#-*-coding:UTF-8-*- # Created on 2015年10月20日 # @author: hanahimi import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt def randData(): # 生成曲线上各个点 x = np.arange(-1,1,0.02) y = [2*a+3 for a in x] # 直线 # y = [((a*a-1)*(a*a-1)*(a*a-1)+0.5)*np.

Python正则简单实例分析 本文实例讲述了Python正则简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 悄悄打入公司内部UED的一个Python爱好者小众群,前两天一位牛人发了条消息: 小的测试题:     re.split('(\W )', ' test, test, test.') 返回什么结果 一开始看,我倒没注意W是大写的,以为是小写的w代表单词字符(含下划线),今天运行一看才发现是大写的. 在IDLE跑一下的结果如下:     >>> import re >>>

转自 使用Python编写简单的端口扫描器的实例分享_python_脚本之家 http://www.jb51.net/article/76630.htm -*- coding:utf8 -*- #!/usr/bin/python # Python: 2.7.8 # Platform: Windows # Authro: wucl # Program: 端口扫描 # History: 2015.6.1 import socket, time, thread socket.setdefaulttim

利用Python编写简单网络爬虫实例3 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://bbs.51testing.com/forum.php”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.request

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用python实现简单EXCEL数据统计的实例 下面小编就为大家带来一篇用python实现简单EXCEL数据统计的实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 任务: 用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人. 用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据 代码:     import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表 SheetList = w

python从入门到大神---4.python3文件操作最最最最简单实例 一.总结 一句话总结: python文件操作真的很简单,直接在代码中调用文件操作的函数比如open().read(),无需引包也无需创建文件对象 1.python中的文件对象需要new关键词来创建,或者需要import来引包么? 不需要:应该是python直接就给我们创建好了,我么直接使用文件操作的函数比如open().read()即可,真的很简单 2.python中的文件对象操作常用的函数? 打开文件open():f=o

# 2018-06-03 # 1. Python下载:https://www.python.org/downloads/ 选择对应平台对应版本的的Python进行安装. 2. Python版OpenCV安装: 如果Python环境已在电脑中全局配置,则可以直接用 pip 包管理工具进行安装,打开cmd直接输入: pip3 install opencv-python 如果没有配置Python环境或者Python是隔离的,可以到相应文件夹下调用pip工具,如下图: 3. 简单实例,通过Python的

Introduction 主成分分析(Principal Components Analysis)是一种对特征进行降维的方法.由于观测指标间存在相关性,将导致信息的重叠与低效,我们倾向于用少量的.尽可能多能反映原特征的新特征来替代他们,主成分分析因此产生.主成分分析可以看成是高维空间通过旋转坐标系找到最佳投影(几何上),生成新维度,其中新坐标轴每一个维度都是原维度的线性组合\(\theta'X\)(数学上),满足: 新维度特征之间的相关性尽可能小 参数空间\(\theta\)有界 方差尽可能大,

课程链接:Python开发简单爬虫 环境搭建: Eclipse+PyDev配置搭建Python开发环境 Python入门基础教程 用Eclipse编写Python程序   课程目录 第1章 课程介绍     1-1 课程介绍 (02:41) 第2章 爬虫简介以及爬虫的技术价值     2-1 爬虫是什么 (01:10)     2-2 爬虫技术的价值 (01:23) 第3章 简单爬虫架构     3-1 简单爬虫架构 (01:30)     3-2 简单爬虫架构的动态运行流程 (01:41) 第

tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np params=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=[10,10]) ids=[1,2,3] with tf.Session() as sess: print(s

python实现简单工厂模式 模式定义 简单工厂模式(Simple Factory Pattern):又称为静态工厂方法(Static Factory Method)模式,它属于类创建型模式.在简单工厂模式中,可以根据参数的不同返回不同类的实例.简单工厂模式专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类.简单工厂模式:给程序带来更大的可扩展性和可维护性. 模式结构 简单工厂模式包含如下角色: Factory:工厂角色 Product:抽象产品角色 ConcreteProd

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

TF 手写体识别简单实例: TensorFlow很适合用来进行大规模的数值计算,其中也包括实现和训练深度神经网络模型.下面将介绍TensorFlow中模型的基本组成部分,同时将构建一个CNN模型来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别. 基本设置 在我们构建模型之前,我们首先加载MNIST数据集,然后开启一个TensorFlow会话(session). 加载MNIST数据集 TensorFlow中已经有相关脚本,来自动下载和加载MNIST数据集.(脚本会自动创建MNIST_data文件夹来存储

Django学习笔记(一):环境安装与简单实例 通过本文章实现: Django在Windows中的环境安装 Django项目的建立并编写简单的网页,显示欢迎语与当前时间 一.环境安装 结合版本兼容性等原因,采用了Python3+Django1.11的组合.具体版本对应如下: Django version Python versions 1.11 2.7, 3.4, 3.5, 3.6 2.0 3.4, 3.5, 3.6, 3.7 2.1, 2.2 3.5, 3.6, 3.7 1.Python安装

什么是进程,什么是线程? 进程与线程是包含关系,进程包含了线程. 进程是系统资源分配的最小单元,线程是系统任务执行的最小单元. 打个比方,打开word,word这个程序是一个进程,里面的拼写检查,字数统计,更改字体等等功能是一个个线程.当word这个进程启动的时候,系统分配给word进程一些资源(CPU,内存等),当某个线程执行时需要资源时,就从word进程的资源池里取. 关于Python的多进程实例,我们可以用Python的multiprocessing package来实现. multipr

教你用Python实现简单监督学习算法 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法,一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段.即便是在无监督学习兴起的近日,监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙. 这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白. 当然了,如果你已经熟练掌握监督学习,也不妨快速浏览这篇教程,检验一下自己的理解程度~ 什么是监督学习? 在监督学习中,我们首先导入包含有训练属性和目标属性的数据集.监督学习算法会从数据集中学习得出训练样本和其目标变量之间的关系,然后将学习到的关系对新样本(未被标记的样本

本文为转载整理,我转过来作为备份留作自己查看,请点击链接阅读原文.原文链接为:点此 Python类与实例的讲解,相当通俗易懂.非常推荐! class Person: 注意,类的名称一般用大写字母开头,这是惯例.当然,如果故意不遵循此惯例,也未尝不可,但是,会给别人阅读乃至于自己以后阅读带来麻烦.既然大家都是靠右走的,你就别非要在路中间睡觉了. 接下来,一般都要编写构造函数,在写这个函数之前,先解释一下什么是构造函数. class Person: def __init__(self, name,

首先我们进一步理解什么是对象关系映射模型? 它将对数据库中数据的处理转化为对对象的处理.如下图所示: 入门简单实例: hiberante 可以用在 j2se 项目,也可以用在 j2ee (web项目中),而struts是web框架,所以用在 web项目. hibernate开发方式的主要两种方式: 1.由Domain object -> mapping->db.(更加符合面向对象的编程方式,从对象入手来通过映射生成表) 2.由DB开始,用工具生成mapping和Domain object.(往

前段时间开始着手学习Spring框架,又是买书又是看视频找教程的,可是鲜有介绍如何配置Spring+Eclipse的方法,现在将我的成功经验分享给大家. 本文的一些源代码来源于码农教程:http://www.manongjc.com/spring/spring_environment_setup.html 文中有不正之处还请大家指正,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/cvirgo/p/6033166.html 一.前期准备工作: ①Java jdk安装. 在http:

简单的学了下Python, 然后用Python实现简单的Web. 因为正在学习计算机网络,所以通过编程来加强自己对于Http协议和Web服务器的理解,也理解下如何实现Web服务请求.响应.错误处理以及CGI协议 一.需要知识点: 1. HTTP 协议基本原理2. 简单的 Web 服务器框架3. Python 语言的网络开发4. Web 服务请求,响应及错误处理的实现5. CGI 协议的 Python 实现 我用的Python3.5 二.原理: web 程序都运行在 TCP/IP 协议上, 程序之