爬取过程在这里: Python爬取你好李焕英豆瓣短评并利用stylecloud制作更酷炫的词云图 本文基于前文爬取生成的douban.txt,基于SnowNLP做情感分析. 依赖库: 豆瓣镜像比较快: pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple 初识SnowNLP: SnowNLP是一个常用的Python文本分析库,是受到TextBlob启发而发明的.由于当

静觅 » Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来. 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版,导致之前的代码没法用了,会导致无法输出和CPU占用过高的情况,是因为正则表达式没有匹配到的缘故. 现在,博主已经对程序进行了重新修改,代码亲测可用,包括截图和说明,之前一直在忙所以没有及时更新,望大家海涵! 更新时间:2015/8/2 糗事百科又又又又改版了,博主已经没心再去一次次匹配它了,如果大家遇到

python爬虫:了解JS加密爬取网易云音乐 前言 大家好,我是"持之以恒_liu",之所以起这个名字,就是希望我自己无论做什么事,只要一开始选择了,那么就要坚持到底,不管结果如何.接下来,就讲一讲今天的正题了,运用python爬虫爬取网易云音乐,之前小编尝试了爬取QQ音乐.酷狗音乐.酷我音乐,但是觉得爬取网易云音乐是最难的一个.为什么这样讲呢?除了它是post请求之外,就是它的加密了.原本小编早就打算尝试爬取它了,但是苦于对浏览器断点操作一直不知怎么做,现在知道了,并且成功实现爬取网

前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发布一篇关于爬虫爬取不到数据文章,希望各位读者更加了解爬虫. 1. 最基础的爬虫 通常编写爬虫代码,使用如下三行代码就可以实现一个网页的基本访问了. from urllib import request rsp = request.urlopen(url='某某网站') print(rsp.read(

一.网络爬虫 Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止.如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来. 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本.网络爬虫另外一些不常使用的名字还有蚂蚁,自动索引,

大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 前言 亲爱的们,教程比较旧了,百度贴吧页面可能改版,可能代码不好使,八成是正则表达式那儿匹配不到了,请更改一下正则,当然最主要的还是帮助大家理解思路. 2016/12/2 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定 首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:ht

大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧.那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子. 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来. 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版,导致之前的代码没法用了,会导致无法输出和CPU占用过高的情况,是因为正则表达式没有匹配到的缘故. 现在,博主已经对程序进行了重新修改,代码亲测可用,包括截图和说明,之前一直在忙所以没有及时更新,望大家海涵! 更新时间

[学习笔记]Python 3.6模拟输入并爬取百度前10页密切相关链接 问题描述 通过模拟网页,实现百度搜索关键词,然后获得网页中链接的文本,与准备的文本进行比较,如果有相似之处则代表相关链接. mechanicalsoup模块 MechanicalSoup无需图形界面环境下的浏览器开源项目,是一个基于极其流行而异常多能的 HTML 解析库 Beautiful Soup 建立的爬虫库.如果你的爬虫需要相当的简单,但是又要求检查一些选择框或者输入一些文字,而你又不想为这个任务单独写一个爬虫,那么这

静觅 » Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子 大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定 首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:http://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1,这是一个关于NBA50大

python爬虫学习01--电子书爬取 1.获取网页信息 import requests #导入requests库 ''' 获取网页信息 ''' if __name__ == '__main__': #主函数入口 target = 'https://www.xsbiquge.com/78_78513/108078.html'#要爬取的目标地址 req = requests.get(url=target) #进行get请求 req.encoding='utf-8' #设置编码 print(req.

上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜,爬取相对来说有点麻烦,爬取的速度也较慢.本次使用的lxml库,我个人是最喜欢的,爬取的语法很简单,爬取速度也快. 本次爬取的豆瓣书籍排行榜的首页地址是: https://www.douban.com/doulist/1264675/?start=0&sort=time&playable=0&sub_type= 该排行榜一共有22页,且发现更改网址的 start=0 的  0 为25.50就可以跳到排行榜的第二.第三页,所以后面只

import requestsimport re #爬取豆瓣电影排名pageNum = int(input("要查看第几页电影分数:"))#已知豆瓣默认每页展示20条#url= "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=11&interval_id=100%3A90&action=&start=0&limit=20"url= "https://movie.douban.c

自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释. 爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0 获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/ #-*-coding:utf-8-*- im

1.问题描述: 爬取豆瓣读书首页的图书的名称.链接.作者.出版日期,并将爬取的数据存储到Excel表格Douban_I.xlsx中 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目标网址:https://book.douban.com/ 2.利用requests.get()方法向豆瓣读书首页发送请求,获取首页的HTML源代码 #目标网址 targetUrl = "https://book.douban.com/" #发送请求,获取响应 response = requ

一.爬虫项目一: 豆瓣图书网站图书的爬取: import requests import re content = requests.get("https://book.douban.com/").text #注:此时我们打印输出结果,可以看到输出我们的网页字符串: # print(content) #然后我们编辑匹配豆瓣图书网站抓取图书所用到的正则表达式. pattern = re.compile(r'<li.*?class="cover".*?href=&

使用工具:Python2.7 点我下载 scrapy框架 sublime text3 一.搭建python(Windows版本) 1.安装python2.7 ---然后在cmd当中输入python,界面如下则安装成功 2.集成Scrapy框架----输入命令行:pip install Scrapy 安装成功界面如下: 失败的情况很多,举例一种:

一.基础入门 1.1什么是爬虫 爬虫(spider,又网络爬虫),是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序. 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片.视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用. 1.2爬虫基本流程 用户获取网络数据的方式: 方式1:浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析成页面 方式2:模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或

看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的,于是就开始动手了. 工具 1.Python 2.7 2.BeautifulSoup 分析网页 我们先来看看知乎上该网页的情况: 网址: ,容易看到,网址是有规律的,page慢慢递增,这样就能够实现全部爬取了. 再来看一下我们要爬取的内容: 我们要爬取两个内容:问题和回答,回答仅限于显示了全部

这是之前做的一个小项目.这几天刚好整理了一些相关资料,顺便就在这里做一个梳理啦~ 简单来说这个项目实现了,登录人人网并爬取用户数据.并对用户数据进行分析挖掘,终于效果例如以下:1.存储人人网用户数据(户主的全部好友.户主好友的全部好友.户主及好友关注的公共主页).2.信息可视化,绘制户主好友间的关系网络图:3.数据挖掘,通过分析户主好友关注的公共主页,向户主推荐公共主页. 项目分为三个部分,各自是人人网登录及用户数据爬取与存储.用户关系可视化.公共主页推荐.以下分别介绍这三个部分. 第一部分实现

接触python也有一段时间了,一提到python,可能大部分pythoner都会想到爬虫,没错,今天我们的话题就是爬虫!作为一个小学生,关于爬虫其实本人也只是略懂,怀着"Done is better than perfect"的态度硬着头皮开始了这篇文章的撰写!好了,废话不多说! 先说一下今天我们的目的,作为一个音痴但不影响我对于音乐的执着,所以今天我们爬取的是网易云音乐,我们将会通过代码爬取歌词并写入到本地. 作为新手,我很本能就打开页面复制了url,然后用Beautifulsou