数据来源  https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介绍:来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据,提供URL和正文信息格式说明:<doc><url>页面URL</url><docno>页面ID</docno><contenttitle>页面标题</contenttitle><content>页面内容</conten

Python3:爬取新浪.网易.今日头条.UC四大网站新闻标题及内容 以爬取相应网站的社会新闻内容为例: 一.新浪: 新浪网的新闻比较好爬取,我是用BeautifulSoup直接解析的,它并没有使用JS异步加载,直接爬取就行了. ''' 新浪新闻:http://news.sina.com.cn/society/ Date:20180920 Author:lizm Description:获取新浪新闻 ''' import requests from bs4 import BeautifulSou

概述 该项目是基于Scrapy框架的Python新闻爬虫,能够爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃网站上的新闻,将标题,内容,评论,时间等内容整理并保存到本地 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/13933.html 一.开发背景 Python作为数据处理方面的一把好手,近年来的热度不断增长.网络爬虫可以说是Python最具代表性的应用之一,那么通过网络爬虫来学习Python以及网络和数据处理的相关内容可以说是再合适不过了. Scrapy是由Python语言开发的一

crawler4j是用Java实现的开源网络爬虫.提供了简单易用的接口,可以在几分钟内创建一个多线程网络爬虫.下面实例结合jsoup,采集搜狐新闻网(http://news.sohu.com/)新闻标题信息. 所有的过程仅需两步完成: 第一步:建立采集程序核心部分 /** * @date 2016年8月20日 上午11:52:13 * @version * @since JDK 1.8 */ public class MyCrawler extends WebCrawler { //链接地址过滤

  由于产品的需要,做了一个和网易新闻标题类似的动画效果,现在新闻类的APP都是采用这样的动画效果,来显示更多的内容.先看一下动画效果:   由于这个动画效果在很多场合都有应用,所以我专门封装了一个控件"FHSegmentControl",它继承于UIView,同学们只要简单的调用就可以了,非常简单. 1.把"FHSegmentControl"文件夹拖入到你的工程中. 2.这样的动画效果都是和流水布局在一起应用的,所以需要设置子视图控制器,由于这次的重点不在这里,所

<title>新闻转载统计</title> <script> function submit(){ wd=document.getElementById('name').value; page=document.getElementById('page').value; source=document.getElementById('source').value; window.location.href='getbaidu.php?wd='+wd+'&page

准备工作:安装requests和BeautifulSoup4.打开cmd,输入如下命令 pip install requests pip install BeautifulSoup4 打开我们要爬取的页面,这里以新浪新闻为例,地址为:http://news.sina.com.cn/china/ 按F12打开开发人员工具,点击左上角的图片,然后再页面中点击你想查看的元素: 我点击了新闻标题处的元素,查看到该元素为class=news-item的元素: 在这里,我们要获取新闻的时间,标题和链接,查看

1.准备的工作,新闻数据类,新闻数据适配器,适配器的布局: News.java package com.example.zps.fourfragmentbestpractice; /** * Created by zps on 2015/9/1. */ public class News { private String title; private String content; public String getTitle() { return title; } public void se

第一个入手的爬虫小任务: maven工程 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd&quo

在淘宝App的首页中间位置,有一块小小的地方在不知疲倦地循坏滚动着头条标题(见下图的红框区域),这样的设计无疑能够在有限的手机屏幕上展示更丰富的内容.而实现这一功能需要用到的控件就是我在上一篇文章中提到的ViewFlipper控件(详见“参考文章”).在网上看到一篇博客是用自定义ViewFlipper实现的,但我却想起了我在实现饿了么导航栏时的思路:既然ViewFlipper的每个视图最多只有两个新闻标题,那我们可以先将标题两两分组(奇数的话最后一个单独为一组),每组创建一个视图,这样就计算出了

# coding=utf-8 import numpy as np import pandas as pd import sys from selenium import webdriver import time import requests import re from openpyxl.workbook import Workbook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib urls = [] urls_new = [] tit

一:具体代码实现 # -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/7/26 16:33# @Author : Nancy# @Email : NancyWangDL@163.com# @File : Demo4.py# @Software: PyCharm from selenium import webdriverimport timefrom pyquery import PyQuery as pqfrom lxml import etree driver = w

采用maven工程,免着到处找依赖jar包 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd&qu

计数排序 计数排序算法没有用到元素间的比较,它利用元素的实际值来确定它们在输出数组中的位置,也就是说元素从未排序状态变为已排序状态的过程,是由额外空间的辅助和元素本身的值决定的,将每个元素出现的次数记录到辅助空间后,通过对辅助空间内数据的计算,即可确定每一个元素最终的位置,计数排序算法是一个稳定的排序算法. 算法过程 根据待排序集合中最大元素和最小元素的差值范围,申请额外空间: 遍历待排序集合,将每一个元素出现的次数记录到元素值对应的额外空间内: 对额外空间内数据进行计算,得出每一个元素的正确位

mysql取整函数: mysql函数ceil.floor.round mysql 取整 1.ceil() / ceiling() 向上取整 ex: ceil(1.2) = 2 2.floor() 向下取整 ex: floor(1.2) = 1 3.round() 四舍五入 AES_ENCRYPT()与AES_DECRYPT()加解密 用该AES_ENCRYPT('密码','钥匙')函数进行加密之后需要使用HEX()转成十六进制,存入数据库,取出使用 用UNHEX()函数取出. 加密: HEX(A

学弟又一个自然语言处理的项目,需要在网上爬一些文章,然后进行分词,刚好牛客这周的是从一个html中找到正文,就实践了一下.写了一个爬门户网站新闻的程序 需求: 从门户网站爬取新闻,将新闻标题,作者,时间,内容保存到本地txt中. 用到的python模块: import re # 正则表达式 import bs4 # Beautiful Soup 4 解析模块 import urllib2 # 网络访问模块 import News #自己定义的新闻结构 import codecs #解决编码问题的

python操作三大主流数据库(14)python操作redis之新闻项目实战②新闻数据的展示及修改.删除操作 项目目录: ├── flask_redis_news.py ├── forms.py ├── init_news.py ├── redis_news.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └── js │   ├── bootstrap--dist.zip │  

python操作mongodb数据库④mongodb新闻项目实战 参考文档:http://flask-mongoengine.readthedocs.io/en/latest/ 目录: [root@node1 mongodb_version01]# tree -L . ├── flask_mongo_news.py ├── forms.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └

python操作mysql⑥新闻管理后台功能的完善(增.删.改.查)安装表单验证D:\python\python_mysql_redis_mongodb\version02>pip install Flask-WTF 表单验证功能http://flask.pocoo.org/docs/0.11/patterns/wtforms/ 目录结构: [root@node1 mysql_version03]# tree -L . ├── flask_news.py ├── forms.py ├── sta

上一篇文章<Python爬虫:抓取新浪新闻数据>详细解说了如何抓取新浪新闻详情页的相关数据,但代码的构建不利于后续扩展,每次抓取新的详情页时都需要重新写一遍,因此,我们需要将其整理成函数,方便直接调用. 详情页抓取的6个数据:新闻标题.评论数.时间.来源.正文.责任编辑. 首先,我们先将评论数整理成函数形式表示: import requests import json import re comments_url = 'http://comment5.news.sina.com.cn/page

0. 引言 介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流: 图 1 项目介绍 1. 开发环境 Python: 3.6.3 BeautifulSoup:   4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ ) 2. 介绍 首先需要知道什么是 HTML ( Hyp