好长时间没有更新博客了,哈哈. 今天公司给了这么一个需求,现在我们需要去淘宝获取上一天的订单号,然后再根据订单号去另一个接口去获取订单详情,然后再给我展示到web! 中间涉及到的技术点有: 模拟登陆 模拟下载 解析exal文件数据流 读取exal文件,拿出订单号 还有最后一点请求接口 下面就给大家挨个说一下,刚拿到需求其实还是很模糊的,因为一个都没做过,等静下心来去理解的时候,发现并没有那么难,反而很简单 模拟登陆 一.分析页面请求头 本次登陆地址是https://huoche.alitrip.

Python模拟登陆让不少人伤透脑筋,今天奉上一种万能登陆方法.你无须精通HTML,甚至也无须精通Python,但却能让你成功的进行模拟登陆.本文讲的是登陆所有网站的一种方法,并不局限于微博与知乎,仅用其作为例子来讲解. 用到的库有"selenium"和"requests".通过selenium进行模拟登陆,然后将Cookies传入requests,最终用requests进行网站的抓取.优点就是不但规避了"selenium"其本身抓取速度慢的问题

上篇介绍了新浪微博的登陆过程,这节使用Python编写一个模拟登陆的程序.讲解与程序如下: 1.主函数(WeiboMain.py): import urllib2 import cookielib import WeiboEncode import WeiboSearch if __name__ == '__main__': weiboLogin = WeiboLogin('×××@gmail.com', '××××')#邮箱(账号).密码 if weiboLogin.Login() == Tr

因为在wiki中未找到需要的数据,查询也很迷,打算用python登录tapd抓取所需项目下的wiki数据,方便查找. 2018-9-30 19:12:44 几步走 模拟登录tapd 抓取wiki页左侧链接 拿到每页markdown 存储数据库 模拟登录TAPD 请求参数 data[Login][ref] https://www.tapd.cn/my_worktable?left_tree=1 data[Login][encrypt_key] GxYimlauXYHXtqflCRfP4MLxInP

Python模拟登陆淘宝并统计淘宝消费情况的代码实例分享 支付宝十年账单上的数字有点吓人,但它统计的项目太多,只是想看看到底单纯在淘宝上支出了多少,于是写了段脚本,统计任意时间段淘宝订单的消费情况,看那结果其实在淘宝上我还是相当节约的说.脚本的主要工作是模拟了浏览器登录,解析“已买到的宝贝”页面以获得指定的订单及宝贝信息. 使用方法见代码或执行命令加参数-h,另外需要BeautifulSoup4支持,BeautifulSoup的官方项目列表页:https://www.crummy.com/sof

一些废话 看了一眼上一篇日志的时间 已然是5个月前的事情了 不禁感叹光阴荏苒其实就是我懒 几周前心血来潮想到用爬虫爬些东西 于是先后先重写了以前写过的求绩点代码 爬了草榴贴图,妹子图网,后来想爬婚恋网上的数据分析 结果在第一步模拟登陆就卡住了 于是改爬知乎 因为有现成代码参考. 1. 模拟登陆 1.1 查看post参数 我用的是Chrome浏览器 按F12打开开发者工具 选到NetWork 然后登陆一次观察在登陆过程中post了哪些参数 collect估计是用来收集要发送的数据 email用来p

需求: 1.通过GET方法,访问URL地址一,传入cookie参数 2.根据地址一返回的uuid,通过POST方法,传入cooki参数 实现思路: 1.理解http的GET和POST差别 (网上有很多关于此问题的内容,可以自己百度一下) 2.理解如何传cookie参数和值? 参考博客:http://kb.cnblogs.com/page/130970/#httpmeessagestructe 这个问题需要自己明白如何构建HTTP消息的结构, Request 消息的结构,   Request 消息

学爬虫有一段时间了,前面没有总结又重装了系统,导致之前的代码和思考都没了..所以还是要及时整理总结备份.下面记录我模拟登陆豆瓣的方法,方法一登上了豆瓣,方法二重定向到了豆瓣中“我的喜欢”列表,获取了第一页上我喜欢的帖子标题. 方法一:使用requests库和cookies登陆 先正常登录一下豆瓣,然后使用火狐浏览器的httpfox插件获得post选项中的cookies,将cookies的内容分复制下来,保存为一个.txt文件 然后将txt中的内容用以下代码处理成字典,以便之后使用 1 impor

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf- -*- """ Function: Used to demostrate how to use Python code to emulate login baidu main page: http://www.baidu.com/ Note: Before try to understand following code, firstly, please read the related article

本文转载自看雪论坛[作者]rdsnow 不得不说,最近的 Python 蛮火的,我也稍稍了解了下,并试着用 Python 爬取网站上的数据 不过有些数据是要登陆后才能获取的,我们每年都要到某教师教育网学习一些公需科目,就拿这个网站试试,关键是对网站的分析 打开浏览器,输入网站网址http://www.jste.net.cn,按F12调出浏览器的开发者工具,选中 Network ,并勾选 Preserve log,防止切换网页时信息丢失 网页上输入账号,密码输入“123456”,验证码输入“abc

模拟人人登陆 #encoding=utf-8 import urllib2 import urllib import cookielib def renrenBrower(url,user,password): #登陆页面,能够通过抓包工具分析获得,如fiddler.wireshark login_page = "http://www.renren.com/PLogin.do" try: #获得一个cookieJar实例 cj = cookielib.CookieJar() #cook

##---author:wuhao##在QQ群看到有群友在模拟登陆 pivix.cn 这个网站,闲来无事,我也写了一个测试一下,起初我把它想的复杂了,认为我需要获取服务器返回过来的Set-Cookie,然后传给我post的地址,在这废了很大功夫,毕竟在模拟注册YY是踩过这个坑,后来才发现根本没这么复杂,这是一个入门型的模拟登陆,连post的数据都没加密.下面是代码 import urllib.request import urllib.parse import http.cookiejar im

主要用到了python cookielib,urllib2,urllib这3个模块,python 不亏是具有 先天做 爬虫的特质,废话多说直接上代码 #coding: utf- import sys import re import cookielib import urllib2 import urllib class Login(object): def __init__(self): self.name=self.pwd=self.operate="" self.cj=cooki

#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2, urllib, cookielib, re, time class Robot(object): def __init__(self, forumUrl, userName, password, proxy = None): ''' 初始化论坛url.用户名.密码和代理服务器 ''' self.forumUrl = forumUrl self.userName = use

首先进入github登录页:https://github.com/login 输入账号密码,打开开发者工具,在Network页勾选上Preserve Log(显示持续日志),点击登录,查看Session请求,找到其请求的URL与Form Data.Headers.此时除Cookies与authenticity_token无法直接获得外,其余模拟登录所需参数皆已获得. 我们进入登录页点击登录后,浏览器会向服务器发送这些信息,所以这些信息是在登录页就已设置好的.所以我们在登录页源码中搜索authen

---恢复内容开始--- 在完成前面的阶段的任务之后,我们现在已经能够尝试着去模拟登录一些网站了.在这里我们模拟登录一下知乎做一下实验.笔者在这里总共用了三天多的时间,下面给大家分享一下笔者是怎么一步一步的模拟登录成功的.也希望大家能够吸取我的教训. 初步的模拟登录 下面这段代码是笔者最初写的,我们慢慢来看 import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup as bsssesion = requests.session()headers = {   'Co

一.实验简介 1.1 基本介绍 本实验中我们将通过分析登陆流程并使用 Python 实现模拟登陆到一个实验提供的网站,在实验过程中将学习并实践 Python 的网络编程,Python 实现模拟登陆的方法,使用 Firefox 抓包分析插件分析网络数据包等知识. 模拟登录可以帮助用户自动化完成很多操作,在不同场合下有不同的用处,无论是自动化一些日常的繁琐操作还是用于爬虫都是一项很实用的技能.本课程通过 Firefox 和 Python 来实现,环境要求如下: Python 库:urllib, ur

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

第三百四十三节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆和知乎倒立文字验证码识别 第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1

转自:http://www.crifan.com/files/doc/docbook/web_scrape_emulate_login/release/html/web_scrape_emulate_login.html 摘要本文主要介绍了抓取网站,模拟登陆,抓取动态网页相关的逻辑,原理和如何实现.主要包括: 抓取网页,模拟登陆等背后的通用的逻辑和原理 以提取songtaste网页中标题为例,详解如何抓取网站并提取网页内容 以模拟登陆百度为例,详解如何模拟登陆网站 以抓取网易博客帖子中的最近读者