举例讲解Python中的死锁.可重入锁和互斥锁 一.死锁 简单来说,死锁是一个资源被多次调用,而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁,这里结合例子说明下两种常见的死锁情况. 1.迭代死锁 该情况是一个线程"迭代"请求同一个资源,直接就会造成死锁: import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) if
我们知道,在多线程访问一个共享变量的时候会发生安全问题. 首先看下面例子: public class Counter { private int count; public void add(){ try{ for (int i = 0;i<200;i++){ Thread.sleep(100); this.count++; System.out.println(this.count); } }catch (Exception e ){ e.printStackTrace(); } } } pu
一.允许一个资源最多由几个线程同时进行 命令行:threading.Semaphore(个数) 代表现在最多有几个线程可以进行操作 import threading import time #参数定义了最多几个线程可以使用资源 semaphore = threading.Semaphore(3)#这里就是指最多有三个线程可以进行操作 def func(): if semaphore.acquire(): for i in range(2): print(threading.current_thr
多线程环境下,必须考虑线程同步的问题,这是因为多个线程同时访问变量或者资源时会有线程争用,比如A线程读取了一个变量,B线程也读取了这个变量,然后他们同时对这个变量做了修改,写回到内存中,由于是同时做修改,就会导致修改的状态不一致. 用一个实际的例子来说明线程同步的必要性: package cn.outofmemory.locks; public class LockDemo implements Runnable { private int counter = 0; public void ru
可重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍可以获取该锁而不受影响.在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁. public class Test implements Runnable{ public synchronized void get(){ System.out.println(Thread.currentThread().getId()); set(); } public synchronized vo
机制:每个锁都关联一个请求计数器和一个占有他的线程,当请求计数器为0时,这个锁可以被认为是unhled的,当一个线程请求一个unheld的锁时,JVM记录锁的拥有者,并把锁的请求计数加1,如果同一个线程再次请求这个锁时,请求计数器就会增加,当该线程退出syncronized块时,计数器减1,当计数器为0时,锁被释放. java锁的可重入性机制可以解决下面这个问题: public class Widget { public synchronized void doSomething() {
