ddt是一个unittest的插件,用来实现uniitest的数据驱动 本文以python自动化测试中的数据驱动为原则,记录学习ddt的过程 一.数据的传递规则

1.Business:公共业务模块,如登录模块,可以把登录模块进行封装供调用 ------login_business.py from Page_Object.Common_Page.login_page import Login_Page from HTMLReport import logger import time def login(driver, username, password): """ 登录业务 :param driver:浏览器驱动 :param us

第1章 课程介绍(不要错过)本章主要讲解课程的详细安排.课程学习要求.课程面向用户等,让大家很直观的对课程有整体认知! 第2章 接口测试工具Fiddler的运用本章重点讲解如何抓app\web的http\https请求包.如何模拟请求数据.过滤规则及修改响应数据.如何解决无法抓包问题        以及fiddler接口测试,让大家能应用好工具! 第3章 Requests常见方法实战运用本章重点讲解 get\post请求测试.接口测试中结果处理.上传\下载文件接口测试.请求中header及coo

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据

Python Web自动化测试入门与实战 购买地址 · 京东:https://item.jd.com/69239480564.html   天猫:https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a220m.1000858.1000725.81.7d717628N0mje4&id=618358182656&skuId=4611686636785570560&user_id=2780997294&cat_id=2&is_b=1&rn=

1. 什么是BDD BDD全称Behavior Driven Development,译作"行为驱动开发",是基于TDD (Test Driven Development 测试驱动开发)的软件开发过程和方法. BDD可以让项目成员(甚至是不懂编程的)使用自然语言来描述系统功能和场景,从而根据这些描述步骤进行系统自动化的测试.(详见附录4.1) 2. 常用BDD框架介绍 目前常用的BDD测试框架有Ruby中的Cucumber,Python中的Behave.Lettuce及Freshen等

如何使用python完成自动化测试web页面呢?首选selenium   那基于python的selenium如何使用,下面看一段测试案例: 基于python的selenium 安装方法: pip istall selenium 安装完成后,测试程序自动打开百度,输入python selenium   (模拟人工输入) import os,time #使用Chrome 作为测试浏览器需要安装 chromedriver.exe模块,且需要将模块放到Chrome安装位置的根目录下 chromedri

Jenkins简介 Jenkins是Java编写的非常流行的持续集成(CI)服务,起源于Hudson项目.所以Jenkins和Hudson功能相似. Jenkins支持各种版本的控制工具,如CVS.SVN.Git.Mercurial.Perforce和ClearCase,而且可以执行用Apache Ant或Java Maven构建的项目.同时,它也可以利用一些插件.Shell脚本和Windows批处理命令来构建其他平台的项目. Jenkins除了构建软件功能外,还可以用于搭建自动化测试环境,比如

Python+selenium自动化测试中Windows窗口跳转方法 #第一种方法 #获得当前窗口 nowhandle=driver.current_window_handle #打开弹窗 driver.find_element_by_name("xxx").click() #获得所有窗口 allhandles=driver.window_handles for handle in allhandles: #比较当前窗口是不是原先的窗口 if handle!=nowhandle: #获

一.Python数据驱动工具ddt 1.  安装 ddt pip install ddt DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 2.  DDT的使用 (1)   ddt.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类 (2)   ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. (3)   ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml类型. 注

基于Appium.Python的自动化测试环境部署和实践   第一章 导言 1.1 编制目的 该文档为选用Appium作为移动设备原生(Native).混合(Hybrid).移动Web(Mobile Web)应用UI自动化测试的相关自动化测试人员.开发人员等提供参考. 1.2 预期读者 自动化测试人员.测试代表.开发人员等. 第二章 概述 2.1 Appium设计哲学 不需要为了自动化而且重新编译或修改测试app: 不应该让移动端自动化测试限定在某种语言和某个具体的框架:也就是说任何人都可以使用

构建Python+Selenium2自动化测试环境完成之后,就需要测试支持python的selenium的版本是否都支持在不同浏览器上运行,当前我们分别在三个最通用的浏览器上通过脚本来测试. 1.在IE浏览器上运行测试脚本,首先需要下载IEDriverServer.exe,放在IE浏览器的安装目录且同级目录下,脚本如下: import osfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keys i

python webdriver自动化测试初步印象 以下示例演示启动firefox,浏览google.com,搜索Cheese,等待搜索结果,然后打印出搜索结果页的标题 from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # available since 2.4.

python接口自动化测试二十七:密码MD5加密   ''' MD5加密 '''# 由于MD5模块在python3中被移除# 在python3中使用hashlib模块进行md5操作import hashlib # 待加密信息str = 'asdas89799,.//plrmf'# 创建md5对象hl = hashlib.md5()# Tips# 此处必须声明encode# 若写法为hl.update(str) 报错为: Unicode-objects must be encoded before

python接口自动化测试七:获取登录的Cookies,并关联到下一个请求   获取登录的cookies:loginCookies = r.cookies 把获取到的cookies传入请求:cookies=loginCookies 此方法需每一次都调用登录方法,并且每一次发送请求都需要传Cookies,不建议使用

Python移动自动化测试面试   ☝☝☝ Python移动自动化测试面试 学习 教程 1.super 是干嘛用的?在 Python2 和 Python3 使用,有什么区别?为什么要使用 super?请举例说明. 答: super 用于继承父类的方法.属性. super 是新式类中才有的,所以 Python2 中使用时,要在类名的参数中写 Object.Python3 默认是新式类,不用写,直接可用. 使用 super 可以提高代码的复用性.可维护性.修改代码时,只需修改一处. 代码举例: cl

Python移动自动化测试面试  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦) 所以真要把python学好,下面这些技

Python移动自动化测试面试 整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要 2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命) 3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦)  所以真要把python学好,下面这

目前大家对Python都有一个共识,就是他对测试非常有用,自动化测试里Python用途也很广,但是Python到底怎么进行自动化测试呢?今天就简单的向大家介绍一下怎么使用Python进行自动化测试,本文只是自己的一点点分享,若有错误,请大家多多批评指正.这里主要介绍的是一些Python测试的框架   1.单元测试 a.unittest :Python自带的单元测试框架 b.pyunit:Junit的Python版本 2.使用Pyhon进行Windows GUI测试 这部分的功能主要就是和大家平时

一步一步搭建数据驱动测试框架的过程和总结 跟吴老学了搭建自动化数据驱动的框架后,我在自己练习的时候,尝试从简单的程序进行一点一点的扩展和优化,到实现这个数据驱动的框架. 先说一下搭建自动化测试框架的目的: 一个是实现一个功能的自动化运行,不用每次手动的去执行一些重复性的工作,用自动化程序来代替人工,提高效率,例如回归测试的反复执行. 二是通过把数据和对数据的操作进行封装,减少重复代码的书写,以及测试数据和程序的分离,使自动化测试人员不用过多关注代码, 维护好数据就可以进行有效的自动化测试执行,可

DDT简单介绍 名称:Data-Driven Tests,数据驱动测试 作用:由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想:数据和测试代码分离 应用场景:一组外部数据来执行相同的操作 优点:当测试数据发生大量变化的情况下,测试代码可以保持不变 实际项目:excel存储测试数据,ddt读取测试数据到单元测试框架(测试用例中),输出到html报告 什么是数据驱动 就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.说的直白些,就是参数化的应用 DDT基础使用(一):传递基础数据类型 #