一个电话号码,如果区号为3位,那么区号后面的数字为8位:如果区号为4位,那么区号后面的数字为7位 In [1]: import re In [2]: number = "020-232432354343234324" In [3]: regular = re.compile(r'\d{4}-\d{7}|\d{3}-\d{8}') In [4]: re.findall(regular, number) Out[4]: ['020-23243235']

今天学习了Python中有关正则表达式的知识.关于正则表达式的语法,不作过多解释,网上有许多学习的资料.这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数. re.match re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词. import retext = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."m = re.match(r"(\w+)\s", text)i

Python编程中 re正则表达式模块 介绍与使用教程 一.前言: 这篇文章是因为昨天写了一篇 shell script 的文章,在文章中俺大量调用多媒体素材与网址引用.这样就会有一个问题就是:随着俺的技能的提高,需要类比的.引用的.整理的就会越来越多.这样会出现一个问题就是 针对 url 做一个全面的检查,保证所有链接读者都可以打开.嗯,就是这样的一个轮子.目前计划先是 re模块找到url链接,requests 模块再进行源码爬取与判断 .后面再升级的话可以考虑修复链接的错误,更强可以再修复文

python基础之坑爹正则表达式 概述 re模块就是python语言中的正则表达式,拆出来单独写一条blog是因为正则表达式本身就是比较庞大的知识,写具体些让自己以后方便查找. IP: ^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$ 手机号: ^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$ 由于在python中,""也被定义为转义字符,因此两个python中的""才能代表一个正

Python之re模块 -- 正则表达式操作 这个模块提供了与 Perl 相似l的正则表达式匹配操作.Unicode字符串也同样适用. 正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符,这里跟Python的语法冲突,因此,Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ ",因为正则表达式中如果要匹配" \ ",需要用\来转义,变成" \\ ",而Python语法中又需要对字符串中每一个\进

python正则表达式基础 简单介绍 正则表达式并不是python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.在提供正则表达式的语言里,正则表达式的语法是一样的,区别只在于不同的贬称语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的的部分. 正则表达式进行匹配的流程 正则表达式引擎"编译"<正则表达式>得到正则表达式对象(正则表达式引擎编译表达式字符串得到的对象,包

表达式        说明\t        制表符.\n        新行..        匹配任意字符.|        匹配表达式左边和右边的字符. 例如, "ab|bc" 匹配 "ab" 或者 "bc".[]        匹配列表之中的任何单个字符. 例如, "[ab]" 匹配 "a" 或者 "b". "[0-9]" 匹配任意数字.[^]       

最近在自学python,字符串和正则表达式的特殊字符转义有点混淆,做个笔记简单总结一下. 1.普通字符串转义 在字符串中使用特殊字符时,要用反斜杠(\)转义字符.例如:'Let\'s go!',这里对单引号进行转义. 在不想把反斜线当作特殊字符时,可以使用原始字符串,原始字符串以r开头. 例如:print r'C:\nowhere'等价于print 'C:\\nowhere' 2. 正则表达式中特殊字符转义 在正则表达式中如果要将特殊字符(如通配符.)当作普通字符进行匹配,需要使用反斜杠进行转义

python爬虫之re正则表达式库 正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式. 编译:将符合正则表达式语法的字符串转换成正则表达式特征 操作符 说明 实例 . 表示任何单个字符 [ ] 字符集,对单个字符给出取值范围 [abc]表示a.b.c,[a‐z]表示a到z单个字符 [^ ] 非字符集,对单个字符给出排除范围 [^abc]表示非a或b或c的单个字符 * 前一个字符0次或无限次扩展 abc* 表示ab.abc.abcc.abccc等 + 前一个字符1次或无限次扩展 abc+ 表示abc.a

使用python爬取网站数据的时候,总会遇到各种各样的反爬虫策略,有很大一部分都和JavaScript(以下简称为JS) 有关.在破解这些JS代码的过程中,经常会遇到模拟JS正则表达式的情况,因此,今天总结一下如何使用python来模拟JS 中的正则. 关于JS中正则表达式的详细教程,可以看一下W3School的教程 JavaScript RegExp 对象. 简单来说,无论是那种语言的正则表达式,其基本的元字符含义都是一样的,区别之处只在于语法.函数.语言特色. 内部实现方式等,下面我们就来看

原文: Visual Studio查找中文的正则表达式 经常有这样的需求:项目代码中有一些输出信息是中文写的,不过现在要做国际化,代码""中写的中文都要改成英文.这样就需要将代码中包含中文的字符串都找出来.也就是如同 "写到引号中的中文,Yes,is here".      用什么办法能迅速找出这些包含中文的句子呢?今天终于写了这样一个正则表达式,很好用.      (".*[\u4E00-\u9FA5]+)|([\u4E00-\u9FA5]+.*&quo

使用 python 代码进行身份证号校验 先说,还有很多可以优化的地方. 1.比如加入15位身份证号的校验,嗯哼,15位的好像没有校验,那就只能提取个出生年月日啥的了. 2.比如判断加入地址数据库,增加输出信息 3.增加时间判断,出生日期大于当前时间的判为非法 代码是老师放了一个提取出生年月日的题目扩展过来的,目前来看代码运行正常,有没有bug就不造了. 身份证号校验规则 话说身份证号校验,最重要的肯定是校验.那么如何校验?如何又有15.18位身份证号之分? 1.1999年07月01日以前使用1

题目 编写一个程序,打开文件夹中所有的.txt 文件,查找匹配用户提供的正则表达式的所有行.结果应该打印到屏幕上. 代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 编写一个程序,打开文件夹中所有的.txt文件,查找匹配用户提供的正则表达式的所有行.结果应该打印到屏幕上 import re import os import sys cwd = os.getcwd() txtDirList = [] # 查找匹配的文件,并存入列表 regex1 = re

// 一 .电话号码正则表达式 -(BOOL)testPhoneNumber:(NSString *)text { NSString *regex =@"(13[0-9]|0[1-9]|0[1-9][0-9]|0[1-9][0-9][0-9]|15[0-9]|18[02356789])\\d{8}|17\\d{9}"; NSPredicate *mobileTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@&qu

最近需要在python中做大日志文件中做正则匹配 开始直接在for in 中每行做re.findall,后来发现,性能不行,就在re前面做一个基本的字符串包含判断 (str in str),如果不包含直接continue 效率对比: 1.只做一次包含判断: real 0m13.740suser 0m12.683ssys 0m1.046s 2.做两次包含判断: real 0m9.226suser 0m8.134ssys 0m1.069s 3.不做包含判断: real 0m25.205suser 0

一.正则表达式 1. 正则表达式是字符串处理的有力工具和技术. 2. 正则表达式使用某种预定义的模式去匹配一类具有共同特征的字符串,主要用于处理字符串,可以快速.准确地完成复杂的查找.替换等处理要求,在文本编辑与处理.网页爬虫之类的场合中有重要应用. 3. Python中,re模块提供了正则表达式操作所需要的功能. 二.正则表达式语法 使用示例: 最简单的正则表达式是普通字符串,可以匹配自身 '[pjc]ython'可以匹配'python'.'jython'.'cython' '[a-zA-Z0

python3 正则表达式 前言: (1). 处理文本称为计算机主要工作之一(2)根据文本内容进行固定搜索是文本处理的常见工作(3)为了快速方便的处理上述问题,正则表达式技术诞生,逐渐发展为一个单独技术被众多语言使用 1,定义: 为高级文本匹配模式,提供了搜索,替代等功能,本质是由一些字符和特殊符号组成的字串,这个字 串描述了字符和字符的重复行为,可以匹配某一类特征的字符串集合. 2,要求 (1) 熟练正则表达式符合和用法: (2) 能够正确的理解和简单使用正则表达式进行匹配 (3) 能够使用p

js最新手机号码.身份证正则表达式   身份证正则: //身份证正则表达式(15位) isIDCard1=/^[1-9]\d{7}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}$/; //身份证正则表达式(18位) isIDCard2=/^[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{4}$/; 身份证正则合并:(^\d{15}$)|(^\d{17}([0-9]|X)$) 最新手机号码正则

python中正则表达式功能由 re 模块提供: import re 两个主要函数: match  匹配第一个字符(从第一个字符开始匹配) search 匹配整个字符串 一.匹配单个字符 1.匹配某个字符(串) text = 'hello' ret = re.match('hel',text) # 从字第1个字符开始匹配,若不匹配就不会匹配到数据 # ret = re.search('l',text) # 在整个字符串中查找是否存在此字符 print(ret.group()) # hel 2..

以前在学校做科研都是直接利用网上共享的一些数据,就像我们经常说的dataset.beachmark等等.但是,对于实际的工业需求来说,爬取网络的数据是必须的并且是首要的.最近在国内一家互联网公司实习,我的mentor交给我的第一件事就是去网络上爬取数据,并对爬取的数据进行相关的分析和解析. 1.利用urllib2对指定的URL抓取网页内容 网络爬虫(Web Spider),顾名思义就是将庞大的互联网看做是一张大网,而我们要做的就是用代码去构造一个类似于爬虫的实体,在这张大网上爬取我们需要的数据.

需求很简单,是从一段文本中匹配出其中的超链接.基本的做法就是用正则表达式去匹配.但是有这样一个问题. 网上大部分的识别URL的正则表达式url末尾有空格的情况下可以正确识别.比如这样的情况: "我是一段中文https://github.com/TinyQ 我还是一段中文" 但是如果去掉TinyQ 后面的空格.匹配到的将是 “https://github.com/TinyQ我还是一段中文” 是连上的. 最后替换过好多正则才得以解决.这里贴上代码: NSString *regulaStr