=== atexit 模块=== (用于2.0版本及以上) ``atexit`` 模块允许你注册一个或多个终止函数(暂且这么叫), 这些函数将在解释器终止前被自动调用. 调用 ``register`` 函数, 便可以将函数注册为终止函数, 如 [Example 1-78 #eg-1-78] 所示. 你也可以添加更多的参数, 这些将作为 ``exit`` 函数的参数传递. ====Example 1-78. 使用 atexit 模块====[eg-1-78] ``` File: atexit-ex

1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,Python中的线程最好是与IO操作一起工作,比如从网络上下载资源或者从你的电脑中读取文件和目录.如果你需要处理一些CPU密集的任务,你最好是看看Python的multiprocessing模块.原因就是Python有GIL锁(解释器全局锁),使得所有的线程在主线程内运行.由于这个原因,当你使用线程执

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用 配置logging基本的设

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 模块简介 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp? 另外有一个叫做imp的模块,它提供给Python import语句机制的接口.这个模块在Pyth

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 ——

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp

[转]Python标准模块--importlib 作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 模块简介 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp? 另外有一个叫做imp的模块,它提供给Pytho

转载地址:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/5943685.html#undefined Python标准模块--logging 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从

昨日内容回顾 线程 什么是线程? 线程是cpu调度的最小单位 进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 --  全局解释器锁 同一时刻只能有一个线程访问CPU -- 线程锁 Cpython会受到GIL影响 而pyp

本文会涉及到的模块: json.pickle urllib.Requests xml.etree configparser shutil.zipfile.tarfile 1. json & pickle序列化 json,用于字符串和 python数据类型间进行转换,不同语言之间兼容性好,但是只能转换字符串字典列表等简单的数据类型.Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load. pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换.比较强大能转换

本文会涉及到的模块: time datetime sys os random re hashlib 模块,用若干代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库)

python为我们提供的标准模块concurrent.futures里面有ThreadPoolExecutor(线程池)和ProcessPoolExecutor(进程池)两个模块. 在这个模块里他们俩在用法上是一样的. concurrent.futures官方文档: https://docs.python.org/dev/library/concurrent.futures.html #1 介绍 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecu

Python 系统标准模块(shutil.logging.shelve.configparser.subprocess.xml.yaml.自定义模块) 目录: shutil logging模块 shelve configparser subprocess xml处理 yaml处理 自定义模块 一,系统标准模块: 1.shutil:是一种高层次的文件操作工具,类似于高级API,而且主要强大之处在于其对文件的复制与删除操作更是比较支持好,是高级的文件.文件夹.压缩包处理模块,而且是系统的标准自带模块

http://blog.csdn.net/fxjtoday/article/details/6307285 开发Python, 一直以来都是使用自己编写的logging模块. 比较土...... 今天发现python的标准模块的这个功能做的挺好, 记录一下, 以后使用模块来进行logging. 对于这个模块的介绍网上也很多, 我也不用自己写了, 比较好的如下, http://crazier9527.iteye.com/blog/290018    Python的标准logging模块 http:

sys模块 这是一个跟python解释器关系密切的标准库.它提供了一些和python解释器操作密切的属性和函数. sys中常用的函数和属性: sys.argv: sys.argv是专门用来向python解释器传递参数的,称为“命令行参数”.它的返回值是一个列表,列表中的元素依次是文件名.参数1.参数2…… macdeMacBook-Pro:~ mac$ python3 test.py ['test.py'] macdeMacBook-Pro:~ mac$ python3 test.py aa b

1 模块分类 标准模块,不需要你单独安装,python自带的模块 第三方模块 自己写的python 一个python文件就是一个模块 2 random模块 2.1 随机取元素 import random print(random.randint(10,99)) #随机取一个整数 顾头又顾尾 print(random.uniform(1,9))#取一个小数 print(random.choice('abcdefg'))#随机取一个元素,列表.字符串均可传入 stus = ['xiaojun','h

文本 1. string:通用字符串操作 2. re:正则表达式操作 3. difflib:差异计算工具 4. textwrap:文本填充 5. unicodedata:Unicode字符数据库 6. stringprep:互联网字符串准备工具 7. readline:GNU按行读取接口 8. rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 9. struct:将字节解析为打包的二进制数据 10. codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 11. datetime:基于日期与

1 模块简介 在数年前,Python 2.5 加入了一个非常特殊的关键字,就是with.with语句允许开发者创建上下文管理器.什么是上下文管理器?上下文管理器就是允许你可以自动地开始和结束一些事情.例如,你可能想要打开一个文件,然后写入一些内容,最后再关闭文件.这或许就是上下文管理器中一个最经典的示例.事实上,当你利用with语句打开一个文件时,Python替你自动创建了一个上下文管理器. with open("test/test.txt","w") as f_o

1 模块简介 作为一个Python初学者,你首先要学会的知识就是如何引入其它模块或者包.但是,我发现有些开发者虽然使用Python很多年,依然不了解Python引入机制的灵活性.这篇文章,我们就会研究以下的主题: 常规的引入 使用from 相对引入 选择性引入 局部引入 引入的陷阱 2 模块使用 2.1 常规的引入 常规的引入,最常见的形式如下, import sys 你所需要做的就是使用关键字"import",然后指定你实际想要引入的模块或者包.import最友好的方式就是它支持多个

1 模块简介 Python提供了itertools模块,可以创建属于自己的迭代器.itertools提供的工具快速并且节约内存.开发者可以使用这些工具创建属于自己特定的迭代器,这些特定的迭代器可以用于有效的遍历. 2 模块使用 2.1 无限迭代器 itertools中有个三个迭代器是无限迭代的,这就意味着当你在使用它们时,你需要了解你要么从这些迭代器中终止,要么就是无限循环. count count(start = 0, step = 1),count迭代器返回一系列值,以传入的start参数开

subprocess --- 子进程管理 源代码: Lib/subprocess.py 写在前面: 感觉也就这俩有用: subprocess.run() subprocess.Popen()   w下只能运行exe程序 run: 开启一个进程 Python 3.5中新增的函数.执行指定的命令,等待命令执行完成后返回一个包含执行结果的CompletedProcess类的实例.call()方法能便捷的调用一个程序,并得到执行的返回码.该方法是同步执行,需要等待命令执行完成,并且stdout不能指向P