该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第5部分.在本教程和接下来的几节中,我们将着手研究如何为更多公司提供大量的定价信息,以及如何一次处理所有这些数据. 首先,我们需要一份公司名单.我可以给你一个清单,但实际上获得股票清单可能只是你可能遇到的众多挑战之一.在我们的案例中,我们需要一个标准普尔500公司的Python列表. 无论您是在寻找道琼斯公司,标准普尔500指数还是罗素3000指数,都有可能在某个地方发布了这些公司的帖子.你会

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第6部分. 在之前的Python教程中,我们介绍了如何获取我们感兴趣的公司名单(在我们的案例中是标准普尔500指数),现在我们将收集所有这些公司的股票定价数据. 到此为止的代码: import bs4 as bs import pickle import requests def save_sp500_tickers(): resp = requests.get('http://en.wiki

老王Python培训视频教程(价值500元)[基础进阶项目篇 – 完整版] 教学大纲python基础篇1-25课时1.虚拟机安装ubuntu开发环境,第一个程序:hello python! (配置开发环境)2.linux基本命令以及开发环境.(配置编辑器,熟悉基本的linux命令)3.python基本数据类型讲解.(包括整数,字符串,布尔等)4.python基本数据结构讲解.(包括:列表,字典,集合,元组的相关特性和操作)5.python语句讲解.(包括:if else while for in

阅读目录 一.python查询功能代码 1.查询修改配置文件 global log 127.0.0.1 local2 daemon maxconn 256 log 127.0.0.1 local2 info defaults log global mode http timeout connect 5000ms timeout client 50000ms timeout server 50000ms option dontlognull listen stats :8888 stats ena

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

1. 建立连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) 2. 查询所有数据 # 方式1: es.search(index="index_name", doc_type="type_name") # 方式2: body = { "query":{ "match_all":{} } } es.s

版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明 用python查询es上存储的状态数据,将查询到的数据用pandas处理成excel code # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/22 10:41 # @Author : Skyell Wang # @FileName: es_data_get.py from elasticsearch import Elasticsearch import pandas as pd i

Python查询Mysql时返回字典结构的代码 MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行. 默认程序:  MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行.默认程序: 代码如下: import MySQLdb  db = MySQLdb.c

python查询mysql数据(3) """数据查询""" import pymysql import datetime from pymysql import cursors # import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='10.10.146.28', port=3306, user='admin_m', passwd='fcfmTbRw1tz2x5L5GvjJ

SQL Server的查询优化器在select查询执行的时候产生一个高效的查询执行计划.如果优化器不能选择最优的计划,那么就需要检查查询计划.统计信息.支持的索引等,而通过使用提示可以改变优化器选择查询计划的工程,使优化器生成一个更好的执行计划. 1.联接提示 <join_hint> ::=      { LOOP | HASH | MERGE | REMOTE } LOOP | HASH | MERGE 指定查询中的联接应使用循环.哈希或合并. 使用 LOOP |HASH | MERGE J

python2.7 查询或者插入中文数据在mysql中的时候出现中文乱码 --- 可能情况: 1.mysql数据库各项没有设置编码,默认为'latin' 2.使用MySQL.connect的时候没有设置默认编码 3.没有设置python的编码,python2.7默认为'ascii' 4.没有解码 --- 解决方法: 1.设置mysql的编码 ubuntu执行下列语句:** sudo vim /etc/mysql/my.cnf **然后在里面插入语句: [client]default-charac

通过python pymssql直接访问SQLserver数据库,查找其数据库mode,这个脚本具有很强的抛砖引玉特性: 1.可以巡检多台多数据库服务器 2.query内容可以多样化,譬如查询死锁.连接数等 当然还有更多需要优化的地方: 1.输出内容未优化 2.未捕获异常 3.未多线程化 #!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 import pymssql odbj=[("10.1.10.67","sa","r2hat"

一.介绍 我们知道 java 项目中的 JMX 接口信息是十分有用的,我们可以提取这些信息来分析或告警.但是 JMX 的 API 只在 java 中实现,因此,找到一个 Python 代码调用 Java 代码的桥梁是非常有意义的.JPype 就是这样的一个工具,利用它可以使 Python 程序方便的调用 Java 代码,从而扩充 Python 语言的能力,弥补 Python 语言的不足.本文介绍了如何利用 JPype 来对JMX接口进行访问查询.官方地址:http://jpype.sourcef

!/usr/bin/env python coding:utf-8 计算结果百位500向下取整,(0-499取000,500-999取500) import math calc_Amount = float(input("输入所有可需金额:")) act_Amount = calc_Amount if calc_Amount > 0: value2 = calc_Amount / 1000 value3 = math.floor(value2) if (value2 - valu

环境:Linux +python2.7+mysql5.6 1.提前安装xlwt(excel写入操作模块),MySQLdb(mysql操作模块) 2.脚本如下: #!/usr/bin/python #coding: utf-8 import sys import xlwt import MySQLdb import datetime import time import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from emai

运行环境为Visual Studio 2010,数据库为SQL Server 2008. 执行下面SQL语句 SELECT SubsiteId, SubsiteTitle, count(CollectionID) CollectionNumber,count(LName) PlantNumber FROM (SELECT DISTINCT SubsiteId, SubsiteTitle, CollectionID, LName, CName FROM Cumplag_Garden_Plants

今天在看Python连接数据库的内容,然后遇到了最常遇到的字符乱码的状况,这真的很烦人,由于我用的是3.6的版本,,默认的是utf-8,如果是3以下的版本,请在文件开头加一句代码 #encoding=utf-8 这是菜鸟教程上的代码 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用curs

1.添加数据: # 方法1:对象.save() book = Book(**kwargs) book.save() # 方法2:类.create(**kwargs) Book.create(**kwargs) 2.删除数据:拿到对象list,然后.delete() Book.objects.filter(title='').delete() 3.修改数据: # 方法1:拿到集list,然后update(**kwargs) Book.objects.filter(title='t1').updat

import datetime import sys import getopt import hashlib from elasticsearch import Elasticsearch """ 初始化elasticsearch连接 """ def init_es(): return Elasticsearch(["localhost:9200"]) """ 查询数据, 支持分页 "