用模块来合理的组织你的python代码是简单又自然的方法.下面介绍一种非常合理的布局: #(1)起始行(Unix) #(2)模块文档 #(3)模块导入 #(4)变量定义 #(5)类定义 #(6)函数定义 #(7)主程序下面表格就是一个典型的Python文件结构: #/usr/bin/env python 1 "this is a test module" 2 import sys 3 Debug=True 4 class FooClass(object): 5 def test():

一.为什么要进行模块结构调整 当一个脚本中有大量的配置.方法及接口时,脚本显得十分臃肿,可读性很差.为了提高代码的易读性,可以将一个繁杂的脚本根据不同的功能放在不同的目录下分类管理,这整个过程叫做模块结构调整.完成模块结构调整后的代码可读性强,修改起来也更简单,调整后的代码在任何服务器.操作系统都可以执行,不会报错. 二.模块结构调整实例 注册接口 (1)注册信息存入redis数据库 (2)redis的key用string类型的,密码使用md5加密 (3)注册时需要校验用户是否已经被注册 登录接

最近看开源项目时学习了一下用C/C++写python模块,顺便把学习进行一下总结,废话少说直接开始: 环境:windows.python2.78.VS2010或MingW 1 创建VC工程 (1) 打开VC6.0或VS2008,然后File-->New-->Project-->Win32 DLL Project.建立一个Empty Project,比如testClass,一路确定. (2) 之后向工程添加python头文件目录及库文件目录,如头文件目录:F:\python278\incl

模块 简介 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Pyth

python 模块加载 本文主要介绍python模块加载的过程. module的组成 所有的module都是由对象和对象之间的关系组成. type和object python中所有的东西都是对象,分为三类:类型type.类class和实例instance. 三种对象之间的两种关系: is kind of,基类和子类的关系 is instance of,类和对象的关系 类和对象的关系可以通过内建方法type来辨别. python中,任何一个类都是直接或间接继承自object,而每一个对象都会拥有自

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)

1/30 第八章Python异常处理结构与程序调试 异常处理 try-except结构 try: try块 except Exception: except块 try-except-else结构 try: try块 except Exception: except块 else: #如果都没捕获到 else块 带有多个except的try结构 try: try块 except Exception: except块 except Exception2: except块 else: #如果都没捕获到

python模块介绍- multi-mechanize 性能测试工具 2013-09-13 磁针石 #承接软件自动化实施与培训等gtalk:ouyangchongwu#gmail.comqq 37391319 #博客:http://blog.csdn.net/oychw #版权所有,转载刊登请来函联系 # 深圳测试自动化python项目接单群113938272深圳广州软件测试开发 6089740 #深圳湖南人业务户外群 66250781武冈洞口城步新宁乡情群49494279 #参考资料:pyth

承接上文,发现在使用Python C/C++ API扩展Python模块时,总要在各种各样的地方考虑到引用计数问题,稍不留神可能会导致扩展的模块存在内存泄漏.引用计数问题是C语言扩展Python模块最头疼的地方,需要由程序员对使用的每个C API都要充分了解,甚至要熟悉源码才能精确掌握什么时候引用计数加一,什么时候减一. 本文为翻译文章,我觉得对于源码中的引用计数讲解得比较清楚,所以就翻译为中文.http://edcjones.tripod.com/refcount.html# Summary:

在上一节中,讨论了在用C语言扩展Python模块时,应该如何处理无处不在的引用计数问题.重点关注的是在实现一个C Python的函数时,对于一个PyObject对象,何时调用Py_INCREF和Py_DECREF.在编写C语言代码时,需要了解Python提供的C/C++ API的实现细节,特别是有的API内部实现会调用Py_INCREF,这时自己编写的函数可能需要调用Py_DECREF,而有的API内部实现只是borrowed reference,此时一般不应该调用Py_DECREF. 本节讨论