本文内容: faker的介绍 faker的使用 小例子:生成随机的数据表信息 首发日期:2018-06-15 faker介绍: faker是python的一个第三方模块,是一个github上的开源项目. 主要用来创建一些测试用的随机数据. 官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html faker的使用: 1.安装模块 pip3 install Faker [使用faker也能识别成功,不过新版已经更新为Faker] 2.导入模块 f

为模拟向数据库中大量插入学生数据(注:此处应该用PreparedStatement.batchUpdate等批处理提高效率)的情形,通过Java随机来生成学生数据. 一.要生成的学生数据 students表设计如下: 其中前三项是数据库自动生成的,后面的10项需要程序生成. >>基于实际要求,插入的Student数据中,major和jnshuId不能同时相同.但由于随机数的不确定性,在程序中限制两个Student的major和jnshuId不同时相同复杂而低效.因此,选择在数据库中将major

测试在项目中是很重要的一个环节,在Visual Studio 2010中,在测试方面已经有很好的支持了,比如有单元测试,负载测试等等.在数据测试的方面,Visual Studio 2010,还支持对数据库进行多种测试,其中一个很好用的功能是能为开发者在测试阶段,大量方便地为数据库生成随机的数据,而且还可以自己指定生成数据的规则,十分方便,这就让在测试过程中,开发者能有更充足的数据样本对项目进行测试.本文则介绍其中的Data Generation数据生成器的使用方法. 1 创建SQL Server

以前生成测试字符时,用random模块拼来拼去来生成随机串,如姓名,手机,身份证等,还是费一些功夫,不过有了faker模块,一切变得简单起来 基本使用: from faker import Faker fake = Faker() print fake.name() # Jeffrey Freeman fake = Faker("zh_CN") print fake.name() # 潘杨 print dir(fake) # 可以看到所有随机方法. fake = Faker() try

  转自http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/ 在Python中,如何将数据,导出为Excel,即把数据写入到新生成的excel文件. 1.网上看到: Working with Excel Files in Python 其中包括,Python中,如何读取excel文件,如何写入数据到excel文件等等相关的库. 看起来应该是这方面的资料中,总结的最好的了. 2.此处暂时只需要写入数据到Excel,所以就去参考: xl

上代码 #--------------- #!/usr/bin/python #_*_coding:UTF-8_*_ import random #生成随机手机号 str_start=random.choice([']) str_end=',8)) str_phone=str_start+str_end print(str_phone)

python解释器示例 >>> import uuid >>> uuid.uuid1() UUID('ae6822e6-c976-11e6-82e0-0090f5f61084') >>> uuid.uuid1() UUID('af72c0a2-c976-11e6-b69e-0090f5f61084') >>> uuid.uuid1() UUID('afd03ab6-c976-11e6-8475-0090f5f61084') >&

#!/usr/bin/env pyhton # coding:utf-8 # @Time : 2020-02-16 10:07 # @Author : LeoShi # @Site : # @File : demo.py # @Software : MacOS Python 3.7 import string import random # 随机生成1个浮点数 # 0.34131937605072793 print(random.random()) # 随机生成浮点数范围 # 2.6912496

下边这个脚本,比较适合初级学习基本python语法用.但是,不精炼建议可参考https://www.cnblogs.com/Formulate0303/p/14031748.html的写法. 大乐透玩法:超级大乐透基本投注是指从前区号码中任选5个号码,并从后区号码中任选2个号码的组合进行投注.其中,前区号码由01-35共35个号码组成,后区号码由01-12共12个号码组成.(不放回抽取) # -*- coding: UTF-8 -*-<br># 68喜科技 from random import

双色球规则:"双色球"每注投注号码由6个红色球号码和1个蓝色球号码组成.红色球号码从1--33中不重复选择:蓝色球号码从1--16中选择. # -*- coding:UTF-8 -*-import random,time def process_int(x): ''' 这个函数用来把int类型转成字符串 ''' x = str(x) if len(x)==1: #如果是个位数前面加0 x='0'+x return x def tickets(num): ''' :num 产生几条 这个

生成16个86到99范围内的值,并且每个成绩打印一行,这样就可以复制粘贴到Excel中! 16.times {|x| puts (86..99).to_a.sample}    

package iie.udps.test; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.Random; public class test { public static void main(String[] a

# 随机字母,统计每个字母的数量: # 1.按a-z 的方式 显示每个字母的数量 # 2.按从多到少的方式 显示每个字母的数据 info= "fkdsfkasefhjsadfjagroeklwehujksfdjkjhfw yusjkajklqwjiopkowep,lmkooigtftrdsesezzwzqxcdvgbhunhinjmkomkomkonjnjibhdasdsfjsfjkaejsfhjshfjkrhrbeghbdfhgbjherbjhaslkdwqefm;e,;frepwogmpor

自己又开始懒散的态度生活,所以几乎有两个月没有更博了. 项目:美国各州首府地理考试,为防止作弊,35份试卷,50道题随机次序,生成独一无二的试卷. 基本想法: 1.将各州首府的地方和首府写入列表,以Key:value列表形式存储 2.for循环,调用open()生成35份试卷以及对应的35份答案 3.写入试卷的标题头,例如试卷名以及填写班级姓名学号的区域 4.for循环,利用random.shuffle()随机生成50道问题以及ABCD的答案次序 5.在生成问题的同时将问题的正确答案写入答案的文

前面说了PIL库,还说了图片的缩放.旋转和翻转.现在说下网站上常用的随机验证码的生成.参考网站:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017785454949568 需要用到3个库:ImageDraw 生成图片,ImageFont字体,ImageFilter图像滤波 ImageDraw模块提供了图像对象的简单2D绘制.用户可以使用这个模块创建新的图像,注释或润饰已存在图像,为web应用实时产生各种图形.可参考:https://blo

爬虫新手大坑:爬取数据的时候一定要设置header伪装成浏览器!!!! 在爬取某财经网站数据时由于没有设置Header信息,直接被封掉了ip 后来设置了Accept.Connection.User-Agent三个参数后换了个ip登录,成功请求到几次数据后又被封掉ip 最后老老实实把所有header信息都加上后请求(其实还少了一个cookie),现在请求了几十次还没被封     (ಥ﹏ಥ) 代码如下 #coding=utf-8 import requests from bs4 import Bea

在机器学习或者深度学习中,我们常常碰到一个问题是数据集的切分.比如在一个比赛中,举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集.其中训练集是用于训练,而测试集用于已训练模型上跑出一个结果,然后提交,然后举办方验证结果给出一个分数.但是我们在训练过程中,可能会出现过拟合等问题,会面临着算法和模型的选择,此时,验证集就显得很重要.通常,如果数据量充足,我们会从训练集中划分出一定比例的数据来作为验证集. 每次划分数据集都手动写一个脚本,重复性太高,因此将此简单的脚本放到自己的博客.代码如下:

1.从一个序列中随机选取一个元素返回:   random.choice(sep)    2.用于将一个列表中的元素打乱   random.shuffle(sep)    3.在sep列表中随机选取k个元素返回 random.sample(seq, k) 4.随机返回a到b之间的一个整数  random.randint(a,b)       5.随机返回0到1之间的浮点数   random.random()       6.从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数   random.r

在 Web 开发中,经常会需要一些测试数据来测试接口或者功能时候正确.JSON Generator 就是这样一款生成随机 JSON 数据的在线工具,Web 开发人员必备,记得收藏和分享啊. 您可能感兴趣的相关文章 Verlet-js:超炫的开源 JavaScript 物理引擎推荐 Transit – 超平滑的 CSS 过渡和变换动画效果插件 Debuggex – 超好用的正则表达式可视化调试工具 -prefix-free:帮你从 CSS 前缀的地狱中解脱出来 Zepto.js – 为现代浏览器而

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示