问题描述:数据处理,尤其是遇到大量数据且需要for循环处理时,需要消耗大量时间,如代码1所示.通过data['trip_time'][i]的方式会占用大量的时间 代码1 import time t0=time.time() for i in range(0,len(data.index)): data['trip_time'][i] = pd.Timestamp(data['lpep_dropoff_datetime'][i]) - pd.Timestamp(data['lpep_pickup_
可以先判断单元格的类型,有的日期是字符串存储的,有的是按日期存储的(单元格按数字解析),代码如下: Cell cell = row.getCell(); Date date = null; if (cell.getCellType() == CellType.STRING){ //按字符串转换日期 } else if (cell.getCellType() == CellType.NUMERIC) { date = cell.getDateCellValue(); }
# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close