Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path. Note: You can only move either down or right at any point in time. Example: Input: [   [1,3,1], [1,5

    前言 学习python,官方版本其实足够了.但是如果追求更好的开发体验,耐得住不厌其烦地折腾.那么我可以负责任的告诉你:IPython是我认为的唯一显著好于原版python的工具.   整理了<Python 二三事>:http://pre-sence.com/archives/python-intro   <Python 四五事>:http://pre-sence.com/archives/python-misc 并加入安装IPython部分. 写这篇随笔的原因是:忽然醒悟

1.1 流程控制之for循环 1 迭代式循环:for,语法如下 for i in range(10): 缩进的代码块 2 break与continue(同上) 3 循环嵌套 for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print('%s*%s=%s' %(i,j,i*j),end=' ') print() for+else 1.2 开发工具IDE 1.2.1 为何要用IDE 到现在为止,我们也是写过代码的人啦,但你有没有发现,每次写代码要新建文件.写

Python 基础语法(二) --------------------------------------------接 Python 基础语法(一) -------------------------------------------- 2. 元组 tuple和list十分相似,但是tuple是不可变的,即不能修改tuple,元组通过圆括号中用逗号分割的项定义:支持索引和切片操作:可以使用 in 查看一个元素是否在tuple中.空元组():只含有一个元素的元组("a",) #需要加

上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容,实在是方便,这一节就让我们一起来感受一下Beautiful Soup的强大吧. 1. Beautiful Soup的简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官

大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 前言 亲爱的们,教程比较旧了,百度贴吧页面可能改版,可能代码不好使,八成是正则表达式那儿匹配不到了,请更改一下正则,当然最主要的还是帮助大家理解思路. 2016/12/2 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定 首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:ht

一.模块 1)定义: 模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 2)为何要用模块: 退出python解释器然后重新进入,那之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script. 随着程序的发展,功能越来越多,为了方便管理,我们通常将程序分成一个个的文件,这样做程序的结构更清晰,方便管理.这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行,还可以

python数据处理技巧二(掌控时间) 首先简单说下关于时间的介绍其中重点是时间戳的处理,时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数.这里这个知识只做了解,接下来会用python三个关于时间的模块来定位时间,计算时间等. 首先让我们来验证下时间戳及怎么换算时间戳 1.要使用time方法首先要导入方法包import time 2.获取当前时间戳的方法是print time.time()就可以得到当前执行这个方法

python基础知识(二) 字符串格式化 ​ 格式: % 类型 ---- > ' %类型 ' %(数据) %s 字符串 ​ print(' %s is boy'%('tom')) ----> tom is boy %d 整型 ​ print(' tom has %d money'%(20))---> tom has 20 money f 字符串 3.6版本以上使用 # f'{变量,表达式等等}' # 字符串嵌套 " 这是嵌套'字符串' " name=input('请输

一.变量与类型 在程序设计中,变量是一种存储数据的载体 整型:Python中可以处理任意大小的整数 浮点型:浮点数也就是小数 字符串型:字符串是以单引号或双引号括起来的任意文本 布尔型:布尔值只有True.False两种值(注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来 复数型:形如3+5j 在对变量类型进行转换时可以使用Python的内置函数. int():将一个数值或字符串转换成整数,可以指定进制. float():将一个字符串转换成浮点数. str():将指定的对象转换成字符串形式,可以指定编码

Python开发(二):列表.字典.元组与文件处理 一:列表二:元组三:字典四:文件处理 一:列表   为什么需要列表 可以通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作.字符串是不能修改的,所以无法对数据进行修改.而且可以通过列表进行方便的取值 #  列表的操作 创建列表 >>> name = ["XiaoMing","XiaoHua","XiaoQiang"] >>> name ['XiaoMing', '

python排序之二冒泡排序法 如果你理解之前的插入排序法那冒泡排序法就很容易理解,冒泡排序是两个两个以向后位移的方式比较大小在互换的过程好了不多了先上代码吧如下: 首先还是一个无序列表lis,老规矩打印出来和最后排序对比看,函数方法bubbie_sort冒泡排序,count计数也就是列表长度len(列表),第一个for循环取列表中的第一个值然后向后位移,第二个for循环取列表i+1也就是第二个值向后位移,这表是第二个for只会取第一个for后面的值好做比较,count长度一直15,如果两个不一

Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4节 透视表和交叉表 第5节 时间序列 第6节 日期的规范.频率以及移动 第7节 时区处理 第8节 时期及算术运算 第9节 重采样及频率转换 第10节 时间序列绘图 groupby 技术 一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分

初学 Python(十二)--高阶函数 初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是高阶函数. #-*- coding:utf-8 -*- ''''' 话说高阶函数: 能用函数作为参数的函数 称为高阶函数 ''' #函数作参 def f(x): return x*x #map函数为内置函数,意思为将第二个参数的list作用到f函数中 #最后的结果为一个list print map(f,[1,2,3,4,5]) #reduce函数为内置函数,意思将第二参数的序列作用到add函数值 #将结

python/MySQL练习题(二) 查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况) select score.sid,score.course_id,score.num,T.first_num,T.second_num from score left join ( select sid, (select num from score as s2 where s2.course_id = s1.course_id order by num desc limit 0,1) as first_nu

Python/MySQL(二.表操作以及连接) mysql表操作: 主键:一个表只能有一个主键.主键可以由多列组成. 外键 :可以进行联合外键,操作. mysql> create table yuan(id int auto_increment,yuangongname int,bumen_id int, primary key(id,yuangongname))engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.43

python下实现二叉堆以及堆排序 堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序.堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势. 堆分为大头堆和小头堆, 正如其名, 大头堆的第一个元素是最大的, 每个有子结点的父结点, 其数据值都比其子结点的值要大.小头堆则相反. 我大概讲解下建一个树形堆的算法过程:找到N/2 位置的数组数据, 从这个位置开始, 找到该节点的左子结点的索引, 先比较这个结点的下的子结点, 找到最大的那个, 将最大的子结点的索引赋

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com 武汉光谷一小二年级要求家长每天要给小孩出口算题目,让孩子练习. 根据老师出题要求编写了Python程序自动出题,结果保存为txt文件,打印出来作为练习用,这样就不用每天繁琐地人工出题了,其中的数字用randint随机产生. 程序如下: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'zhengbiqing 460356155@qq.com' __doc__ = ""

Spring Boot 启动(二) Environment 加载 Spring 系列目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10198698.html) 上一节中讲解了 SpringApplication 启动的整个流程,本节关注第二步 prepareEnvironment,尤其是配置文件的加载. Spring Boot 配置使用 Spring Boot 配置文件加载流程分析 - ConfigFileApplicationListener 一.prepare

python函数(二) 变量的作用域 1.局部变量与全局变量 在函数内创建的变量被称为局部变量,这类变量的生命周期与函数相同,当函数执行完毕时,变量也就随之消失. 此类变量只能在函数内部调用,函数外不能调用该变量. def getName(): name = 'Jerry' print('函数getName()中的name:' + name) getName() # print(name) 在函数外引用函数内定义的name变量,就会直接报错:NameError: name 'name' is n

1.什么是爬虫 爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来.想抓取什么?这个由你来控制它咯. 比如它在抓取一个网页,在这个网中他发现了一条道路,其实就是指向网页的超链接,那么它就可以爬到另一张网上来获取数据.这样,整个连在一起的大网对这之蜘蛛来说触手可及,分分钟爬下来不是事儿. 2.浏览网页的过程 在用户浏览网页的过程中,我们可能会看到许多好看的图片,比如 http://image.bai