1.抓取出含有关键字”xiaoming”的行 2.在上一个问题的基础上,假设所在行的格式为location=xiaoming, value=xxx,请筛选出value值 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -* import re # 定义日志文件 log_file = '/var/logs/test.log' f = open(log_file, 'r+') lines = f.readlines() def print_log(): # 查找关键字

点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 24 Zabbix系统配置日志监控告警--关键字触发 trapper是被监控主机主动发送数据给zabbix server,与主动模式的区别是不需要安装客户端: trapper方式发送数据是以主机名处理,不是IP地址,所以主机名要唯一. 在配置监控项时候Type of information项要选择text,否者会报not support错误. 制定一个YK_Template Syslog模板 ,

前言 最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify,结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下,总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹,当日志到来的情况下,触发相应的函数进行处理,处理完毕后删除日志文件的过程,下面就着重介绍下pyinotify pyinotify Pyinotify是一个Python模块,用来监测文件系统的变化. Pyinotify依赖于Linux内核的功能-inotify(内核2.6.13合并). inotify的是一个事件驱动的通知器,其

一般情况下,日志最先反映出应用当前的问题,在海量日志里面找到我们异常记录,例如监控系统日志.nginx.Apache.业务日志,然后记录下来,并且根据情况报警. 1.日志监控项介绍 最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式,对应日志轮转与否,zabbix都支持. 在配置Item的时候,Type选择Zabbix agent (active),这里主要需要配置的是Key.下面是监控日志的两种key--log和logtr. log[/path/to/some/file,<regexp>,&l

错误日志监控也可称为业务逻辑监控, 旨在对业务系统运行过程中产生的错误日志进行收集归纳和监控告警.似乎有那么点曾相识?没错... 就是提到的“APM应用性能监控”.但它又与APM不同,APM系统主要注重应用层的行为分析,收集的更多是运营方向的数据.而sentry所做的是收集应用底层代码的崩溃信息,便于码侬们排查代码异常.简单来说它就是一个面向技术码侬的排障工具. 1. 场景描述 随着运维自动化流程的推进, 各类运维工具和系统也像雨后春笋般涌现. 目前我们自主开发的运维系统的数量已经接近两位数.

1.概述 在项目业务倍增的情况下,查询效率受到影响,这里我们经过讨论,引进了分布式搜索套件——ElasticSearch,通过分布式搜索来解决当下业务上存在的问题.下面给大家列出今天分析的目录: ElasticSearch 套件介绍 ElasticSearch 应用场景和案例 平台架构 下面开始今天的内容分享. 2.ElasticSearch 套件 2.1LogStash LogStash是一个开源的.免费的日志收集工具,属于Elastic家族的一员,负责将收集的日志信息输送到ElasticSe

Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: Python(17)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET

#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- #CreateDate:2017/04/14 #Author:Eivll0m #ScriptName:monitor-log.py #Crontab:*/5 * * * * /app/sbin/monitor-log.py &>/dev/null import os import time import stat import socket import smtplib from email.mime.tex

Python日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息: 使用LoggerAdapter引入上下文信息: 使用Filters引入上下文信息: 一.通过向日志记录函数传递extra参数引入上下文信息 前面我们提到过,可以通过向日志记录函数

无论作为新手还是老手程序员在程序的开发过程中,代码运行时难免会抛出异常,而且项目在部署到测试.生产环境后,我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了.一般我们都是在错误发生一段时间后,错误信息才会传递到开发人员那里,然后一顿操作查看程序运行的日志,就熟练使用awk和grep去分析日志,但是往往我们会因为日志中缺少上下文关系,导致很难分析真正的错误是什么. Sentry由此应运而生成为了解决这个问题的一个很好的工具,设计了诸多特性帮助开发者更快.更方面.更直观的监控错误信息. 关于日志管理

一.Node.js 日志 1.原生 Node.js 原生方法其实很简单,就四个: // 输出到 stdout console.log() console.info() = console.log() // 输出到 stderr console.warn() console.error() = console.warn() 配合 pm2 的 log 功能(参见我之前的 blog:pm2 官方文档学习笔记- 小蒋不素小蒋- 博客园),可以对项目实现基础的日志功能.(目前我采用的也是这种) 2.第三方

前提条件是该日志文件对于启动zabbix agent进程的用户开启了可读权限,而且该日志的路径对该用户开方x权限,让能取到这个日志文件 第一个参数可以不用引号,前提是zabbix用户可以进入文件路径,对文件具有读取权限,否则会提示权限被拒的错误 日志监控是主动式的,主动式的不能使用zabbix_get来获取数据, 参数1 日志文件的绝对路径,对于轮转日志文件,使用的是日志文件的正则表达式: 参数2 对日志文件的关键字筛选,文件中有了这个关键字就会被该监控项找到,同时可以视同正则表达式,对筛选到的

摘要 昨天吃饭的时候,突然想起来一个好玩的事,如果能有个页面可以实时的监控网站或者其他类型的程序的日志,其实也不错.当然,网上也有很多成熟的类似的监控系统.就想着如果通过.net该如何实现?所以就在想,通过系统内部将消息推送到前端,.net中可以通过pull或者push的方式,pull通常的做法就是ajax方式不停的请求一个接口,这种方式,不太理想.然后就在想如何通过服务端想客户端推送消息.之前看到过SignalR方面的文章可以实现push的功能,signalr也是第一次接触,在这个网站http

import win32file import tempfile import threading import win32con import os dirs=["C:\\WINDOWS\\TEMP",tempfile.gettempdir()] def start_monitor(path_to_watch): h_directory = win32file.CreateFile(path_to_watch, win32con.GENERIC_READ , win32con.FIL

公司线上的 MySQL 慢日志,之前一直没有做好监控.趁着上周空闲,我就把监控脚本写了下,今天特地把代码发出来与51博友分享一下. 针对脚本的注解和整体构思,我会放到脚本之后为大家详解. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

python日志模块logging   1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao") >>> loggin

总结2015搭建日志,监控,ci,前端路由,数据平台,画的图与界面 - hugo - ITeye技术网站 极分享:高质分享+专业互助=没有难做的软件+没有不得已的加班 极分享:高质分享+专业互助=没有难做的软件+没有不得已的加班

.net SignalR实现实时日志监控   摘要 昨天吃饭的时候,突然想起来一个好玩的事,如果能有个页面可以实时的监控网站或者其他类型的程序的日志,其实也不错.当然,网上也有很多成熟的类似的监控系统.就想着如果通过.net该如何实现?所以就在想,通过系统内部将消息推送到前端,.net中可以通过pull或者push的方式,pull通常的做法就是ajax方式不停的请求一个接口,这种方式,不太理想.然后就在想如何通过服务端想客户端推送消息.之前看到过SignalR方面的文章可以实现push的功能,s

bat脚本,主要作用,每个五分钟读取日文本件中新增内容,进行错误赛选,如果有错误信息,将错误信息用邮件发送给管理员. 其中awk和sed需要手动下载 :读取number.txt文档,获取上一次执行时文件的行数 for /f "delims=" %%f in (number.txt) do ( set a=%%f) :读取新增行,进行ERROR筛选,将赛选信息导入err文件中 D:\tools\awk\awk.exe '{print NR" "$0}' D:\unit

今天一个活动要写个H5,明天一个功能要用小程序,天天都在写bug.用户反馈小程序用起来有问题还特么还不知道到底出了啥bug,反馈多了,老板要扣工资了!看来挖了太多坑不填也不行,程序异常还是要主动追踪,今天给大家介绍一个轻量级的错误日志监控服务Fundebug. Fundebug的小程序监控插件接入简单,只需要下载相应的插件文件,然后在app.js文件中引入并配置apikey即可.唯一要注意的就是微信需要设置request合法域名这一点不能忘记了. 1. 创建微信小程序监控项目 需要注册账号,点击

前言 到python3.6为止,python内置的关键字有33个,比python2.7的版本多了2个.下面总结一下python3的关键字的使用. python内置关键字 解释器在加载上下文的时候,如果遇到一些预先设定的变量值,就会触发解释器内置的一些操作,这些预定的变量值就是关键字. 查看关键字 查看当前版本的关键字信息,使用: help("keywords") # python3结果 False def if raise None del import return True eli