一.概述 二.纯文本摘要 三.HTML摘要 一.概述 在博客系统的文章列表中,为了更有效地呈现文章内容,从而让读者更有针对性地选择阅读,通常会同时提供文章的标题和摘要. 一篇文章的内容可以是纯文本格式的,但在网络盛行的当今,更多是HTML格式的.无论是哪种格式,摘要 一般都是文章 开头部分 的内容,可以按照指定的 字数 来提取. 二.纯文本摘要 纯文本文档 就是一个长字符串,很容易实现对它的摘要提取: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- "

通过SQL语句来批量修改wordpress博客内容,文章中所有语句都使用默认的wp_表前缀,如果您的数据表前缀不是wp_则需要在语句中作相应更改. 方法/步骤   批量修改文章内容 如果您想替换之前写过的所有文章中的某些内容,如更换博客的名称.更换博客的网址.更换文章配图的链接等,您可以使用以下SQL语句: UPDATE wp_postsSET post_content = REPLACE( post_content,'旧的博客名', '新的博客名' ); 该语句的功能是将所有文章中的“旧的博客

在文本搜索引擎项目中,需要对已排序的文章进行摘要提取,然后与标题,路径一起封装成Json数据返回客户端.因此这里我自己写一个自动摘要,来大概完成这个任务.在自动摘要提取过程中,使用了一个分词库:CppJieba分词库.因此在头文件中包含了头文件 “Application.hpp”. 思路: 1.对文章提取关键字.通常,关键字能够代表这篇文章的所描述的内容.因此使用CppJieba分词库中“Application.hpp”中api  extract()进行关键字提取.我提取的是前50个,若文章关键

django 使用内建过滤器实现文章摘要效果 前端html代码 <div class="list-group"> {% if articles %} {% for article in articles.object_list %} <li class="list-group-item"> <h3> <a href="{% url 'blog:detail' article.id %}" > {{

TF-IDF算法: TF:词频(Term Frequency),即在分词后,某一个词在文档中出现的频率. IDF:逆文档频率(Inverse Document Frequency).在词频的基础上给每个词分配权重,如果有三个词的词频一样,但这并不代表这三个词在这篇文章的重要性是一样的,因此还要给这三个词分配权重,IDF就是某个词在在整个语料库中少见但是在这边文章中多次出现,很可能反映了此文章的特性,因此IDF就高.等于语料库中文档总数比上包含改词的文档数的对数 某个词对文章的重要性越高,它的TF

现在是 2020 年的第一天,我相信从昨天开始,各位的信息流里肯定充斥了各式各样的年度盘点/回顾/总结/记录之类的内容.虽然来得稍晚了,但我还是想给诸位送上这一篇文章. 我将在本文中列出自己于 2019 年度里最喜爱的 10 篇 Python 文章.我的选择标准是极为个性化的,甚至会有点任性,因为我的第一条标准是:文章必须是我原创或者翻译的. 如标题所言,这就是"我的"文章榜单.同时,为了丰富本文内容,我在榜单之后,还会附上其他人所盘点的文章榜单,给大家呈上更多的精彩内容. 我的年度十

现有基于矢量图形的骨架线提取方法主要包括数据预处理.基于约束 Delauny 三角剖分的骨架线结点生成和骨架线的连接 3 个过程,上述过程都可利用现有 GIS 系统的数据处理.空间分析和建模功能实现.ZTMap 系统不仅提供基础的数据处理.分析和制图功能,而且提供脚本编程批处理.空间分析和建模功能,这些优势都为降低开发成本和实现难度提供了充分的技术条件.本文从 GIS 空间分析的视角,提出一种基于 GIS空间分析的复杂多边形骨架线提取方法.采用 Python 面向对象编程语言结合 ZTMap 系

大家好,我是猫哥.2020年过得真快啊!总感觉这一年里还没有做成多少事,一眨眼就又到了写年度总结的时候了-- 去年1月1日的时候,我写了<我的 2019 年 Python 文章榜单>,简单列了自己比较满意的 11 篇文章.今年延续传统,我想盘点出一份 2020 年的文章榜单. 在列榜单之前,我们先来闲聊几件事,作为铺垫吧. 1.公众号订阅数破 20000 啦! 就在 2020 年结束前的两天,Python猫的订阅数终于迈上了新的台阶.从 2018 年国庆到现在,我们共花了 26 个月. 这个成

听说过python的字符串切片技术吗?是不是听着超高级的?实际上,也不用想得太难,python的字符串切片技术就是将字符串的某些字符提取出来而已~ 字符串切片 字符串是一种序列类型,可以按序号访问其中的某个字符. Python有两种符号体系.一种是第一个字符序号为0,后面的字符依次加一.还有一种是最后一个字符序号为-1,前面的字符依次减一. 可以通过字符串[序号]形式来截取某个字符 也可以采取下列方法切片,截取其中的几个字符 <字符串>[<开始序号>:<结束序号>] 功

在用Django写个人博客,发现一般都是标题加上文章摘要,然后点击标题可以看详细内容.这样主页就可以多显示几篇文章. 那么就要用到文章摘要功能. 比如要100个字的文章摘要,就可以这样写: {{article.content|truncatechars:100}} 这里的article是你Views.py返回的对象,content是对象的属性

想要实现 wordpress 首页显示摘要有几种方法: 第一种,可以在写文章的时侯在需要分割的地方加入<!–more–>标签,但在输出首页摘要的同时,也会使feed只显示摘要,不方便读者阅读: 第二种,使用自动截取摘要的插件,不过据说对中文的支持不是很好. 今天在这里介绍一个非常简单的自动截取文章摘要的代码,不仅可以自定义摘要的字数,还能定义摘要结尾的字符. 只需把 index.php 和 archive.php 中的 <?php the_content(' '); ?> 改为以下

一位美女问:dedecms首页调用的简介一直修改不了,ytkah让她到具体的文章修改,然后再重新生成一下首页.她说还是不行.那就奇了怪了,点击到具体的文章页面是显示已经修改好了,为什么首页还是原来的呢?到后台重新生成了一下js文件貌似也不行. 如图1.图2所示,本意是想添加“康复”一词,但是编辑完文章.更新首页以后还是没有看到“康复”影子,这是啥子情况呢? 图1   图2   ytkah差点动了修改php代码的念头,后来一个idea飘过,dedecms不是会自动生成文章摘要吗,如果你没去设置的话

本文转自:http://blog.csdn.net/yxwmzouzou/article/details/17491991 在织梦系统中(针对5.7版本),文章摘要(可以通过以下四种相关标签调用)被设置了字数上限为250字符,在网页设计过程中,往往需要在频道列表页面调用到文章摘要,如果可以有效控制文章摘要的字数,那么就可以使得页面布局很灵活. 在Dedecms中,在列表页调用文章摘要的方法主要有: 1:[field:info /]2:[field:description /]3:[field:i

python笔记之提取网页中的超链接 对于提取网页中的超链接,先把网页内容读取出来,然后用beautifulsoup来解析是比较方便的.但是我发现一个问题,如果直接提取a标签的href,就会包含javascript:xxx和#xxx之类的,所以要对这些进行特殊处理. #!/usr/bin/env python #coding: utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import urllib2 import sys reload(sy

百度到<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸 下载下来,然后读取内容with open('names.txt') as f: data = [line.strip() for line in f.readlines()] novels = data[::2] names = data[1::2] novel_names = {k: v.split() for k, v in zip(novels, names)} //可以在这里打印下看是不是都读取过 //开始分词并加载 for _,

我们建站有时候需要直接把数据库导入,只要修改一下基本的名称信息就可以直接用,但是遇用到一些问题.比如文章摘要不会随着文章内容的更新而更新.织梦(dede)在添加文章的时候会自动生成文章摘要,如果重新修改文章内容比如我们替换一些基本的名词,摘要不会跟着更改,如果文章数量少我们可以手动修改. 如果文章太多有几百篇就太麻烦了.我们可以直接在数据库中修改,用sql语句UPDATE dede_description SET body = replace (body,'名词','名词') 更好的办法,下面我

python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 1.为字典增加一项  2.访问字典中的值  3.删除字典中的一项  4.遍历字典  5.字典遍历的key\value  6.字典的标准操作符  7.判断一个键是否在字典中  8.python中其他的一些字典方法  

1.0.0 Summary Tittle:[Common]NO.81.Note.1.Common.1.002-[文章摘要] Style:Common Series:Common Since:2018-01-06 End:.... Total Hours:... Degree Of Diffculty:2 Degree Of Mastery:2 Practical Level:2 Desired Goal:2 Archieve Goal:.... Gerneral Evaluation:... W

任何一个复杂的系统,用户感知到的都只是冰山一角,数据库也不例外. 前两篇文章介绍了 TiKV.TiDB 的基本概念以及一些核心功能的实现原理,这两个组件一个负责 KV 存储,一个负责 SQL 引擎,都是大家看得见的东西.在这两个组件的后面,还有一个叫做 PD(Placement Driver)的组件,虽然不直接和业务接触,但是这个组件是整个集群的核心,负责全局元信息的存储以及 TiKV 集群负载均衡调度. 本篇文章介绍一下这个神秘的模块.这部分比较复杂,很多东西大家平时不会想到,也很少在其他文章

在这我们将关系模型简单理解为 Table 和 SQL 语句,那么问题变为如何在 KV 结构上保存 Table 以及如何在 KV 结构上运行 SQL 语句. 假设我们有这样一个表的定义: CREATE TABLE User { ID int, Name varchar(20), Role varchar(20), Age int, PRIMARY KEY (ID), Key idxAge (age) }; SQL 和 KV 结构之间存在巨大的区别,那么如何能够方便高效地进行映射,就成为一个很重要的