举个例子:比如我们要实现根据当前时间的年月日来新建目录来存放每天的日志,当前时间作为日志文件名称:代码如下: #!/usr/bin/env python3 # _*_ coding: utf-8 _*_ import logging import os.path import time project_path = 'Exercise' #定义项目目录 class Logger(object): def __init__(self): ''''' 指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件

我使用的logback版本是1.2.3 目前logback支持根据时间来配置产生日志文件,但是只支持每周,每天,每个小时,每分钟等创建一个文件,配置如下: <appender name="SYSTEM" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.home}/system.log</file> <rollingPolicy clas

python 统计时间使用time模块,写日志使用logging模块,这两个都是标准模板. 测试socket使用socket模块 # 统计时间 ---------------------- import time start = time.time() end = time.time() stamp = end - start print "耗时", stamp # 日志 ----------------------- import loggingimport datetime cur

通过TimedRotatingFileHandler按时间切割日志 线上跑了一个定时脚本,每天生成的日志文件都写在了一个文件中.但是日志信息不可能输出到单一的一个文件中. 原因有二:1.日志文件越来越大会影响系统的性能.2.日志文件格式不够清晰,比如我想看今天的日志,不太方便找到的今天的日志信息(即使对日志输出做了时间提示) 通过设置TimedRotatingFileHandler进行日志按周(W).天(D).时(H).分(M).秒(S)切割. 先看一个简单例子: import time imp

我们可以通过以下3种方式可以很优雅配置logging日志: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封

一.前言:本文是个实践博客,演示如何结合使用自定义库和 HDInsight 上的 Spark 来分析日志数据. 我们使用的自定义库是一个名为 iislogparser.py的 Python 库. 每步的输入和对应的输出 纠正了原文中一个因版本引起的小问题 前提:你先在Azure HDinsight上有一个Apache Spark集群,(似乎现在只能是2.*版本的spark了) 二.将原始数据另存为 RDD 在本部分中,将使用与 HDInsight 中的 Apache Spark 群集关联的 Ju

python 读写.创建 文件的方法(必看) 更新时间:2016年09月12日 10:26:41 投稿:jingxian 我要评论下面小编就为大家带来一篇python 读写.创建 文件的方法(必看).小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listd

python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”) 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 判断是否是绝对路径:os.

模块 一个完整大型的python程序是由模块和包的形式组织起来的,可见模块在python中的重要性.模块是一种组织型式,它许多有关联(关系)的代码组织放到单独的独立文件中.简单的说,可以把模块理解为一个包含了许多强大功能(方法)的包.在python标准库中就包含许多模块,有很多模块内的方法都会被经常使用到. python模块有什么用? 模块内有许多函数方法,利用这些方法可以更简单的完成许多工作. 模块可以在文件中永久保存代码.在python交互式解释器中操作输入的代码,在退出python时是不会

如何使用Log4net创建日志及简单扩展 1.概述 log4net是.Net下一个非常优秀的开源日志记录组件.log4net记录日志的功能非常强大.它可以将日志分不同的等级,以不同的格式,输出到不同的媒介.本文主要是介绍如何在Visual Studio2008中使用log4net快速创建系统日志,如何扩展以输出自定义字段. 2.一个简单的使用实例 第一步:在项目中添加对log4net.dll的引用,这里引用版本是1.2.10.0. 第二步:程序启动时读取log4net的配置文件. 如果是CS程序

一.约束 1.用父类执行约束 子类继承父类,用重写方法,对子类的方法进行约束. class Foo: def login(self): # 对子类进行约束,该方法需要重写 # 没有执行的错误 raise NotImplementedError ("login重写") # 抛出 NotImplementedError错误 class Member(Foo): def login(self): print("我是普通登陆") class BaWu(Foo): def l

来自:标点符的<Python 日期时间处理模块学习笔记> Python的时间处理模块在日常的使用中用的不是非常的多,但是使用的时候基本上都是要查资料,还是有些麻烦的,梳理下,便于以后方便的使用.关于时间需要先了解的几个概念: 秒 在1967年的第13届国际度量衡会议上决定以原子时定义的秒作为时间的国际标准单位:铯133原子基态的两个超精细能阶间跃迁对应辐射的9,192,631,770个周期的持续时间, 起始历元定在1958年1月1日0时. 原子钟是一种时钟,它以原子共振频率标准来计算及保持时间

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. multiprocessing创建多进程在windows和linux系统下的对比 fork() import ospid = os.fork() # 创建一个子进程if pid == 0:    print('这是子进程')    print(os.getpid(),os.getppid())else:    print('这是父进程')    print(os.getpi

一.time模块 表示时间的三种方式: 时间戳:数字(计算机能认识的) 时间字符串:t='2012-12-12' 结构化时间:time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=8, tm_min=4, tm_sec=32, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)像这样的就是结构化时间 1 import time 2 # 对象:对象.方法 3 # -------------------------

python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”) 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 判断是否是绝对路径:os.

日志是程序不可或缺的一部分.它可以记录程序的运行情况,帮助我们更便捷地发现问题,而python中的logging日志模块给我们提供了这个机会. logging给我们提供了五种函数用来输出日志:debug().info().waring().error()和critical() 这五种函数的使用场景: DEBUG:详细信息,典型地调试问题时会感兴趣. INFO: 证明事情按预期工作. WARNING: 表明发生了一些意外,或者不久的将来会发生问题(如‘磁盘满了’).软件还是在正常工作. ERROR

原文:https://blog.51cto.com/11134648/2134389 默认的Nginx安装参数只能提供最基本的服务,还需要调整如网页缓存时间.连接超时.网页压缩等相应参数,才能发挥出服务器的最大作用.下面实验用到的抓包工具存放在百度网盘,密码:0fl5Ngnix服务的安装详细介绍请参考 部署Nginx网站服务实现访问状态统计以及访问控制功能 一.Nginx服务优化 可以从隐藏版本号.更改用户与组.配置网页缓存时间.日志切割.设置连接超时这几个方面进行优化. 1.隐藏版本号 在生产

今天帮朋友写自动化脚本,又需要用格式化日期,又忘记怎么写了,还是写到自己博客里面,方便日后需要的时候看一眼吧.So,临时加一篇 Python 的文章. 1.Python的time模块 import time print(time.time()) #输出的是时间戳 print(time.localtime(time.time())) #作用是格式化时间戳为本地的时间 # 最后用time.strftime()方法,把刚才的一大串信息格式化成我们想要的东西 print(time.strftime('%

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题第20篇文章,我们来聊聊Python当中的多线程. 其实关于元类还有很多种用法,比如说如何在元类当中设置参数啦,以及一些规约的用法等等.只不过这些用法比较小众,使用频率非常低,所以我们不过多阐述了,可以在用到的时候再去详细了解.我想只要大家理解了元类的原理以及使用方法,再去学习那些具体的用法应该会很容易.所以我们今天开始了一个新的话题--多线程和并发. 进程和线程 为了照顾小白,我们来简单聊聊进程和线程这两个概念.

1.导入函数库: import time 获取格式化的时间 你可以根据需求选取各种格式,但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime(): #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import time localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) ) print "本地时间为 :", localtime 格式化日期 # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式

格式化日期 我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期,: time.strftime(format[, t]) #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import time # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式 pr