题目: 求一个数组的最长递减子序列比 , 如随机生成一组序列 {8,9,6,3,6,2,3,4}   求得最长递减序列 {9,8,6,4,3,2} list=[3,3,3,3,6,2,3,4] //冒泡排序 n=len(list) for i in range(0,n-2): for k in range(0,n-1): if list[k+1]>list[k]: list[k+1],list[k]=list[k],list[k+1] print(list) result=[] for i in

Description: 给定长度为n的整数数列,A[0],A[1],A[2]….A[n-1]以及整数S,求出总和不小于S的连续子序列的长度的最小值.如果解不存在,则输出0. Input: 输入数据有多组,每组数据第一行输入n,S, (10<n<10^5,S<10^8)第二行输入A[0],A[1],A[2]….A[n-1] ( 0<A[i]≤10000),处理到文件结束.所有输入数据都在int范围之内. Output: 每组数据输出结果占一行. Sample Input: 10 1

Bellovin Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 858    Accepted Submission(s): 395 Problem Description Peter has a sequence a1,a2,...,an and he define a function on the sequence -- F(

转自http://blog.csdn.net/zhang360896270/article/details/6701589 这题要求最长下降子序列的长度和个数,我们可以增加数组maxlen[size](记录当前第1个点到第i个点之间的最长下降序列长度)和maxnum[size](记录1~i之间的最长下降序列个数 ),首先对于最长下降序列属于DP基础题,只要对每一个a[i]求出符合要求(a[i] < a[j])的max( maxlen[j] + 1)即可,主要难点在第二步求下降序列总数 在序列中,

A sequence X_1, X_2, ..., X_n is fibonacci-like if: n >= 3 X_i + X_{i+1} = X_{i+2} for all i + 2 <= n Given a strictly increasing array A of positive integers forming a sequence, find the length of the longest fibonacci-like subsequence of A.  If on

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-1257 题意 中文题咯中文题咯 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹. 怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少

题目详情 如果序列 X_1, X_2, ..., X_n 满足下列条件,就说它是 斐波那契式 的: n >= 3 对于所有 i + 2 <= n,都有 X_i + X_{i+1} = X_{i+2} 给定一个严格递增的正整数数组形成序列,找到 A 中最长的斐波那契式的子序列的长度.如果一个不存在,返回  0 . (回想一下,子序列是从原序列 A 中派生出来的,它从 A 中删掉任意数量的元素(也可以不删),而不改变其余元素的顺序.例如, [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8

1.截取指定位置字符串 Python字符串可以理解为一个数组,获取某一部分的可以使用 str[beginIndex:endPosition],其中str为需要截取的字符串,beginIndex为需要截取的第一个字符的下标,endPosition为截取字符最后一个的位置,注意是下标和位置(下面示例),下标+1=位置:beginIndex,endPosition都可以不写,不写的情况默认第一个或者最后一个: 正常示例: a = "Hello" print "a[1:4] 输出结果

最长上升子序列(LIS)的典型变形,熟悉的n^2的动归会超时.LIS问题可以优化为nlogn的算法.定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素.注意d中元素是单调递增的,下面要用到这个性质.首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len],那么len++,d[len] = a[i];否则,我们要从d[1]到d[len-1]中找到一个j,满足d[j-1]<a[i]<d[j],则根据D的定义,我们需

例题51Nod-1376,一个经典问题,给出一个序列问该序列的LIS以及LIS的数量. 这里我学习了两种解法,思路和代码都是参考这两位大佬的: https://www.cnblogs.com/reverymoon/p/9496040.html https://www.cnblogs.com/RabbitHu/archive/2017/11/02/51nod1376.html 首先是先分析一下问题,求LIS是一个很基础的问题了,用得最多的是nlogn的解法这里就不讲了.当我们求出序列a[i]的LI

522. 最长特殊序列 II 给定字符串列表,你需要从它们中找出最长的特殊序列.最长特殊序列定义如下:该序列为某字符串独有的最长子序列(即不能是其他字符串的子序列). 子序列可以通过删去字符串中的某些字符实现,但不能改变剩余字符的相对顺序.空序列为所有字符串的子序列,任何字符串为其自身的子序列. 输入将是一个字符串列表,输出是最长特殊序列的长度.如果最长特殊序列不存在,返回 -1 . 示例: 输入: "aba", "cdc", "eae" 输出:

 动态规划的本质,是对问题状态的定义和状态转移方程的定义.dynamic programming is a method for solving a complex problem by breaking it down into a collection of simpler subproblems. 动态规划是通过拆分问题,定义问题状态和状态之间的关系,使得问题能够以递推(或者说分治)的方式去解决. #coding = utf-8 ''' 此题就是一个动态规划题, 在到每一个位置的时候,标记

def long_words(n, str): word_len = [] txt = str.split(" ") for x in txt: if len(x) > n: word_len.append(x) return word_len print(long_words(, "The quick brown fox jumps over the lazy dog"))

命令模式下 :set cc=80 或者 打开 vim的配置 文件 .vimrc vim ~/.vimrc 接着你会看到你的配置文件 在配置文件中加上这样行配置代码 set cc=80 ok 现在退出vim 重新打开一个文件, 就会看到一个80列的提示了. 如果你喜欢可以设置成50 set cc=50 as you like. 这个只是提示,不会强制换行.

A. Kefa and First Steps time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Kefa decided to make some money doing business on the Internet for exactly n days. He knows that on the i-th day (1 

[python]Leetcode每日一题-最长公共子序列 [题目描述] 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度.如果不存在 公共子序列 ,返回 0 . 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串. 例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde"

Common Subsequence Problem Description A subsequence of a given sequence is the given sequence with some elements (possible none) left out. Given a sequence X = <x1, x2, ..., xm> another sequence Z = <z1, z2, ..., zk> is a subsequence of X if

Bridging signals Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 961    Accepted Submission(s): 627 Problem Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferland

题目链接:http://poj.org/problem?id=2533 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Description A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < ... < aN. Let the subsequence of the given numeric sequence (a1, a2, ..., aN) be any sequence (ai1, ai2, ...,

题目描述 Description 字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij = yj.例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列. 对给定的两个字符序列,求出他们最长的公共子序列长度,以及最长公共子序列个数

l例如:对于[3,1,4,2,5],最长上升子序列的长度是3 arr = [3,1,4,5,9,2,6,5,0] def lis(arr): #dp[i]表示第i个位置的值为尾的数组的最长递增子序列的长度 #初始化数组,假定数组中每个值的最长子序列就是它自己,即都是1 dp = [1 for _ in range(len(arr))] #遍历数组 for i in range(len(arr)): #当遍历到第i个位置时,再依次从0开始遍历到 for j in range(i): #如果第i个位