环境: Python版本:3.6.6 win系统:64位 Linux系统:64位 首先安装配置时,版本必须一致!包括:系统版本,python版本,oracle客户端的版本,cx_Oracle的版本! 需要的安装包: Oracle Instant Client 客户端下载 https://www.oracle.com/cn/database/technologies/instant-client/downloads.html instantclient-basic-windows.x64-11.2

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

python操作oracle数据库-查询 参照文档 http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-1391323-zhs.html http://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/module.html DB API 2.0 和 cx_Oracle 介绍 Python 数据库 API 规范 v2.0 是集体努力的成果,用于统一不同数据库系统的访问模型.拥有一组

Win环境下Oracle小数据量数据库的物理备份 环境:Windows + Oracle 单实例 数据量:小于20G 重点:需要规划好备份的路径,建议备份文件和数据库文件分别存在不同的存储上. 1.开启归档模式 2.制定备份策略 1.开启归档模式 此步骤需要停库,需提前申请停机时间(10分钟),正常关闭数据库,在mount状态下设置数据库为归档模式,再打开数据库. 正常关闭数据库之后,启动数据库到mount状态,开启数据库归档 SQL> shutdown immediate SQL> star

2014年12月13日 14:36 新浪博客 (转自http://www.cnblogs.com/nmj1986/archive/2012/09/17/2688827.html) 需求: 有两个不同的SQLite数据库 A.B,需要将B数据库中的表复制到A数据库中去,数据量较小的时候,可以在数据库可视化工具Navicat中直接将表导成.sql文件,然后将sql文件在另一个数据库运行即可.但是当数据量较大时,这样操作会丢失一部分数据.因此针对这种情况可采用下述方法: 解决办法: (1)使用软件:S

查询oracle数据库,返回的数据是乱码. PL/SQL正常. 解决方案如下:

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT ~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE

用phpmyadmin打开数据表较多,数据量较大的数据库时,会出现超时,或者等半天打开了说数据库没有表.并且即便打开了,再进行其他浏览,编辑,sql等操作,页面也是相当慢的,慢等几乎无法忍受.这里慢也就慢在取得表状态的 SHOW TABLE STATUS 语句.SHOW TABLE STATUS 返回表的名字,类型,列数,大小,时间等相关信息.这些信息不要也罢.下面着手改以下两个地方就可以了. 以 phpMyAdmin 3.1.2 为例(不同版本可能会有差异): 打开 libraries/Tab

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad

-- 数据量比较大的情况,统计十分钟内每秒钟执行次数 ); -- 开始时间 ); -- 结束时间 declare @num int; -- 结束时间 set @begintime = '2019-08-10 09:10:00' -- 开始时间 set @endtime = '2019-08-10 09:20:00' -- 结束时间 ) ),loginTime, ) ),loginTime, ) <= @endtime) print(@num) select @num as 总条数, AVG(调用

oracle数据库数据导入导出步骤(入门) 说明: 1.数据库数据导入导出方法有多种,可以通过exp/imp命令导入导出,也可以用第三方工具导出,如:PLSQL 2.如果熟悉命令,建议用exp/imp命令导入导出,避免第三方工具版本差异引起的问题,同时效率更高,但特别注意:采用命令时要注意所使用的用户及其权限等细节. 3.在目标数据库导入时需要创建与导出时相同的用户名(尽量一致),并赋予不低于导出时用户的权限:同时还需创建与原数据库相同的表空间名,若本地数据库已存在相同的表空间,则只能进行表空间

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere

初次使用python链接oracle,所以想记录下我遇到的问题,便于向我这样初次尝试的朋友能够快速的配置好环境进入开发环节. 1.首先,python链接oracle数据库需要配置好环境. 我的相关环境如下: 1)python:Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct 3 2017, 17:26:49) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32 2)oracle:11.2.0.1.0 64bit.这个是server版本号,在链接oracle

前言 Python自带的模块中有很多操纵文件的.我们可以把文件的数据读出来,经过处理还可以将数据写入文件中.但是对于数据的管理和分析来说,数据库还是专业一些.如果Python能和数据库结合在一起,那么就能结合两种的优势,提高效率. 工作中使用的是Oracle数据库,Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连.要使用cx_Oracle,就要先下载. 1. 下载cx_Oracle Python一个官方网站PyPI,上面有丰富的模块.cx_Oracle就可以在PyPI中下载.打开P

一.问题描述 之前使用PLSQL查询oracle数据库可以正常查询统计结果,由于换了个电脑,重新安装之后,同样的sql查询语句同一个数据库,无法正常查询结果,如下图所示 二.解决办法 1. 查询数据当前配置的字符串数据集,查询语句如下(根据属性NLS_LANGUAGE.NLS_CHARACTERSET在步骤2中配置) select * from v$nls_parameters where parameter='NLS_CHARACTERSET' 2.  右击 我的电脑 -> 属性 -> 告警

1          Oracle数据库 1.1       Oracle环境配置&客户端连接 1.1.1          下载安装Oracle绿色版客户端instantclient: 到oracle官网下载instantclient basic包,解压缩到E:\ProgramFile\instantclient: 1.1.2          设置环境变量: NLS_lANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK(注意中间有空格,这个如果不设,toad查询中文会

使用PLSQL Developer和DbVisualizer查询oracle数据库时,出现查询数据中文乱码情况. 查看了一下数据库编码格式select * from v$nls_parameters; 查看编码值为WE8ISO8859P1.而电脑环境变量NLS_LANG的值为AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK.更改为AMERICAN_AMERICA.WE8ISO8859P1之后重启工具就好了.如果没有此环境变量,可以新建一个,将编码值更改为一致. 我的机器到此就好使了,据说有的需

本文主要介绍python对oracle数据库的操作学习 包含:oracle数据库在Windows操作系统下的安装和配置.python需要安装的第三方拓展包以及基本操作的样例学习. 1          Oracle数据库 1.1       Oracle环境配置&客户端连接 1.1.1          下载安装Oracle绿色版客户端instantclient: 到oracle官网下载instantclient basic包,解压缩到E:\ProgramFile\instantclient:

据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是主键,vtype是int,vtype是索引. 最后collect 为 10万条记录,看下面这条sql语句: select id,title from collect limit 1000,10; 很快:基本上0.01秒就OK. 再来看这条语句: select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,

python连接Oracle数据库 查看Oracle版本 select * from v$version 下载对应版本的InstantClient 下载网址 InstantClient 1.解压InstantClient 2.环境变量 3.将其解压目录下的oci.dll.oraocieixx.dll.oraoccixx.dll文件复制到python安装目录的Lib/site-packages文件夹下 安装cx_Oracle驱动包 pip insatll cx_Oracle Python与Orac

本文分享自华为云社区<解决el-select数据量过大的卡顿的两种思路与一种实施方案>,作者: KevinQ. 经典问题:在测试环境好好的,怎么到正式环境就不行了? --本文:数据量变了. 问题来源 最近在开发公司的后台管理系统,很简单的一个部分,给部门设置领导,前端选用Element-UI的 el-select组件,后端返回的可选人员列表为当前操作人有权控制的每一个人. 在测试环境运行好好的,怎么到了正式环境就不行了呢? 问题分析 出问题的原始代码很简单: <el-select v-m