python的gc是会用到:引用计数.标记-清除和分代收集,首先说明一下什么是引用计数 可以通过sys模块中的getrefcount()方法获取某个对象的引用计数 python本身的数据类型有基础类型和容器类型,基础类型包含:整型.布尔型.浮点型.字符串型,容器类型就是说可以将其他对象包含在其中的类型,如:list.set.dict等都是容器类型 以基础类型的整型为例: def f11(): a = 1 b = 1 print sys.getrefcount(a) print sys.getre

缘由:新项目使用Python, PC上的python包不全,需要通过requirements.txt文件指定安装所需包 pip安装遇到一些坑 一.直接使用pip包管理工具生成requirements.txt 文件 1. 使用 pip freeze 生成 pip freeze > requirements.txt pip freeze > D:\xxx\requirements.txt > 后面可以指定生成路径, 不指定则在当前目录生成 二.使用 pipreqs 第三方库生成 requir

#!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- # author : Manuel # date: 2019-05-15 from xml.etree import ElementTree as ET import numpy as np from skimage import data,filters,segmentation,measure,morphology,color from scipy.misc import imread import os fr

生成文件: pip freeze > requirements.txt 安装依赖: pip install -r requirements.txt

事情是这样的我用打包命令:pyinstaller -F E:\python\clpicdownload\mypython.py打包了一个exe程序,但是运行时提示我缺 少bs4模块然后我就去查pyinstaller的使用方法,找到pyinstaller有一个-p参数: 1.设置导入路径(和使用PYTHONPATH效果相似).可以用路径分割符(Windows使用分号,Linux使用冒号)分割,指定多个目录. 2.也可以使用多个-p参数来设置多个导入路径 然后我找到bs4模块所在的目录E:\pyth

生成requirements.txt时使用pip freeze > requirements.txt会将环境下所有的安装包都进行生成,再进行安装的时候会全部安装很多没有的包.耗时耗力其实是不可取的 . 使用pipreqs,这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,发现使用了哪些库,生成依赖清单. 安装 pip install pipreqs 使用 在项目的根目录下 使用   pipreqs ./ pipreqs ./ --encoding=utf8 最后 最后生成出来的requirements.

最近在用python自动生成c++的类.因为这些类会根据需求不同产生不同的类,所以需要用python自动生成.由于会产生大量的类,而且这些类是变化的.所以如果是在某个.h中要用include来加载这些类,会累死人的.所以用python来生成这些类的头文件引用和类的类名声明 先看例子,再聊python的读写文件的代码 在聊聊我的python代码 ------------------------> 好吧.上面的图就是面临的需求 下面来聊聊从网上找的读写文件的python代码吧.csdn的一个博主写的

python编写文件统计脚本 思路:用os模块中的一些函数(os.listdir().os.path.isdir().os.path.join().os.path.abspath()等) 实现功能:显示多级目录,以及自己要找的具体文件类型(例:以".py"结尾的文件),并读取每个文件的第一行(一般为注释说明,这样就能大致了解这个文件是干事什么的) 先编写二级目录文件统计脚本 代码如下: #文件统计 os.chdir("F:\\pythonstudy") for fp

利用Python 脚本生成 .h5 文件 import os, json, argparse from threading import Thread from Queue import Queue import numpy as np from scipy.misc import imread, imresize import h5py """ Create an HDF5 file of images for training a feedforward style tr

  转自http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/ 在Python中,如何将数据,导出为Excel,即把数据写入到新生成的excel文件. 1.网上看到: Working with Excel Files in Python 其中包括,Python中,如何读取excel文件,如何写入数据到excel文件等等相关的库. 看起来应该是这方面的资料中,总结的最好的了. 2.此处暂时只需要写入数据到Excel,所以就去参考: xl

Django引入外部数据库还是比较方便的,步骤如下 : 创建一个项目,修改seting文件,在setting里面设置你要连接的数据库类型和连接名称,地址之类,和创建新项目的时候一致 运行下面代码可以自动生成models模型文件 Python manage.py inspectdb 这样就可以在控制台的命令行中看到数据库的模型文件了  # 在models.py中自动生成 把模型文件导入到app中 创建一个app django-admin.py startapp app   #如果已经存在app 

上代码 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- import json import os import random """ 实现,生成json格式文件,并存储到手机上 """ #filename=dzTestDevice.txt #格式{"imsi":"dz_1567653014861","imei":"8640430

前言 Python项目中,一般都会有一个 requirements.txt 文件 这个文件主要是用于记录当前项目下的所有依赖包及其精确的版本号,以方便在一个新环境下更快的进行部署 如何生成 requirements.txt 进入项目根目录,执行以下命令 pip3 freeze > requirements.txt 这一会报一个 warning 意思是:最好通过 python 去调用 pip,所以建议敲下面的命令去生成 python.exe -m pip freeze > requirement

Python项目中一般都包含一个名为 requirements.txt 文件,用来记录当前项目所有的依赖包和版本号,在一个新环境下通过该文件可以更方便的构建项目所需要的运行环境. 生成requirements.txt文件 有两种方式可以生成生成requirements.txt文件. 方式1:使用 pip freeze 在虚拟环境中使用以下命令: pip freeze > requirements.txt 这种方式会将当前虚拟环境下的依赖包全部加入,比较适合项目在虚拟环境的情况下使用. 方式2:使

前言 该篇操作笔记摘自小菠萝 Python项目中,一般都会有一个 requirements.txt 文件 这个文件主要是用于记录当前项目下的所有依赖包及其精确的版本号,以方便在一个新环境下更快的进行部署 如何生成 requirements.txt 方式一:进入项目根目录,执行以下命令 pip3 freeze > requirements.txt  方式二:进入项目根目录,执行以下命令 python.exe -m pip freeze > requirements1.txt 使用 require

Python 简单生成 WAV 波形声音文件 让机器发出声响,本身就是一件充满魔法的事情.有没有想过,用一段简单的代码,生成一个最简单的声音呢?Python 这门脚本语言的库十分丰富,借助于其中的三个内置模块就能完成这件神奇的事情:math 模块提供了圆周率常量 pi 和正弦函数 sin, 这些使得我们无需掌握高等数学就可以完成今天的任务:wave 模块提供了读取和写入波形文件数据的功能,使得我们无需操心 wave 文件的技术细节,就可以把波形数据写入到其中:struct 可以将数据打包成二进制

简介 在实际项目中,可能会出现需要批量生成特定格式或者特定内容的文件,因此,使用template文件生成便适用于在文件中大部分格式内容都是一致的,部分内容需要替换的情况. 模板文件 name: $NAME, gender:$GENDER, age: $AGE python代码 获取template模板文件中的内容,并使用替换的方式传入数据并写入到另一个文件中 import pathlib from string import Template TEMPLATE_PATH = pathlib.Pa

练习:#生成一个excel文件,生成3个sheet,每个sheet的a1写一下sheet的名称.每个sheet有个底色 #coding=utf-8 from openpyxl import Workbook wb=Workbook() ws1=wb.create_sheet('sheet1',0) ws2=wb.create_sheet('sheet2',1) ws3=wb.create_sheet('sheet3',2) ws1['A1']=ws1.title ws2['A1']=ws2.ti

生成 requirements.txt 文件的目的: 安装 pthon 项目时需要把此项目所有依赖的第三方包安装完成.项目依赖的第三方包统一放到 requirements.txt 文件中即可. 怎么自动生成 requirements.txt 文件? 安装 pipreqs 第三方包:pip install pipreqs 在 setup.py 文件的路径下执行命令:pipreqs . 项目结构如下:

python练习六十三:文件处理 假设要读取code.txt文件中内容,code.txt文件内容如下 01 CN Chinese 02 US United States of America 03 JP Japan 04 HK Hongkang 05 IN India 文件名称:01CNChinese.txt 文件内容:01 CN Chinese 写文件(如果有文件,那直接调用就行,我这里自己先创建的文件) list1 = ['01 CN Chinese','02 US United State

许多学校营养午餐的菜单是由教师来轮流制作 ,这是一个 比较烦锁的工作,如 果能自动用教师最熟悉的 Word 文件来生成一个菜单文件,使教师对生成的菜单稍作 修改即可使用,那将是一个不错的主意. 案例要求 最终菜单要求从 3 种主食随机选取一种. 20 种蔬菜及 20 种鱼肉各随机选取两种 . 10 种汤中随机选取一种,然后自动组合成当日菜单.每天菜单自成一页 ,周六及周 日会自动跳过(案例以 2017 年 8 月菜单为例). def getrandom2(n1, n2): #取得2个不重复的随机