1 # 创建一个节点类 2 class Node: 3 def __init__(self, item): 4 self.item = item 5 self.next = None 6 7 8 # 创建一个单链表类 9 class SingleLink: 10 def __init__(self): 11 self.header = None # 初始化单链表的头结点 12 self.length = 0 # length:单链表的长度 13 14 # 判断单链表是否为空 15 def is_

#python实现数据结构单链表 # -*- coding: utf-8 -*- class Node(object): """节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None # 节点一开始初始化的时候并不知道下一个元素的地址,所以先设置为空 class SingLinkList(object): """单链表""

Python数据结构之单链表 单链表有后继结点,无前继结点. 以下实现: 创建单链表 打印单链表 获取单链表的长度 判断单链表是否为空 在单链表后插入数据 获取单链表指定位置的数据 获取单链表指定元素的索引 删除单链表指定位置的元素 更新单链表指定位置的元素 清空单链表 class Node(object): """定义类来描述指针""" def __init__(self, data, p=None): self.data = data sel

链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其指针域为空. 如下图所示: 单链表的结构: 单链表

1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列.线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,有且只有一个直接后继,而序列头元素没有直接前驱,序列尾元素没有直接后继. 数据结构中常见的线性结构有数组.单链表.双链表.循环链表等.线性表中的元素为某种相同的抽象数据类型.可以是C语言的内置类型或结构体,也可以是C++自定义类型. 2. 数组 数组在实际的物理内存上也是连续存储的,数组有上界和下界.C语言中定义一个数组: 数组下标是从0开始的

单链表的基本要素有 2 个,数据项和连接项.这两项在 Python 中可以通过对象及其属性来实现. class Node: def __init__ (self, data): self.data = data self.next = None def add (self, data): p = self while p.next != None: p = p.next p.next = Node (data) def subtract (self): p = self if p.next ==

链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址 信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素 地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其指针域为空. #!/usr/bin/pytho

可能是顺序表研究的细致了一点,单链表操作一下子就实现了.这里先实现带头结点的单链表操作. 大概有以下知识点. 1;结点:结点就是单链表中研究的数据元素,结点中存储数据的部分称为数据域,存储直接后继地址的部分称为指针域. 2;结点示意图: 3;头指针:头指针始终指向链表第一个元素,当有头结点时头结点就是链表第一个元素.头指针具有标识左右,故头指针命名为链表的名字,这里为linklist.头指针是一定存在的. 4;头结点:引入头结点的目的是,将链表首元结点的插入和删除操作与其他结点的插入和删除操作统

在之前我们封装了一些操作在接口类中,并在抽象类实现了相同的方法.下面我们开始写代码: 无头结点单链表:(注意下面的AbstractList是之前抽取的类,不是java.util包下的类) public class SingleLinkedList<E> extends AbstractList<E> { private Node<E> first; private static class Node<E> { E element; Node<E>

单链表 / Linked List 目录 单链表 带表头单链表 链表是一种基本的线性数据结构,在C语言中,这种数据结构通过指针实现,由于存储空间不要求连续性,因此插入和删除操作将变得十分快速.下面将利用Python来完成单链表的实现. 1 单链表 不带表头的单链表通常形式如下, node_1 -> node_2 -> node_3 -> node_4 完整代码 class Node: def __init__(self, val=None, nxt=None): self.value =

具体的数据结构可以参考下面的这两篇博客: python 数据结构之单链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html python 数据结构之双向链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413800.html 我这里只实现了单链表的类型,代码也相对精简一点: 先构造关于节点的类: class Node: def __init__(self,data=None,next=None): self.data

线性表的链式存储结构,也称之为链式表,链表:链表的存储单元能够连续也能够不连续. 链表中的节点包括数据域和指针域.数据域为存储数据元素信息的域,指针域为存储直接后继位置(一般称为指针)的域. 注意一个头结点和头指针的差别: 头指针: 指向链表的第一个节点的指针.若链表有头结点,则是指向头结点的指针: 头指针具有标识作用,所以经常使用头指针作为链表的名字: 不论链表是否为空,头指针都不为空: 是链表的必要元素. 头结点: 头结点是为了操作的统一和方便而设立的.放在第一个元素节点的前面,其数据域一般

采用模板类实现的好处是,不用拘泥于特定的数据类型.就像活字印刷术,制定好模板,就可以批量印刷,比手抄要强多少倍! 此处不具体介绍泛型编程,还是着重叙述链表的定义和相关操作.  链表结构定义 定义单链表的结构可以有4方式.如代码所示. 本文采用的是第4种结构类型 /************************************************************************* 1.复合类:在Node类中定义友元的方式,使List类可以访问结点的私有成员 *****

逻辑结构上一个挨一个的数据,在实际存储时,并没有像顺序表那样也相互紧挨着.恰恰相反,数据随机分布在内存中的各个位置,这种存储结构称为线性表的链式存储. 由于分散存储,为了能够体现出数据元素之间的逻辑关系,每个数据元素在存储的同时,要配备一个指针,用于指向它的直接后继元素,即每一个数据元素都指向下一个数据元素(最后一个指向NULL(空)). 图1 链式存储存放数据 如图1所示,当每一个数据元素都和它下一个数据元素用指针链接在一起时,就形成了一个链,这个链子的头就位于第一个数据元素,这样的存储方式就

单链表的结构有多种 这里介绍的链表有头结点.有尾节点并且尾节点指向头结点 单链表的每个结点的地址存放在其直接前驱结点的指针域中.其中第一个结点没有前驱结点,因此需要一个头指针指向第一个节点,便于我们对整个链表进行操作:这里的单链表的最后一个节点的指针域存放的是头结点的地址. 单链表不能随意存取,必要的时候我们可以通过已知结点的指针域不断遍历从而获取我们要的结点. SList.h /**********************************************************

链表是有序的列表,但是在内存中存储图下图所示 链表是以 节点 的方式来存储,是 链式存储 每个节点包含 data 域.next 域,指向下一个节点 链表的各个节点 不一定是连续存储,如上图所示 链表还分:带头节点.不带头节点,根据实际需求来确定 上面进行了一个简单的介绍,下面分几部分来讲解: 目录 单链表 单链表的应用实例 单链表-无排序实现 单链表-有序实现(从小到大) 单链表的修改 单链表的删除 单链表面试题 求单链表中有效节点的个数 查找单链表中的倒数第 k 个结点 单链表的反转 从尾到头

题目 一个链表,奇数结点升序,偶数结点降序,要求变成一个全升序的链表. 例如:1->8->2->7->3->6->4->5,变为1->2->3->4->5->6->7->8 解析 按照以下步骤处理: 按照奇偶位拆分为两个链表 反转偶数结点构成的链表 合并两个递增链表 Python实现 # -*- coding:utf-8 -*- class Node(object): def __init__(self, val=None

1.单链表: 在顺序表中,用一组地址连续的存储单元来一次存放线性表的结点,因此结点的逻辑顺序与物理顺序是一致的.但链表却不同,链表是用一组任意的存储单元来存放 线性表的结点,这组存储单元可以是连续的,也可以是非连续的,甚至是零散分布在内存的任何位置上.因此,链表中结点的逻辑顺序与物理顺序不一定相同.为了正确表示节点间的逻辑关系,必须在存储线性表的每个数据元素的同时,存储指示其后继结点的地址信息,这两部分信息共同构成了单链表结点的结构,如下图: 结点包括两个域,数据域用来存放结点的值,指针域用来存

#!/urs/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #异常类 class stringTypeError(TypeError): pass #节点类 class Node(object): def __init__(self, elem, next_ = None): self.elem = elem self.next = next_ #单链表类 class single_list(object): def __init__(self): self._he

首先说下线性表,线性表是一种最基本,最简单的数据结构,通俗点讲就是一维的存储数据的结构. 线性表分为顺序表和链接表: 顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,称为线性表的顺序存储结构或顺序映像: 链式表示指的是用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素,称为线性表的链式存储结构.而他既可以是连续的也可以不连续,是通过一个与后继结点的连接信息构建起来的. *顺序表(这个不是本次重点,简单介绍一下) 顺序表是用一段连续的存储单元依次存储数据元素,查找元素是很方便的,但是如果要