如果正在读取CSV 数据并将它们转换为命名元组,需要注意对列名进行合法性认证.例如,一个CSV 格式文件有一个包含非法标识符的列头行,这样最终会导致在创建一个命名元组时产生一个ValueError 异常而失败 import csv,re from collections import namedtuple with open(r'C:\Temp\ff.csv') as f: f_csv=csv.reader(f) headers=[re.sub('[^A-Za-z]','Q',h)for h i
Python模糊查询本地文件夹去除文件后缀 import os,re def fuzzy_search(path): word= input('请输入要查询的内容:') for filename in os.listdir(path): #遍历指定文件夹 re_filename = re.findall('.\w+', str(filename)) #去除文件后缀名 if word in re_filename[0]: print(re_filename[0])
%在python中是个特殊的符号,如%s,%d分别代表了字符串占位符和数字占位符. 大家知道,mysql的模糊查询也需要用到%. 所以,可以先把需要查的字符串抽出来,再以参数方式传入. args = '%'+subtitle+'%' sqlQueryTitle="select count(*) from tbl_peng_article where title like '%s'"%args
1 有关日期格式属性改动常识 NLS_DATE_FORMAT DD-MON-RR select sysdate from dual; NLS_CURRENCY ￥ 能够通过以下的方式查到上面的格式默认參数: 2 v$nls_parameters SQL>select * from v$nls_parameters; 结果略: 3改动默认參数 alter session set NLS_DATE_FORMAT='DD-MON-RR'; alt
我们在做多个字段模糊查询时,是不是觉得非常麻烦?比如我要模糊查询某表多个字段存在某数据时,如下 select * from table where a like '%key%' or b like '%key%' or c like '%key%'.......... 上面的语句不但长,而且写起来好麻烦.我们是不是有更好的办法呢? 答案是肯定的.我们可以这样写: SELECT * FROM table where CONCAT(a,b,c......) like '%key%' 这样不就显得
原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意“王”后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select name fr
原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意"王"后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select na
