中缀表示式转换为后缀表达式 需要一个存放操作符的栈op_stack,输出结果的列表output 步骤: 从左到右遍历表达式: 1. 若是数字,直接加入到output 2. 若是操作符,比较该操作符和op_stack中操作符的优先级,若优先级大于op_stack中的,则压入到op_stack中 否则,将op_stack中优先级大于或等于该操作符优先级的所有操作符加入到output中,然后压入op_stack中 3. 若是左括号,压入到op_stack中 4. 若是右括号,将op_stack中所有左

前面我们介绍了三种数据结构,第一种数组主要用作数据存储,但是后面的两种栈和队列我们说主要作为程序功能实现的辅助工具,其中在介绍栈时我们知道栈可以用来做单词逆序,匹配关键字符等等,那它还有别的什么功能吗?以及数据结构与本篇博客的主题前缀.中缀.后缀表达式有什么关系呢? 1.人如何解析算术表达式 如何解析算术表达式?或者换种说法,遇到某个算术表达式,我们是如何计算的: ①.求值 3+4-5 这个表达式,我们在看到3+4后都不能直接计算3+4的值,知道看到4后面的 - 号,因为减号的优先级和前面的加号

前面我们介绍了三种数据结构,第一种数组主要用作数据存储,但是后面的两种栈和队列我们说主要作为程序功能实现的辅助工具,其中在介绍栈时我们知道栈可以用来做单词逆序,匹配关键字符等等,那它还有别的什么功能吗?以及数据结构与本篇博客的主题前缀.中缀.后缀表达式有什么关系呢? 1.人如何解析算术表达式 如何解析算术表达式?或者换种说法,遇到某个算术表达式,我们是如何计算的: ①.求值 3+4-5 这个表达式,我们在看到3+4后都不能直接计算3+4的值,知道看到4后面的 - 号,因为减号的优先级和前面的加号

比windows自带计算器还强的四则复杂运算计算器! 实测随机打出两组复杂算式:-7.5 * 6 / ( -2 + ( -6.5 -  -5.22 ) )与7.5+-3*8/(7+2) windows的科学计算器计算结果分别为:-3.28(错误)和9(错误),全错!!!不信的小伙伴可以口算下. 正确答案是:13.71951219512195和4.833333333333334 中缀表达式转后缀表达式并进行计算的计算器(支持带负号.括号和小数的加减乘除运算) 一步一步来 假设有这样一个算式:-7.

这里要学的程序主要用来实现一个功能——输入表达式输出结果,也就是一个计算器.效果如下: 这个程序主要有两个步骤:1.把中缀表达式转换为后缀表达式:2.计算后缀表达式的结果. 首先先明白几个问题: 1.为什么要转换为后缀表达式?因为后缀表达式容易实现计算机计算结果.(可以百度一下后缀表达式,又称逆波兰式) 2.怎么把中缀表达式转换为后缀表达式? 3.怎么用后缀表达式输出结果? 相信如果弄明白了上面几个问题,有C语言基础的同学就可以编出这个程序啦.而后面两个问题都要用到一个数据结构——栈.实际上数据

1. 以下关于python数据结构说法正确的是 python中list可以动态的更新, 但是不容许嵌套 python中tuple可以动态更新, 但是不容许嵌套 python中dict保存键值对, 并且键值对是有序的 python中list的元素可以是tuple 解析:A list允许更新,允许嵌套            B tuple不允许更新    C 键值对没有顺序的概念       2. 关于Python中的复数,下列说法错误的是() 表是复数的语法是real + image j 实部和虚

最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教

具体的数据结构可以参考下面的这两篇博客: python 数据结构之单链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html python 数据结构之双向链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413800.html 我这里只实现了单链表的类型,代码也相对精简一点: 先构造关于节点的类: class Node: def __init__(self,data=None,next=None): self.data

python数据结构之图的实现,官方有一篇文章介绍,http://www.python.org/doc/essays/graphs.html 下面简要的介绍下: 比如有这么一张图: A -> B A -> C B -> C B -> D C -> D D -> C E -> F F -> C 可以用字典和列表来构建 graph = {'A': ['B', 'C'], 'B': ['C', 'D'], 'C': ['D'], 'D': ['C'], 'E':

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转

1. 栈 栈(Stack)是限制插入和删除操作只能在一个位置进行的表,该位置是表的末端,称为栈的顶(top).栈的基本操作有PUSH(入栈)和POP(出栈).栈又被称为LIFO(后入先出)表. 1.1 栈的实现 class Stack(object): def __init__(self): self.stack=[] def isEmpty(self): return self.stack==[] def push(self,item): self.stack.append(item) def

给定字符串型的算术表达式,实现中缀转后缀并运算得出结果: #ifndef STACK_H_INCLUDED #define STACK_H_INCLUDED #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include"stack.h" #define SIZE 100 #define TYPE char typedef struct Node* pNode; typedef struct Node node; typedef

# Python数据结构与循环语句:   首先编程是一项技能,类似跑步,期初不必在意细节,能使用起来就行,等学的游刃有余了再回过头来关注细节问题也不迟.  关于买书: 学会python之后,才需要买书(豆瓣8.0以上)  学习编程的方法:      编程的思想:怎么用编程的思路思考问题.     具体的编程语言去实现:我们此时选择的Python.    ...  ###Python变量:     - 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间.  -     基于变量的数

python数据结构之栈与队列 用list实现堆栈stack 堆栈:后进先出 如何进?用append 如何出?用pop() >>> >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5,

python数据结构之树和二叉树(先序遍历.中序遍历和后序遍历) 树 树是\(n\)(\(n\ge 0\))个结点的有限集.在任意一棵非空树中,有且只有一个根结点. 二叉树是有限个元素的集合,该集合或者为空.或者有一个称为根节点(root)的元素及两个互不相交的.分别被称为左子树和右子树的二叉树组成. 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒. 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点 深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点: 对任何一棵二叉

Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 经过几天的回顾和学习,我终于把Python 3.x中的基础知识介绍好啦.下面将要继续什么呢?让我想想先~~~嗯,还是先整理一下近期有关Python基础知识的随笔吧. Python编程软件的安装与使用--Windows.Linux和Mac Python基础--输出[print()]与输入[input()] Python基础--数据类型与基本运算[主要为除法] Python基础--字符串 Python基础--条件判断

//中缀转后缀 #include<iostream> #include<stack> using namespace std; int prio(char x){ ; ; ; ; } void in_to_post(char* inorder,char* &post){ stack<char>S; ; while(*inorder){ //数字 '){ post[k++] = *inorder; } //操作符 else{ if(S.empty()) { S.p

Python数据结构之单链表 单链表有后继结点,无前继结点. 以下实现: 创建单链表 打印单链表 获取单链表的长度 判断单链表是否为空 在单链表后插入数据 获取单链表指定位置的数据 获取单链表指定元素的索引 删除单链表指定位置的元素 更新单链表指定位置的元素 清空单链表 class Node(object): """定义类来描述指针""" def __init__(self, data, p=None): self.data = data sel

Python数据结构 1.数字类型 2.字符串 3.列表 4.元组 5.字典 6.集合

python数据结构之直接插入排序 #-*-encoding:utf-8-*- ''' 直接插入排序: 从序列的第二个元素开始,依次与前一个元素比较,如果该元素比前一个元素大, 那么交换这两个元素.该算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2),是稳定的排序方法. ''' def InsertSort(L): for i in range(1,len(L)): key = L[i] j = i - 1 while j >= 0: if L[j] > key: L[j+1] = L[j]