最佳的情侣身高差遵循着一个公式:(女方的身高)×1.09 =(男方的身高).下面就请你写个程序,为任意一位用户计算他/她的情侣的最佳身高. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(≤10),为前来查询的用户数.随后N行,每行按照“性别 身高”的格式给出前来查询的用户的性别和身高,其中“性别”为“F”表示女性.“M”表示男性:“身高”为区间 [1.0, 3.0] 之间的实数. 输出格式: 对每一个查询,在一行中为该用户计算出其情侣的最佳身高,保留小数点后2位. 输入样例: 2 F 1.6 M 1.8

专家通过多组情侣研究数据发现,最佳的情侣身高差遵循着一个公式:(女方的身高)×1.09 =(男方的身高).如果符合,你俩的身高差不管是牵手.拥抱.接吻,都是最和谐的差度. 下面就请你写个程序,为任意一位用户计算他/她的情侣的最佳身高. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(≤10),为前来查询的用户数.随后N行,每行按照“性别 身高”的格式给出前来查询的用户的性别和身高,其中“性别”为“F”表示女性.“M”表示男性:“身高”为区间 [1.0, 3.0] 之间的实数. 输出格式: 对每一个查询,在一

L1-040. 最佳情侣身高差 专家通过多组情侣研究数据发现,最佳的情侣身高差遵循着一个公式:(女方的身高)×1.09=(男方的身高).如果符合,你俩的身高差不管是牵手.拥抱.接吻,都是最和谐的差度. 下面就请你写个程序,为任意一位用户计算他/她的情侣的最佳身高. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=10),为前来查询的用户数.随后N行,每行按照“性别 身高”的格式给出前来查询的用户的性别和身高,其中“性别”为“F”表示女性.“M”表示男性:“身高”为区间 [1.0, 3.0] 之间的实数.

题目链接 https://www.patest.cn/contests/gplt/L1-040 AC代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> #include <deque> #include <vector> #include <queue> #include <string> #include

python 最佳实践 (部分) 一. 结构化工程 文件 功能 README.rst readme LICENSE 许可证 setup.py 打包和发布管理 requirements.txt 开发依赖 sample/init.py 核心代码 sample/core.py 核心代码 sample/helpers.py 核心代码 docs/conf.py 文档 docs/index.rst 文档 tests/test_basic.py 单元测试 tests/test_advanced.py 单元测试

基础信息 版本 Python 2.7 Python 3.x Python2.7 版本在 2020 年后不再提供支持,建议新手使用 3.x 版本进行学习 实现 CPython:Python的标准实现: PyPy:用 RPython 实现,目标实在提高性能: JPython:将 Python 编译成 Java 字节码,使其能在 JVM 中运行,目前支持 python2.7: IronPython:是 .NET 平台下的一种实现,支持 .NET 平台下的语言调用 Python代码: PythonNet

挑战:使用机器学习对 RSS 提要进行分类 最近,我接到一项任务,要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统.目标是读取几十个甚至几百个 RSS 提要,将它们的许多文章自动分类到几十个预定义的主题领域当中.客户网站的内容.导航和搜索功能都将由这个每日自动提要检索和分类结果驱动. 客户建议使用机器学习,或许还会使用 Apache Mahout 和 Hadoop 来实现该任务,因为客户最近阅读了有关这些技术的文章.但是,客户的开发团队和我们的开发团队都更熟悉 Ruby,而不是 Java™ 技术.本文

链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/117/C来源:牛客网 萌萌哒身高差 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 32768K,其他语言65536K Special Judge, 64bit IO Format: %lld 题目描述 “清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂.” 然而wfy同学的心情是愉快的,因为BNU ACM队出去春游啦!并且,嗯... 以下是wfy同学的日记: 昨天,何老师告诉我们:明天我们去春游,大家准备好喝的和吃

"清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂." 然而wfy同学的心情是愉快的,因为BNU ACM队出去春游啦!并且,嗯... 以下是wfy同学的日记: 昨天,何老师告诉我们:明天我们去春游,大家准备好喝的和吃的哦! 大家听了都兴奋起来,有的欢呼,有的鼓掌,开心得不得了.第二天,我们早早地来到学校,迫不及待地上了车,来到了公园.一进门,啊,太美了!公园中有那么多树,有高有矮,有粗有瘦,密密的,在春风吹拂下轻轻摇摆着,像是欢迎我们的到来.公园中有那么多的鲜花,有红有黄,有紫有白,散发着淡淡的清香,闻

在使用Python做爬虫的过程中,经常遇到字符编码出问题的情况. UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u6211' in position 0: ordinal not in range(128) 针对这种情况,网上已经有很多原理性的分析了,我在此就不一一列举.然而,我相信很多人,即便看完原理以后也不知道怎么解决. 我自己琢磨出一种快速解决的方法: def get_page_sourse(url): req =

Pie Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 895    Accepted Submission(s): 246 Problem Description A lot of boys and girls come to our company to pie friends. After we get their informa

最近公司有项目需要导出数据到excel,首先想到了,tablib,xlwt,xlrd,xlwings,win32com[还可以操作word],openpyxl,等模块但是 实际操作中tablib 写入数据速度慢,操作简单,支持xlsx,[文件生成较大],貌似一次最多写入65536条行xlwt 写入速度比tablib 约快一倍,一次最大写入行数65536条,不支持xlsx 后缀文件,xlwings 写入速度和tablib貌似差不多,以上测试一次性写入65536条,45列 win32com 写入速度

python小练习1:设计这样一个函数,在桌面的文件夹上创建10个文本,以数字给它们命名. 使用for循环即可实现: for name in range(1,11): desktop_path='C://Users/Lenovo/Desktop/' full_path=desktop_path+str(name)+'.txt' file=open(full_path,'w') file.close()

add by zhj: 本文参考了The Hitchhiker's Guide to Python,当然也加入了作者的一些东西.The Hitchhiker's Guide to Python 的github地址是https://github.com/kennethreitz/python-guide,貌似还能用pip安装该包.先占个坑,后面有时间再把文章转过来 原文:PYTHON 最佳实践指南

python如何通过windows命令行运行一个python程序文件? cmd 进入到py文件对应目录下或者直接在上面的文件地址栏输入cmd,敲入回车 定位到对应的目录下 输入python xxx.py,可以运行程序 如果无法运行可以在代码的第一行加入:#!usr/bin/python 如果是安装多个环境的用别名开头,例如:python3 xxx.py 如果是用Anaconda3安装的环境,需要左键点击在弹框里选择打开方式后再定位到py代码目录下执行python xxx.py

# -*- coding: utf-8 -*- # 请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串 n1 = 255 n2 = 1000 print(hex(n1)) print(hex(n2))

在程序开发时候一套好的开发环境和工具栈,可以帮我们极大的提高开发的效率,避免把大量时间浪费在周边琐事上.本文以Python为例,教大家如何快速打造完美的Python项目开发环境:内容涵盖了模块依赖管理.代码风格管理.调试测试管理和Git版本管理,使用git hook做项目规范检查等. pipx Pipx是一款跨平台的Python环境隔离管理工具,可以在支持在 Linux.Mac OS 和 Windows 上运行.Pipx默认在是个人用户下建立虚拟Python环境,并以此建立实现完全隔离的Pyth

前言 对我来说,以前每次面试是我审视自己,检验自己的一种方式.每次准备面试,以及被面试官问住的时候才会发现,其实我python我学的还不够好.工作中也是,可以从其他的同事那里获得成长.但是我今天说的是,我也在自己总结和思考最佳实践这件事. 我想很多人都会有意识的去读一些PEP(Python Enhancement Proposals).了解语言设计者当时的考虑,这些文案也是经过很长时间的讨论最后才实施的.既然想用好这门语言,必然需要理解设计之美.比如我听说gvanrossum使用emacs作为编

花下猫语: Python 之父在 Medium 上开了博客,现在写了两篇文章,本文是第二篇的译文.前一篇的译文 在此 ,宣布了将要用 PEG 解析器来替换当前的 pgen 解析器. 本文主要介绍了构建一个 PEG 解析器的大体思路,并介绍了一些基本的语法规则.根据 Python 之父的描述,这个 PEG 解析器还是一个很笼统的实验品,而他也预告了,将会在以后的系列文章中丰富这个解析器. 阅读这篇文章就像在读一篇教程,虽然很难看懂,但是感觉很奇妙:我们竟然可以见证 Python 之父如何考虑问题.

使用环境:Windows+python3.4+MySQL5.5+Navicat 一.创建连接 1.准备工作,想要使用Python操作MySQL,首先需要安装MySQL-Python的包,在Python 3.x下,该包已经改名为MySQLClient.可以使用pip方式安装: pip install MySQLClient 或者下载包文件,进行安装也可以. 2.Python使用MySQL的流程: 3.启动MySQL服务器:以管理员身份启动“cmd”,输入命令:’net start mysql‘ P

1,创建一个django项目 使用django-admin.py startproject MyDjangoSite 参考这里 2,建立视图 from django.http import HttpResponse def hello(request): return HttpResponse("我的第一个简单的python django项目.") 3,修改urls.py 我们为urlpatterns加上一行: (r‘^hello/$’, hello), 这行被称作URLpattern