集合(Sets)与映射(Mapping)” 一.集合类型(Sets) 集合对象是不同的(不可重复)hashable对象的无序集合.常见用法包括:成员关系测试.移除序列中的重复.以及科学计算,例如交集.并集.差分和对称差分.通俗点来说,集合是一个无序不重复元素的数据集,其基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素. 目前有两种内置的集合类型:set 和 frozenset.set类型是可变的--可以使用add() 和 remove()等方法更改其内容.由于它是可变的,它

[转]Python数据类型之“序列概述与基本序列类型(Basic Sequences)” 序列是指有序的队列,重点在"有序". 一.Python中序列的分类 Python中的序列主要以下几种类型: 3种基本序列类型(Basic Sequence Types):list.tuple.range 专门处理文本的附加序列类型(Text Sequence Types):str 专门处理二进制数据的附加序列类型(Binary Sequence Types): bytes.bytearray.me

[转]Python数据类型之“数字(numerics)” 上一节内容说的是“Python基本语法”,本节主要讲下Python中的数据类型. 存储在内存中的数据通常有两个属性: 在内存中的存放位置:这个存放位置通过变量名可以找到: 在内存中的存放方式:这个由数据类型决定,如占几个字节的空间.占用空间是否需要连续等. Python中有很多内置类型(built-in types),内置类型可以理解为构建在Python Interpreter(Python解释器)里面的类型.Python中主要的内置类型

一.python数据类型,按特征划分 1.数字类型 整型:布尔型(True,False).长整型(L),会自动帮你转换成长整型.标准整型 2.序列类型 字符串(str).元组(tuple).列表(list) 3.映像类型 字典(dict) 4.集合类型 可变集合(set).不可变集合 5.非整型 二.字符编码 ASSIC Unicode UTF-8 存到硬盘里边是utf-8,读到内存是Uniconde 直接声明一个  #-*- coding:utf -*- 就解决所有中文问题

python数据类型详解 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str; b.使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is string";print str; c.使用三引号(''')利用三引号,表示多行的字符串,可以在三引号