需要安装第三方包:requests 本次经纬度匹配采用高德地图api,首先将gps坐标转化为高德地图的经纬度坐标,然后再根据转化后的坐标进行匹配. 本次匹配主要是获取距离给定经纬度最近的poi点地址信息. 主要程序如下所示: #-*-coding:utf8-*- import requests import csv import chardet import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") location='116.819

本文采用http://gc.ditu.aliyun.com地址进行经纬度匹配,无数量限制 如果给定经纬度进行geohash加密操作,先解密得到相应gps坐标,具体程序如下所示: import java.text.DecimalFormat; import java.util.BitSet; import java.util.HashMap; public class Lon_Lat { public static String location; public static String str

Python用正则表达式匹配汉字 匹配多个汉字,不包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=(0, 2), match='我是'> 匹配多个汉字,包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5\s]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=

Python 手机号正则匹配 # -*- coding:utf-8 -*- import re def is_phone(phone): phone_pat = re.compile('^(13\d|14[5|7]|15\d|166|17[3|6|7]|18\d)\d{8}$') res = re.search(phone_pat, phone) if not res: return False return True

关于vscode如何配置debug的问题: 1.下载安装好python,并且配置好 环境变量 2.https://www.cnblogs.com/asce/p/11600904.html 3.严格按照上面进行操作的话,用vscode直接打开  文件夹即可 (.vscode文件中的launch.json文件其实就是指导软件在debug时如何做,可以自己生成,不用自定义设置) python正则表达式如何匹配括号,中括号一类的问题: 给括号加上[ ] 例如:abc(123)def  要匹配括号中的数字

[编辑] 无捕获组和命名组 精心设计的 REs 也许会用很多组,既可以捕获感兴趣的子串,又可以分组和结构化 RE 本身.在复杂的 REs 里,追踪组号变得困难.有两个功能可以对这个问题有所帮助.它们也都使用正则表达式扩展的通用语法,因此我们来看看第一个. Perl 5 对标准正则表达式增加了几个附加功能,Python 的 re 模块也支持其中的大部分.选择一个新的单按键元字符或一个以 "\" 开始的特殊序列来表示新的功能,而又不会使 Perl 正则表达式与标准正则表达式产生混乱是有难度

首先我们看一下简单的字符串匹配. 你可以把文本字符串s固定,模式字符串p从s对齐的左边缘,作为承担部分完全一致,匹配成功,失败将是模式字符串p整体向右1地点,继续检查对齐部分,重复. #朴素匹配 def naive_match(s, p): m = len(s); n = len(p) for i in range(m-n+1):#起始指针i if s[i:i+n] == p: return True return False 关于kmp算法,讲的最好的当属阮一峰的<字符串匹配的KMP算法>.

首先来个简单的例子,利用Python实现匹配163邮箱的代码: #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = '杨鑫' import re text = input("Please input your Email address:\n"): if re.match(r'[0-9a-zA-Z_]{0,19}@163.com',text): print('Email address is Right!') else: print('Please reset you

1.用一个栈[python中可以用List]就可以解决,时间和空间复杂度都是O(n) # -*- coding: utf8 -*- # 符号表 SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'} SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOLS.values(), SYMBOLS.keys() def check(s): arr = [] for c in s: if c in SYMBOLS_L: # 左符号入栈 arr.appe

使用正则表达式匹配IP地址 .MAC地址 .网卡名称: #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import re from subprocess import Popen, PIPE def getAddress(data): reg_ip = re.compile(r'inet addr:([\d\.]{7,15})', re.M) reg_mac = re.compile(r'HWaddr ([0-9a-zA-Z:]{17})', re.M)

网上翻了很多文章...居然没有一个有用的..倒是找到一篇java的,但java的正则表达式和python的还有点不同. 那篇java的文章是用"[keywd1]|[keywod2]|[keywd3]"的模式来匹配,这个在py中就不行了,[]会匹配[]中的任何一个分字. 在python中的应该是"keywd1|keywd2|keywd3"就行了. 然后我个人是喜欢直接使用re.findall()   这样一个参数是要匹配的字符模式,另一个就是要匹配的文本.比较方便,可

Python的正则表达式默认是“贪心匹配”,即在有第二义的情况下,尽可能匹配最长的字符串,在正则表达式的花括号后面跟上问号,可以变为非贪心模式 >>> >>> haRegex=re.compile(r'(ha){3,5}')>>> m=haRegex.search('hahahahahaha')>>> print(m.group())hahahahaha>>> 上述输出5个ha,是贪心匹配 >>>

在使用正则搜索内容时遇到一个小坑,百度搜了一下,遇到这个坑的还不少,特此记录一下. 比如说有一个字符串  "123@qq.comaaa@163.combbb@126.comasdf111@asdfcom" 想匹配出里面所有的邮箱地址,该怎么实现呢? 写了个正则,测试一下: >>> import re >>> s = "123@qq.comaaa@163.combbb@126.comasdf111@asdfcom" >>

Python提供fuzzywuzzy模块,不仅可用于计算两个字符串之间的相似度,而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子. (1)安装 pip install fuzzywuzzy (2)接口说明 两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process主要用于搜索排序. fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度,返回值为0-100,100表示完全相同: fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配,如果S1是S2的子

python+requests抓取猫眼中上映电影,re正则匹配获取对应电影的排名,图片地址,片名,主演及上映时间和评分 import requests import re, json def get_html(url): """ 获取网页html源码 :return: """ user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " \ "AppleWebKi

re模块 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none. # (匹配规则,字符串,特殊标志) re.match(pattern

Python中正则表达式 re:re是提供正则表达式匹配操作的模块 一.什么是正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某个模式匹配,Python 自1.5版本起增加了re模块,它提供Perl风格的正则表达式. 二.正则表达式的基本使用 1.re.match()介绍 match() 试图从字符串的起始位置对模式进行匹配,如果匹配成功,就返回一个匹配对象,如果匹配失败,就返回None,匹配对象的group()方法能显示成功匹配的对象. 使用语法: re.mat

import re 编译: motif='([ST])Q' seq="SQAAAATQ" regrex=re.compile(motif) #编译成正则对象 regrex=re.compile(motif,re.IGNORECASE) #编译成正则对象,忽略大小写 匹配: sea=regrex..search(seq) #返回第一次的匹配对象 mat=regrex.match(seq)#从序列开始位置寻找正则匹配对象 all=regrex.findall(seq)#返回包含所有匹配的子

content = item.xpath('//div[@class="content"]/span')[0].xpath('string(.)') content = item.xpath('//div[@class="content"]/span//text()') 两种匹配规则,都能匹配到图中的文本段落内容: 第一种匹配到的结果是: "content": "\n\n\n小儿子5岁天生戏精在高铁站,一对夫妻带一男孩也5岁左右,小男孩

1.地址列表 1.txt 上海市普陀区梅川路299-301号 浙江省杭州市拱墅区丰登路305-311号1层 江苏省南京市鼓楼区碧树园86号101室 浙江省宁波市江北区范江岸路38弄6号-10号1层商铺 浙江省宁波市江东区福明路876-880号 浙江省宁波市江北区清湖路8号 上海市普陀区石泉路436-440号底层 浙江省宁波市海曙区民丰街176号~178号(近蓝天路) 2.调用百度地图API,解析经纬度,根据经纬度,获取城市 以下代码使用python3 import requests import