前言 众所周知,通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转换成容易被人们接受的图表,从而让人留下更加深刻的印象.而大多数编程语言都有自己的绘图工具,matplotlib就是基于Python的绘图工具包,使用它我们可以仅仅使用几行代码就生成 饼图.直方图.功率谱.条形图.错误图.散点图.气泡图,甚至生成动态图型也都很轻松.而且它的绘图方法丰富,可以在各种交互式环境中运行,且生成的图像质量高.兼容各种硬拷贝格式. 博主也是在测试一个算法的时候,为了更直观的呈现数据走向,学习了它的相关用法,这篇博客大部分内

<TableLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="wrap_content" android:shrinkColumns=" > <TableRow android:layout_width="matc

碰到问题后,在网上搜索. 有帖子建议:yum install -y ncurses-devel,我这个2.7.13版本的在Linux下不行.估计是解决python3.x的方案. 尝试网上建议的,装了 readline-devel,进入源码目录 ./configure , cd Modules,编辑Setup文件,找到readline那一行,取消注释,重新编译,结果发现还是不行 最后在知乎上找到答案:easy_install readline 这样就解决问题了,知乎这个链接上还有有价值的东西:ht

参考: 官方教程: http://matplotlib.org/1.3.1/users/recipes.html http://stackoverflow.com/questions/13515471/matplotlib-how-to-prevent-x-axis-labels-from-overlapping-each-other # Tell matplotlib to interpret the x-axis values as dates ax.xaxis_date() # Make

[root@hk45-node02-47 ahao.mah]# yum -y install readline-devel

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

1. Font Converter for emWin 生成C文件字库 1.1 新建文件 1.2 选择字体 1.3 为了减小C文件体积,这里只加入自己需要的汉字,先把所有字体取消选择. 1.4 新建一个文本文件,里面加入自己需要的汉字,如图.然后读取模式文件. 1.5 另存为c文件,注意不要使用汉字. 2. 修改文件编码格式为UTF-8 without siginature,或者通过notepad++修改. 目的是在c文件中可以直接使用汉字编写. 3. 简单程序测试: extern GUI_CO

Python 数据分析中常用的可视化工具 1 Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库,目的是为 Python 构建一个 Matlab 式的绘图接口. 1.1 安装 Anaconada 自带. pip 安装 pip install matplotlib 1.2 引用 import matplotlib.pyplot as plt 1.3 常用方法 figure Matplotlib 的图像均位于 figure 对象中 创建 figure fig = plt.figure() sub

详解Python编程中基本的数学计算使用 在Python中,对数的规定比较简单,基本在小学数学水平即可理解. 那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧.因为从这里开始,数学的基础知识列位肯定过关了.     上面显示的是在交互模式下,如果输入 3,就显示了 3,这样的数称为整数,这个称呼和小学数学一样. 如果输入一个比较大的数,第二个,那么多个 3 组成的一个整数,在 Python 中称之为长整数.为了表示某个数是长整数,Python 会在其末尾显示一个L.其实,现在的 Python

上文提到了python开发中非常重要的两处设置. 一个是编解码器的默认设置defaultencoding >>> import sys >>> sys.getdefaultencoding()'ascii' 另一个是声明在python文件头部的代码编码方式coding # -*- coding: utf-8 -*- 这两处设置在python的str,unicode对象的encode和decode方法中,有非常重要的作用,直接影响到结果.下面的代码按照目前的设置进行,即d

问题描述: 通过Python向MongoDB写入数据后,MongoVue中Collections无法显示的问题 原因: Mongodb 3.0之后默认的 storageEngine为wiredTiger引擎,非mmapv1引擎: 但MongoVue1.6.9版本无法出色的处理wiredTiger引擎数据 解决方案: 1.bin/data中的文件内容全程删除 2.重新执行mongod.exe --storageEngine mmapv1 --dbpath ./data 3.重新通过Python向M

Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言.很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言.因此,在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢?那就是NoSQL,比如MongoDB. 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1.SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念,MongoDB就是一个NoSQL数据库.近几年来它越来越受到整个

记录Python学习中的几个小问题,和C#\JAVA的习惯都不太一样. 1.Django模板中比较两个值是否相等 错误的做法 <option value="{{group.id}}" {%if group.id==gr.id %}selected='selected'{% endif %}>{{group.name}}</option> 正确的做法 <option value="{{group.id}}" {%ifequal group

一.前言 钩子技术是一项很有有用价值的技术.在Windows下HOOK技术的方法比較多,使用比較灵活,常见的应用层的HOOK方法有Inline HOOK(详见<反病毒攻防研究第012篇:利用Inline HOOK实现主动防御>).IAT HOOK.Windows钩子--HOOK技术涉及到了DLL相关的知识(详见<反病毒攻防研究第009篇:DLL注入(上)--DLL文件的编写>).由于HOOK其它进程的时候须要訪问该进程的地址空间,使用DLL是必定的.HOOK技术也涉及到了注入的知识

在 Python 尤其是 Python2 中,编码问题是困扰开发者尤其初学者的一大问题.什么 Unicode/UTF-8/str ,又是 decode/encode 的,搞得人头都大了.其实不然,这有点类似 Java 中 java.io 包一样,看似庞大难懂,但是可以非常精细地定制需求. 编码 计算机只可以存储和处理二进制数据,所以从文字到计算机可以识别的二进制之间需要一道对应关系.于是便有了ASCII(American Standard Code for Information Interch

在上章-学习了数码相框的框架分析(1)了 本章主要内容如下: 1)熟悉ASCII/GB2312/Unicode编码 2)写应用程序,使LCD显示汉字和字符 大家都知道,数据传输的是二进制,而字符和汉字却有各种各样的,所以便通过二进制将字符和汉字编成一个字符集(charset). 1.而字符集(charset)又经历3个阶段 ASCII码 最早的计算机采用ASCII码,一个字节便包括了英文数字这些符号 GB2312编码 由于不支持中文,那时候的常用汉字就有6763个,所以中国人发明了GB2312(

众所周知,Python通常结合selenium模块来完成一些web的自动化测试以及RPA(Robotic Process Automation)工作.事实上,Selenium还可以支持插入js语句.执行js语句.返回js语句的执行结果到python程序中.这对于那些已经习惯了Javascript语法的程序员们,简直是一大神器. 举个简单的例子,我们用selenium原生的方法对页面的一个input元素执行输入时,通常需要用到selenium中的send_keys以及clear方法, 代码类似于:

在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. multiprocess模块

#1简明的Python教程当中第十四章Python标准库介绍中的使用sys模块 假如你没看懂sys模块这一章节,那么没关系,看下面一段代码再看简明的Python教程中的sys模块实例你将很容易看懂 代码如下: #-*-coding:utf8;-*- #coding:utf-8 #sys.argv使用 import sys print u'文件名是',sys.argv[0] #sys.argv[0]只能显示文件名 if sys.argv[1].startswith('test:'):#starts

昨日内容回顾 操作系统纸带打孔计算机批处理 —— 磁带 联机 脱机多道操作系统 —— 极大的提高了CPU的利用率 在计算机中 可以有超过一个进程 进程遇到IO的时候 切换给另外的进程使用CPU 数据隔离 进程与进程之间的数据是隔离的 时空复用 在同一时刻 多个程序宏观上的并行分时系统 —— 反而降低了CPU的效率 提高了用户体验 将时间分片 每一个进程都能够使用CPU一个时间片的时间 时间片轮转 一个进程在使用cpu的时候时间片到了, 就会切换到另一个进程实时系统 —— 实时的响应任务 有一个进

首先看一段代码: class Foo(): def __init__(self): print "__init__ method" def public_method(self): print "public_method" def __private_method(self): print "__private_method" def _halfprivate_method(self): print "_halfprivate_met