def shifou_space(args): ret = True for a in args: if a.isspace(): ret = False break return ret result = shifou_space("123 12312") print("有空格",result)

import os,re top = os.popen("tasklist") process_list = [] split_r = r"\s+" memory_topTen = [] for key,item in enumerate(top): item = str(item).rstrip("\n") if key not in [0,1,2]: result = re.split(split_r,item) if len(result)

Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不

摘要:通过本文,将深入讨论Python元类,其属性,如何以及何时在Python中使用元类. Python元类设置类的行为和规则.元类有助于修改类的实例,并且相当复杂,是Python编程的高级功能之一.通过本文,将深入讨论Python元类,其属性,如何以及何时在Python中使用元类.本文介绍以下概念: 什么是Python元类? Python中的类和对象 Python中的动态类 Python元类如何工作? 类型类 Python中的自定义元类 装饰器vs元类 什么是Python元类? Python元

阅读目录 一 函数对象 二 函数嵌套 三 名称空间与作用域 四 闭包函数 五 装饰器 六 练习题 一 函数对象 1 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 2 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input(

一.面向对象编程 面向对象--Object Oriented Programming,简称oop,是一种程序设计思想.在说面向对象之前,先说一下什么是编程范式,编程范式你按照什么方式来去编程,去实现一个功能.举个例子,你要做饭,可以用电磁炉,也可以用煤气灶.不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路,两种最重要的编程范式分别是面向过程编程和面向对象编程. 提到面向对象,就不得不提到另一种编程思想,面向过程:什么是面向过程呢,面向过程的思想是把一个项目.一件事情按照一定的顺

        在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,这篇笔记将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 概念简介: 容器(container):一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取 可迭代对象(iterable):可以直接作用于for循环的

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()

面向对象与面向过程 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318645694388f1f10473d7f416e9291616be8367ab5000 面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想.OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 在程序设计上表现的不同:

反射 #!/usr/bin/env python3 # author: Alnk(李成果) # 反射 # hasattr getattr setattr delattr class Animal(object): gender = 'male' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def foo(self): print('foo...') # hasattr: 判断一个对象中有没有某种方法或属性 tom

重构父类__init__方法 #!/usr/bin/env python3 # author:Alnk(李成果) # 需求:Dog类要新增一个实例属性,但是Cat类不需要 class Animal(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def run(self): print('run...') def sleep(self): print('sleep...') class Cat(Ani

本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 谢谢reverland纠错 在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念,面向对象的进一步拓展),我提到过Python"一切皆对象"的哲学,在Python中,无论是变量还是函数,都是一个对象.当Python运行时,对象存储在内存中,随时等待系统的调用.然而,内存里的数据会随着计算机关机和消失,如何将对象保存到文件,并储存在硬盘上呢? 计算机的内存中存储的是二进

1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法.比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件. file_object = open('thefile.txt')try:     all_the_text = file_object.read( )finally:     file_object.close( )注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法. 2.读文件读文本文件

学习python有一段时间了,在学习过程中遇到很多难理解的东西,做一下总结,希望能对其他朋友有一些帮助. 完全是个人理解,难免有错,欢迎其他大神朋友们批评指正. 1 迭代 什么是迭代呢??我们可以这样理解,一个容器类型的数据,比如 列表[ ]  .元组 () 和 字典 { }, 我们可以把这样类型的数据放入for temp in [1,2,3] 当中,temp 被一次一次的赋值成为后面容器内数据,然后我们拿到temp进行一些想做的事情.那么for 循环中自动的帮我们把数据一次一次的取出来,可以理

Pandas是Python下最强大的数据分析和探索库,是基于Numpy库构建的,支持类似SQL的结构化数据的增.删.查.改,具有丰富的数据处理函数.Pandas有两大数据结构:Series和DataFrame,本文主要对Series的常用用法进行总结梳理. 约定: import pandas as pd 1.什么是Series对象? Series对象本质上类似于一个一维数组,由一列元素(由值和对应的索引)组成. 2.Series对象的创建 Series对象的创建主要是使用pd.Series方法.

Pandas有两大数据结构:Series和DataFrame,之前已对Series对象进行了介绍(链接),本文主要对DataFrame对象的常用用法进行总结梳理. 约定: import pandas as pd 1.什么是DataFrame对象? 一个二维表,有行索引(index)和列索引(columns),列的数据类型可以不同. 2.DataFrame对象的创建 DataFrame对象的创建主要是使用pd.DataFrame方法.主要包括以下三种: (1)方法1:通过等长列表组成的字典创建 d

在之前的文章 http://www.cnblogs.com/bitpeng/p/4748148.html 中,大家看到了ret.append(path) 和ret.append(path[:])的巨大差别.这和Python的对象机制有关.现在谈谈这个问题! 我们知道,Python有可变对象和不可变对象,他们的表现行为也迥然不同.先来几个简单的问题: def foo1(arg): arg = 5 print(arg) x = 1 foo(x) # 输出5 print(x) # 输出1 def fo

Event对象 用于线程间通信,即程序中的其一个线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,就用到了event对象 event对象默认为假(Flase),即遇到event对象在等待就阻塞线程的执行. 示例1:主线程和子线程间通信,代码模拟连接服务器 import threading import time event=threading.Event() def foo(): print('wait server...') event.wait() #括号里可以带数字执行,数字表示等待的

Pandas是Python下最强大的数据分析和探索库,是基于Numpy库构建的,支持类似SQL的结构化数据的增.删.查.改,具有丰富的数据处理函数.Pandas有两大数据结构:Series和DataFrame,本文主要对Series的常用用法进行总结梳理. 约定: import pandas as pd 1.什么是Series对象? Series对象本质上类似于一个一维数组,由一列元素(由值和对应的索引)组成. 2.Series对象的创建 Series对象的创建主要是使用pd.Series方法.