由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.

百度相关搜索关键词抓取,读取txt关键词,导出txt关键词 #百度相关搜索关键词抓取,读取txt关键词,导出txt关键词   # -*- coding=utf-8 -*- import requests import re import time from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool     #百度相关关键词查询 def xgss(url):     headers = {         "User-Agent":&

之前写过一个用python实现的百度新歌榜.热歌榜下载器的博文,实现了百度新歌.热门歌曲的爬取与下载.但那个采用的是单线程,网络状况一般的情况下,扫描前100首歌的时间大概得到40来秒.而且用Pyqt做的界面,在下载的过程中进行窗口操作,会出现UI阻塞的现象. 前两天有时间调整了一下,做了几方面的改进: 1.修改了UI界面阻塞的问题,下载的过程中可以进行其它的UI操作; 2.爬虫程序采用一个主线程,8个子线程的方式快速爬取,网络状况一致的情况下,将扫描100首歌曲的时间提高到了8.9秒左右:(本

前言 看前面有位朋友分析了一下每天某个时间发文章的访问量区别,以讨论非系统性因素对文章访问量的影响.之所以进一步讨论工作日和周末发文对文章访问量的影响,一是觉得很有意思,二是毕业设计与此有很大关系,三是觉得还是有点意义的,于是决定做一下这个工作.那么到底周末发文的访问量是不是总体来说比工作日低呢,请往下看. 工具 1.Python 3.5 2.BeautifulSoup 4.4.1 3.Requests模块 分析网页 由于之前的工作已知博客园博客展览页是要通过ajax请求换页,这里我采用了Req

学好Python必读的几篇文章 from:http://blog.csdn.net/hzxhan/article/details/8555602 分类: python2013-01-30 11:52 73人阅读 评论(0) 收藏 举报 作为脚本语言Python上手容易,但要学好Python能写出一手漂亮的.Pythonic的Python代码并非一日之功,本文的目的在于推荐一些优秀的Python相关的文章(至于书大家可以看dip.learning python和官方手册去),让你在成长为一名Pyt

之前用.Net做过一些自动化爬虫程序,听大牛们说使用python来写爬虫更便捷,按捺不住抽空试了一把,使用Python抓取百度街景影像. 这两天,武汉迎来了一个德国总理默克尔这位大人物,又刷了一把武汉长江大桥,今天就以武汉长江大桥为例,使用Python抓取该位置的街景影像. 百度街景URL分析 基于http抓包工具,可以很轻松的获取到浏览百度街景时的http请求数据.如下图所示,即是长江大桥某位置点街景影像切片: 该切片对应的URL请求为: 细致分析该URL请求,并经过模拟测试,可以总结出如下初

python yield关键词使用总结 by:授客 QQ:1033553122 测试环境 win10 python 3.5 yield功能简介 简单来说,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator 代码演示 例子1: 输出斐波那契數列前 N 个数 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   __author__ = 'shouke

做的一个python版的百度翻译,附代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   ''' 爬虫之百度翻译 需要的库有 js2py, requests, re, json '''   __author__ = 'YXQ'     import js2py import requests import json import re   #百度翻译的主页 url_fanyi = 'http://fanyi.baidu.com' #翻译时post的a

原文: https://stackoverflow.com/questions/231767/what-does-the-yield-keyword-do 译文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/23276711?refer=passer 英文ok的同学可以原文译文都读一下 问题描述:Python中关键词yield怎么用?它的作用是什么?举个例子:我正在尝试理解下面的代码 def _get_child_candidates(self, distance, min_dis

目的:写个脚本来提升百度排名 我一个seo届前辈的朋友找我,他说,seo事无巨细,自己主观方面能做的几乎都能做了,提升百度等搜索引擎中的排名往往效果不佳或者起效周期慢.能不能人为去干预下呢? 获得排名一般有两种方式: 1.竞价,就是你给我钱,我就给你高排名,管你内容到底优质与否呢.这个,一般的医疗行业非常多,之前出事的莆田系医院就是这样的.这种一般是土豪才弄的,一般的私人医院,一年给百度的钱都是千万级的. 2.靠自身的硬实力.你的网站质量高,能给用户提供价值.就是说,搜索引擎会去综合判断你的页面

Python简单爬虫——爬取百度百科关键词1000个相关网页——标题和简介 网站爬虫由浅入深:慢慢来 分析: 链接的URL分析: 数据格式: 爬虫基本架构模型: 本爬虫架构: 源代码: # coding:utf8 # author:Jery # datetime:2019/4/12 19:22 # software:PyCharm # function:爬取百度百科关键词python1000个相关网页——标题和简介 from urllib.request import urlopen impor

缘起 之前公司找外面网络公司做某些业务相关关键词排名,了解了一下相关的情况,网络公司只需要我们提供网站地址和需要做的关键词即可,故猜想他们采取的方式应该是通过模拟用户搜索提升网站权重进而提升排名. 不过后续公司的网站卡在第二页那个公司一直也没能把排名做到首页,因为赶巧百度推出了惊雷算法打击这种刷排名的方式. 但这个算法实际的打击面应该并不会很精准,现在也依然还有很多公司在做这方面的业务. 之前接触到selenium,了解了一些基本的功能,今天尝试实现一下百度搜索相关关键词然后定位目标网站进行访问

前言 本文整理自慕课网<Python开发简单爬虫>,将会记录爬取百度百科"python"词条相关页面的整个过程. 抓取策略 确定目标:确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据.本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介. 分析目标:分析要抓取的url的格式,限定抓取范围.分析要抓取的数据的格式,本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式.分析要抓取的页面编码的格式,在网页解析器部分,要指定网页编码,然后才能进行正确的解析. 编写代

写了两篇之后,我觉得关于爬虫,重点还是分析过程 分析些什么呢: 1)首先明确自己要爬取的目标 比如这次我们需要爬取的是使用百度搜索之后所有出来的url结果 2)分析手动进行的获取目标的过程,以便以程序实现 比如百度,我们先进行输入关键词搜索,然后百度反馈给我们搜索结果页,我们再一个个进行点击查询 3)思考程序如何实现,并克服实现中的具体困难 那么我们就先按上面的步骤来,我们首先认识到所搜引擎,提供一个搜索框,让用户进行输入,然后点击执行 我们可以先模拟进行搜索,发现点击搜索之后的完整url中有一

Github:https://github.com/nnngu/LearningNotes 制作爬虫的步骤 制作一个爬虫一般分以下几个步骤: 分析需求 分析网页源代码,配合开发者工具 编写正则表达式或者XPath表达式 正式编写 python 爬虫代码 效果预览 运行效果如下: 存放图片的文件夹: 需求分析 我们的爬虫至少要实现两个功能:一是搜索图片,二是自动下载. 搜索图片:最容易想到的是爬百度图片的结果,我们就上百度图片看看: 随便搜索几个关键字,可以看到已经搜索出来很多张图片: 分析网页

事情的起因是这样的,由于我想找几部经典电影欣赏欣赏,于是便向某老司机寻求资源(我备注了需要正规视频,绝对不是他想的那种资源),然后他丢给了我一个视频资源网站,说是比较有名的视频资源网站.我信以为真,便激动地点开寻求经典电影,于是便引出了一段经典的百度网盘之战. 免责申明:文章中的工具等仅供个人测试研究,请在下载后24小时内删除,不得用于商业或非法用途,否则后果自负,文章出现的截图只做样例演示,请勿非法使用 先来看下这个视频网站的截图: 不得不说,这是一个正规的网站,正规的视频,只是看着标题的我想

运行环境: python 3.6.0 今天处于练习的目的,就用 python 写了一个百度翻译,是如何做到的呢,其实呢就是拿到接口,通过这个接口去访问,不过中间确实是出现了点问题,不过都解决掉了 先晾图后晾代码 运行结果: 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """功能:百度翻译注意事项:中英文自动切换""" import requestsimport re class Baidu_Translate(object): def

前言 在上一篇写文章没高质量配图?python爬虫绕过限制一键搜索下载图虫创意图片!中,我们在未登录的情况下实现了图虫创意无水印高清小图的批量下载.虽然小图能够在一些移动端可能展示的还行,但是放到pc端展示图片太小效果真的是很一般!建议阅读本文查看上一篇文章,在具体实现不做太多介绍,只讲个分析思路. 当然,本文可能技术要求不是特别高,但可以当作一个下图工具使用. 环境:python3+pycharm+requests+re+BeatifulSoup+json 在这里插入图片描述这个确实也属实有一

​ 为了做一个图像分类的小项目,需要制作自己的数据集.要想制作数据集,就得从网上下载大量的图片,再统一处理. 这时,一张张的保存下载,就显得很繁琐.那么,有没有一种方法可以把搜索到的图片直接下载到本地电脑中呢? 有啊!用python吧! 我以“泰迪”.“柯基”.“拉布拉多”等为关键词,分别下载了500张图片.下一篇,我打算写一个小狗分类器,不知道各位意见如何! 结果演示: ​ 编写思路: 1.获取图片的url链接 首先,打开百度图片首页,注意下图url中的index ​ 接着,把页面切换成传统翻

学了一下python正则表达式,写一个百度图片爬虫玩玩. 当技术遇上心术不正的人,就成我这样的2B青年了. python3.6开发.程序已经打包好,下载地址: http://pan.baidu.com/s/1bpalugf 密码:kfk4 #!/usr/local/env python from tkinter import * import re,os,requests,hashlib,threading from PIL import Image class Application(Fram