三联密码表 gencode = { 'ATA':'I', 'ATC':'I', 'ATT':'I', 'ATG':'M', 'ACA':'T', 'ACC':'T', 'ACG':'T', 'ACT':'T', 'AAC':'N', 'AAT':'N', 'AAA':'K', 'AAG':'K', 'AGC':'S', 'AGT':'S', 'AGA':'R', 'AGG':'R', 'CTA':'L', 'CTC':'L', 'CTG':'L', 'CTT':'L', 'CCA':'P', '

从一种语言到另一种语言的文本翻译在各种网站中越来越普遍. 帮助我们执行此操作的python包称为translate. 可以通过以下方式安装此软件包. 它提供主要语言的翻译. 官网:https://pypi.org/project/translate/ 安装 pip install translate   1 使用方法: # encoding: utf-8 from translate import Translator # 以下是将简单句子从英语翻译中文 translator= Translat

前言 前些时候研究脚本混淆时,打算先学一些「程序流程」相关的概念.为了不因太枯燥而放弃,决定想一个有趣的案例,可以边探索边学. 于是想了一个话题:尝试将机器指令 1:1 翻译 成 JavaScript,这样就能在浏览器中,直接运行等价的逻辑. 为了简单起见,这里选择古董级 CPU -- MOS 6502. 本系列陆续更新了 8 篇,前面几篇只是理论分析: 跳转处理 流程分割 动态跳转 指令变化 深度优化 原本只打算遐想一下,分析下可行性而已.不过,后来发现实现也不难,于是又补了两篇: 过渡语言

上一篇,我们发现大多数 6502 指令都可以直接 1:1 翻译成 JS 代码,但除了「跳转指令」. 跳转指令,分无条件跳转.条件跳转.从另一个角度,也可分: 静态跳转:目标地址已知 动态跳转:目标地址运行时才知道 为了让问题更简单,本文只讨论「静态跳转」,并且是在固定的指令之间跳转. 我们用 JXX 表示跳转指令,XXX 表示其他指令: L1: XXX JXX L1 - XXX JXX L2 + XXX L2: XXX 这里 JXX L1 跳转到之前的位置,暂且称为「负跳转」.相应的,JXX L

上一篇 我们讨论了跳转指令,并实现「正跳转」的翻译,但最终困在「负跳转」上.而且,由于线程模型的差异,我们不能 1:1 的翻译,必须对流程进行一些改造. 当初之所以选择翻译,而不是模拟,就是出于性能考虑.但是,这并不意味绝对不能用模拟 -- 如果能用少量模拟,解决一些技术障碍,那也是值得的. 现在,我们尝试用模拟的方式,来控制流程. 流程模拟 JS 的流程控制,就好比排队:如果你不想排了,可以随时退出,大家都不介意:但是之后又想回来插队,这就不行了,你必须从头排起.所以,只能退出,不能插入. 插

上一篇,我们用模拟流程的方式,解决了跳转问题. 不过静态跳转,好歹事先是知道来龙去脉的.而动态跳转,只有运行时才知道要去哪.既然流程都是未知的,翻译从何谈起? 动态跳转,平时出现的多吗?非常多!除了 JMP 指令,还有一个更常用的,就是 RTS 指令. 它用于子流程的返回 -- 从栈上取出数据给程序计数器 PC,回到之前执行 JSR 指令的位置(相当于 call / return).如果把栈上数据改了,那也是可以任意跳转的. 动态跳转很常用,因此必须得支持. 已有流程 动态跳转,理论上可以跳到任

上一篇,我们通过内置解释器的方案,解决任意跳转的问题.同时,也提到另一个问题:如果指令发生变化,又该如何应对. 指令自改 如果指令加载到 RAM 中,那就和普通数据一样,也是可以随意修改的.然而,对应的 JS 是事先翻译好的,已经不能改了.如果运行时突然变卦,那相应的 JS 就作废了 -- 如果修改的是跳转指令,甚至会影响已划分的流程.所以为了保守起见,指令被改后进入模拟状态. 因此,我们得监控指令区的修改: function store(addr, val) { // 修改指令区 if (0x

第一篇 中我们曾提到,JavaScript 最终还得经过浏览器来解析.因此可以把一些优化工作,交给脚本引擎来完成. 现代浏览器的优化能力确实很强,但是,运行时的优化终归是有限的.如果能在事先实现,则可投入更多资源,优化得更充分. 优化尝试 指令 1:1 翻译成 JS,结果显然会存在一些累赘的逻辑. 例如状态标志,很多时候是不必计算的: A = read(10) // LDA 10 SR_N = ... // 无意义,可以去除 SR_Z = ... X = read(20) // LDX 20 S

上一篇,我们决定使用 LLVM 来优化程序,并打算用 C 作为输入语言.现在我们来研究一下,将 6502 指令转换成 C 的可行性. 跳转支持 翻译成 C 语言,可比 JS 容易多了.因为 C 支持 goto,跳转可轻松实现.例如: $0600 LDA #$01 $0602 STA $02 $0604 JMP $0600 就能翻译成如下 C 代码: L_0600: A = 0x01; ... L_0602: write(A, 0x02); L_0604: goto L_0600; 我们把指令所在

上一篇,我们顺利将 6502 指令翻译成 C 代码,并演示了一个案例. 现在,我们来完成最后的目标 -- 转换成 JavaScript. 中间码输出 我们之所以选择 C,就是为了使用 LLVM.现在来看看,生成的 LLVM 中间表示: 不难看出,顺序执行的逻辑都在一个 label 中,跳转则用 br 符号. 这种风格,和我们之前讨论的指令切割非常相似.一个 label 块,正好翻译成一个 block_xxx 的 JS 函数. 所以,理论上翻译成 JS 并不困难,写一个 LLVM backend

回到目录 Entityframeworks很聪明 不错,非常不错!ef里的contains比linq to sql里的contains有了明显的提升,事实上,是在进行SQL语句翻译上有所提升,在linq to sql里不支持iqueryable的contains集合,它只支持本地集合进行contains,而本地集合的contains会被.net翻译成sql语句是where in (...),即集合有多个元素,在in里就会被列举多少次,这个在性能上是非常低下的,不提倡的,而且它还有长度限制,最多本

将Python脚本封装成exe可执行文件 http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/01/2309260.html  cx_freeze是用来将 Python 脚本封装成可执行程序的工具,支持最新的Python3.2版本.生成的执行文件具有跨平台性,而且运行的系统无须安装Python.目前类似功能的工具还有py2exe 和 PyInstaller,其中貌似py2exe知名度最高了,但是很久没有更新了,至于打包质量不做评价,毕竟萝卜青菜各有所爱:Py

Delphi里做了魔法变化,每个变量名称本身就是指针,因为不怎么需要指针语法.我也不知道是不是因为这个原因引起的Delphi与VC对句柄的不同处理. 这是Delphi的强行关机函数,好用,调用方式:WindowsExit(EWX_POWEROFF or EWX_FORCE) function WindowsExit(RebootParam: Longword): Boolean; var TTokenHd: THandle; TTokenPvg: TTokenPrivileges; cbtpPr

--功能:  用于将小写的数值翻译成大写的字符串(支持到分,即小数点后两位)       --入口参数:@decNum------数字型变量    --返回:字符串    --举例:select dbo.fn_ChnMoney(623.88)    --    结果为“陆佰贰拾叁元捌角捌分”     --如果小数点毒打两位结果是四舍五入的--select dbo.[fn_ChnMoney_New](623.88666666) -- Drop FUNCTION [dbo].[fn_ChnMoney

也不知道从何时起,也不知道是哪个"教授"还是"老师",将stack翻译成堆栈(据说台湾叫做"堆叠").窃以为,这种翻译实在是误人子弟(题外话:the Milky Way曾经被误译为"牛奶路"),因为堆(heap)是堆, 栈(stack)是栈.只有堆(Heap)和栈(Stack),没有"堆栈". 每次面试别人,尤其是当一个还没走出校园的学生,跟我很有自信地讲到C语言的局部变量是存在堆栈上的时候,我就忍不住想考

去年折腾的一个东西,之前 blog 里也写过,不过那时边琢磨边写,所以比较杂乱,现在简单完整地讲解一下. 前言 当时看到一本虚拟机相关的书,正好又在想 JS 混淆相关的事,无意中冒出个问题:能不能把某种 CPU 指令翻译成等价的 JS 逻辑?这样就能在浏览器里直接运行. 注意,这里说的是「翻译」,而不是模拟.模拟简单多了,网上甚至连 JS 版的 x86 模拟器都有很多. 翻译原则上应该在运行之前完成的,并且逻辑上也尽可能做到一一对应. 为了尝试这个想法,于是选择了古董级 CPU 6502 摸索.

将python代码打印成pdf,打印出来很丑,完全不能看. mac下:pycharm 编辑器有print的功能,但是会提示: Error: No print service found. 所以需要一个pdf虚拟机. https://github.com/rodyager/RWTS-PDFwriter 安装以后就能使用.打印出来太丑没法看

Python(wiki en  chs)是一门弱类型解释型脚本语言,拥有动态类型系统和垃圾回收功能,支持多种编程范式:面向对象.命令式.函数式和过程式编程. 由于Python拥有一个巨大而广泛的标准库,这使得Python功能十分强大,开发者在标准库提供的基础上能快速完成想要的功能. Python在所有操作系统上实现了解释器,这使得Python可以跨平台运行于不同操作系统之上. Python有2个版本:Python2(2000.10.16发布)和Python3(2008.12.3发布). Pyth

Python是一个脚本语言,被解释器解释执行.它的发布方式: .py文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库.(Python官方的各种安装包就是这样做的) .pyc文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用pyc文件发布,pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码,故发布后也是跨平台的,需要使用者安装相应版本的Python和依赖库. 可执行文件:对于非码农用户或者一些小白用户,你让他装个Pyth

前言 打包的代码通常都需要写一个简单的界面,一般用PyQt来写.用PyQt写界面的方法请戳这里:PyQt5的安装及基本配置    PyQt5教程 python提供了几个用来打包的模块,主要有py2app.py2exe.pyinstaller,其中第一个是用来打包来给mac用的,后两者是针对于windows系统. 关于py2exe和pyinstaller两者的比较: 对于pyinstaller和py2exe两种把Python文件打包成exe的可执行文件的方法,都有各自的优缺点.但是最终目的都是为了

python 字节转换成图像 使用base64 1.图片转成字节使用:  base64.b64encode() 2.字节转成图片: base64.b64decode() 图片字节串: iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAAAyCAYAAAC+jCIaAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAAj3SURBVHhe7ZzRdeI6FEVTzWuD31TC13ymifSQBqgiX+