通过python pymssql直接访问SQLserver数据库,查找其数据库mode,这个脚本具有很强的抛砖引玉特性: 1.可以巡检多台多数据库服务器 2.query内容可以多样化,譬如查询死锁.连接数等 当然还有更多需要优化的地方: 1.输出内容未优化 2.未捕获异常 3.未多线程化 #!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 import pymssql odbj=[("10.1.10.67","sa","r2hat"

转自:http://www.cnblogs.com/lrzy/p/4346781.html 本文主要是Python操作SQLServer示例,包括执行查询及更新操作(写入中文). 需要注意的是:读取数据的时候需要decode('utf-8'),写数据的时候需要encode('utf-8'),这样就可以避免烦人的中文乱码或报错问题. Python操作SQLServer需要使用pymssql模块,使用pip install pymssql安装即可. 此外代码中使用的封装MSSQL类是从网上搜索到的,

注:此文也是转载,2018年1月发现此文阅读量过万,略感不安.当时只是为了自己存档学习,未粘此文的原始连接.如有侵权,通过即删除,敬请谅解! 从网上找的,估计原文是:Python操作SQLServer示例 本文主要是Python操作SQLServer示例,包括执行查询及更新操作(写入中文). 需要注意的是:读取数据的时候需要decode('utf-8'),写数据的时候需要encode('utf-8'),这样就可以避免烦人的中文乱码或报错问题. Python操作SQLServer需要使用pymss

本文主要是Python操作SQLServer示例,包括执行查询及更新操作(写入中文). 需要注意的是:读取数据的时候需要decode('utf-8'),写数据的时候需要encode('utf-8'),这样就可以避免烦人的中文乱码或报错问题. Python操作SQLServer需要使用pymssql模块,使用pip install pymssql安装即可. 此外代码中使用的封装MSSQL类是从网上搜索到的,直接用即可. # -*- coding:utf-8 -*- import pymssql c

1. python 学习.安装教程参照: http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html 2. 集成开发环境 JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.4 x64 3. python 连接SQLServer数据库(两种方法) # -*- coding:utf-8 -*-#方法一import pymssql# server = "192.168.1.76" # 连接服务器地址# user =

关于datetime类型使用:  Oracle:  "and tb.EffectiveDate >= to_date(?,'yyyy-mm')" Sql:  "and tb.EffectiveDate >= Date(?,'yyyy-mm-dd')" Postgre: "and tb.EffectiveDate >= date(?)" 在Nhibernate中查询SqlServer ISQLQuery sqlQuery = Se

    使用sqlserver作为数据库的应用系统,都避免不了有时候会产生死锁, 死锁出现以后,维护人员或者开发人员大多只会通过sp_who来查找死锁的进程,然后用sp_kill杀掉.利用sp_who_lock这个存储过程,可以很方便的知道哪个进程出现了死锁,出现死锁的问题在哪里. 创建sp_who_lock存储过程 CREATE procedure sp_who_lock   as      begin         declare @spid int         declare @bl

阅读目录 一.python查询功能代码 1.查询修改配置文件 global log 127.0.0.1 local2 daemon maxconn 256 log 127.0.0.1 local2 info defaults log global mode http timeout connect 5000ms timeout client 50000ms timeout server 50000ms option dontlognull listen stats :8888 stats ena

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

1. 建立连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) 2. 查询所有数据 # 方式1: es.search(index="index_name", doc_type="type_name") # 方式2: body = { "query":{ "match_all":{} } } es.s

版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明 用python查询es上存储的状态数据,将查询到的数据用pandas处理成excel code # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/22 10:41 # @Author : Skyell Wang # @FileName: es_data_get.py from elasticsearch import Elasticsearch import pandas as pd i

Python查询Mysql时返回字典结构的代码 MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行. 默认程序:  MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行.默认程序: 代码如下: import MySQLdb  db = MySQLdb.c

python查询mysql数据(3) """数据查询""" import pymysql import datetime from pymysql import cursors # import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='10.10.146.28', port=3306, user='admin_m', passwd='fcfmTbRw1tz2x5L5GvjJ

jsp中使用Servlet查询SQLSERVER数据库中的表的信息,并且打印在屏幕上 1.JavaBean的使用 package com.zheng; public class BookBean { private int id;// 编号 private String name;// 图书名称 private double price;// 定价 private int bookCount;// 数量 private String author;// 作者 public int getId()

1.准备工作 python3.6连接sqlserver数据库需要引入pymssql模块 pymssql官方:https://pypi.org/project/pymssql/ 没有安装的话需要: pip安装: pip install pymssql 2.连接数据库 首先你得明确目标数据库的:'服务器名称',"账户名称","密码","数据库名称" 因为这些是必要的参数 这里使用本地数据库做测试: ​ 下面是链接语句: import pymssql

学生管理系统1.0 1.建学生数据库 2.数据库嵌入高级语言(Python) 3.界面设计 简化思路: 1.先通过SqlServer2012建立学生数据库,包括账号.密码,姓名.选课等信息 2.运用Python的pymssql库与SqlServer建立连接再用tkinter库创建GUI界面 1)SqlServer建学生数据库 1 create database student_Mis 2 on 3 (name = student_Data, 4 filename='F:\SQL list\stu

From:http://www.cnblogs.com/mzhanker/archive/2011/06/04/2072739.html 使用sqlserver作为数据库的应用系统,都避免不了有时候会产生死锁, 死锁出现以后,维护人员或者开发人员大多只会通过sp_who来查找死锁的进程,然后用sp_kill杀掉.利用sp_who_lock这个存储过程,可以很方便的知道哪个进程出现了死锁,出现死锁的问题在哪里. 创建sp_who_lock存储过程 CREATE procedure sp_who_l

链接 :http://www.cnblogs.com/mzhanker/archive/2011/06/04/2072739.html 使用sqlserver作为数据库的应用系统,都避免不了有时候会产生死锁, 死锁出现以后,维护人员或者开发人员大多只会通过sp_who来查找死锁的进程,然后用sp_kill杀掉.利用sp_who_lock这个存储过程,可 以很方便的知道哪个进程出现了死锁,出现死锁的问题在哪里. 创建sp_who_lock存储过程 ? CREATE procedure sp_who

首先:查看SQLserver编码格式的SQL语句为: go SELECT  COLLATIONPROPERTY('Chinese_PRC_Stroke_CI_AI_KS_WS', 'CodePage') go 查询结果的含义: 936 简体中文GBK 950 繁体中文BIG5 437 美国/加拿大英语 932 日文 949 韩文 866 俄文 65001 unicode UFT-8 PHP使用UTF-8编码.SQL Server 2008使用默认的GBK编码.这样,向数据库写入中文是会出现乱码的