下载地址 英文版(文字版) 官方文档 The Python Standard Library <Python标准库>一书的目录 <python标准库> 译者序 序 前言 第1章 文本1 1.1 string—文本常量和模板1 1.1.1 函数1 1.1.2 模板2 1.1.3 高级模板4 1.2 textwrap—格式化文本段落6 1.2.1 示例数据6 1.2.2 填充段落6 1.2.3 去除现有缩进7 1.2.4 结合dedent和fill7 1.2.5 悬挂缩进8 1.3 r

codesc官方地址:https://docs.python.org/2/library/codecs.html 相关帮助:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html #python标准库(英文地址:)http://www.ask3.cn/ebook/docspy3zh/library/index.html unicode入门: cpython2.xz支持2种类型字符串处理文本数据,老式的str实例使用单个8位字节表示字

转载地址: http://www.codeweblog.com/python%e6%a0%87%e5%87%86%e5%ba%93%e4%b8%8e%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%96%b9%e5%ba%93%e8%af%a6%e8%a7%a3/ 这篇文章主要介绍了Python标准库与第三方库,需要的朋友可以参考下 本文详细罗列并说明了Python的标准库与第三方库如下,供对此有需要的朋友进行参考: Tkinter———— Python默认的图形界面接口.Tkinter是一个和Tk接

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

作者原文链接 想掌握Python标准库,读它的官方文档很重要.本文并非此文档的复制版,而是对每一个库的一句话概括以及它的主要函数,由此用什么库心里就会有数了. 文本处理 string: 提供了字符集:ascii_lowercase, ascii_uppercase re: 正则表达式支持(pattern, string):match, search, findall, sub, split, finditer difflib: 序列的差异化比较: context_diff(s1, s2) 数据结

Beautiful Soup标准库是一个可以从HTML/XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式,Beautiful Soup将会节省数小时的工作时间.pymongo标准库是MongoDb NoSql数据库与python语言之间的桥梁,通过pymongo将数据保存到MongoDb中.结合使用这两者来爬去喜马拉雅电台的数据... Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是

转自:http://blog.csdn.net/jurbo/article/details/52334345 写这个的起因是,还是因为在做Python challenge的时候,有的时候想解决问题,连应该用哪个类库都不知道,还要去百度(我不信就我一个人那么尴尬TvT) 好像自从学习了基础的Python 语法,看了几本Python经典的书,知道了一些常见的类库.在几本语法应用熟练的情况下,如果不做题,像是无法显著的提高自己的知识储备了(所以叫你去做python challenge啊,什么都不会~~

struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间转换函数,比如数字和字符串. Python版本: 2.x & 3.x 该模块作用是完成Python数值和C语言结构体的Python字符串形式间的转换. 这可以用于处理存储在文件中或从网络连接中存储的二进制数据,以及其他数据源. 1. 模块函数和Struct类 它除了提供一个Struct类之外,还有许多模块级的函数用于处理结构化的值.这里有个格式符(Format specifiers)的概念,是指从字符串格式转换为已编译的表示形式

python标准库中socket模块详解 socket模块简介 原文:http://www.lybbn.cn/data/datas.php?yw=71 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket.socket通常被叫做“套接字”,用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,可以用来实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信.在Internet上的主机一般运行了多个服务软件,同时提供几种服务.每种服务都打开一个Socket,并绑定到一个端口上,不同的端口对应

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7. namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6. Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7. deque:双向队列.引入自2.4. defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引

Python 标准库 BaseHTTPServer 中文翻译. 注意: BaseHTTPServer模块在Python3中已被合并到http.server,当转换你的资源为 Python3 时 2to3 工具将自己主动适配导入. 源代码:Lib/BaseHTTPServer.py 此模块定义了两个类用于实现HTTP服务器(Web servers).通常,此模块不被直接使用.可是它用来作为基类创建功能性的Web servers. 查看 SimpleHTTPServer 和 CGIHTTPServe

正则表达式 regular expression 用来匹配一系列符合句法规则的字符串,是一门独立的小型的语言,如果你了解类Unix系统,那么你对正则表达式就一定不陌生.正则表达式的概念最初是由Unix中的工具普及开的(如: sed   grep).Python中也内嵌了正则表达式,通过re模块实现.正则表达式有什么用?例如你需要从一大段Html代码中把Email地址或图片链接等过滤出来,那么正则表达式就很有用. 主内容:   Python标准库01 正则表达式re包 出处:   Vamei   

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 作者:宋天龙  来源:大数据(ID:hzdashuju) 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python

在<第十章 Python的模块和包>老猿详细介绍了Python模块和包的相关概念,模块和包是Python功能扩展的重要手段,也是Python开放的重要特征.为了提供强大的能力,Python自身定义了较多的内置包和模块,本章简单介绍一下一些老猿认为重要的包或模块,但不展开介绍每个模块的成员的详细使用,涉及使用大家可以查询相关文档. Python官网关于标准库的介绍请见: Python标准库简介 本章目录如下: 第12.1节 Python os模块导览 第12.2节 Python sys模块导览

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:categor

Python标准库----走马观花 python有一套很有用的标准库.标准库会随着python解释器一起安装在你的电脑上的.它是python的一个组成部分.这些标准库是python为你准备的利器,可以让编程事半功倍. 这里暂且将学习标准库的三个方面的库: python增强 系统互动 网络 第一类:python增强 python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强. (1)  文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法.更进一步,通过标准库中的re包,Pyth

Python标准库:内置函数hasattr(object, name) 本函数是用来判断对象object的属性(name表示)是否存在.如果属性(name表示)存在,则返回True,否则返回False.参数object是一个对象,参数name是一个属性的字符串表示. 例子: #hasattr() class Foo: def __init__(self): self.x = 123 def test(x): self.x = x foo = Foo() print(hasattr(foo, 'x

使用python生成或者解析xml的方法用的最多的可能就数python标准库xml.etree.ElementTree和lxml了,在某些环境下使用xml.etree.ElementTree更方便一些,毕竟是python2.5以后的标准库.没想到的是python标准库中竟然存在这么一个低级的bug,简单来说就是某种情况下使用ElementTree序列化的xml数据竟然无法正常解析.仔细分析之后发现是因为charset的原因,但为何不在序列化的时候就做一些检测,进行相应提醒呢?也不至于出现自己序列

转载请说明原出处:http://blog.csdn.net/zhuhongshu/article/details/40740353,谢谢~~ 首先说明一下Duilib和Uilib的差别:UiLIb是DuiLib是升级扩展版,UiLib添加了一些控件,比方渐变的FadeButton.而且增强了不少控件的功能和属性,比方托盘功能,同一时候也支持一些动画动能,和一些新模块.DuiLib和UiLib当前都处于无人维护的状态.所以我单独做了自己维护的版本号. 我把我修复的bug.对库的改进和增强.都同步对

来源:http://www.ynpxrz.com/n1031711c2023.aspx Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作,这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利,多看看很有好处. defaultdict是其中一个方法,就是给字典value元素添加默认类型,之前看到过但是没注意怎么使用,今天特地瞅了瞅. 首先是各大文章介绍的第一个例子: 代码如下: import collections as coll def default_factory()

Python标准库是随Python附带安装的,它包含大量极其有用的模块.熟悉Python标准库是十分重要的,因为如果你熟悉这些库中的模块,那么你的大多数问题都可以简单快捷地使用它们来解决. sys模块包含系统对应的功能 1.使用sys.argv #!/usr/bin/python # Filename: cat.py import sys def readfile(filename): '''Print a file to the standard output.''' f = file(fil