用python正则表达式提取字符串 在日常工作中经常遇见在文本中提取特定位置字符串的需求.python的正则性能好,很适合做这类字符串的提取,这里讲一下提取的技巧,正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以看re的教程. 提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况.下面我会分别讲一下对应的方法: 1. 单个位置的字符串提取 这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果

很多网站都有反爬措施,最常见的就是封ip,请求次数过多服务器会拒绝连接,如图: 在程序中设置一个代理ip,可有效的解决这种问题,代码如下: # 需要的库 import requests import re from multiprocessing import Pool # 设置代理ip proxy = { 'https':'111.231.140.109:8888' } # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1;

#coding=utf- import re string1="asdfgh'355'dfsfas" string2="fafafasfasdfasdf" pattern = re.compile("'(.*)'") str_re1=pattern.findall(string1) str_re2=pattern.findall(string1) print str_re1 #提取到的数据是个列表 print str_re1[] #提取单引号内的

python使用正则表达式提取关键字 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") import re ss = "全选?每页 20305080100 条?共6509条?第1/30条?第1/217页首页上页下页末页转" print re.findall(u"共(.+?)条".encode('utf8'),ss.encode('utf8'))

jmeter进行JDBC请求时,请求后的响应结果在传递给下一个请求使用时,需要用到关联,也在jmeter中,关联通过正则表达式提取器实现. 但是,在JDBC请求后的响应结果中,往往需要关联的内容是只有左边界而没有右边界的(如下图),此时,我们怎么去关联呢? 其实,实现的关键就在正则表达式的编写,提取一段字符串后所有内容用  [^"]+  实现,这里的具体实例是cpgroupname\n([^"]+)\n,意思是提取cpgroupname后面所有内容,加上\n是因为这里有换行,这样就可以

def extract_cookies(cookie): """从浏览器或者request headers中拿到cookie字符串,提取为字典格式的cookies""" cookies = dict([l.split("=", 1) for l in cookie.split("; ")]) return cookies if __name__ == "__main__": cookie

ss = '['\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tCMA CGM JACQUES JOSEPH 7\r\n\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t-\r\n\t\t\t\t\t\t']' result = ''.join(re.findall(r'([A-Z].*[

在日志文件中有一大堆,格式相同的文本,需要提取出接口耗时的时间 >>> 运单号:71742507538566,快递100接口耗时:8,返回结果:[{"lengthPre":14,"comCode":"huitongkuaidi","noPre":"717425","noCount":59622}] >>> 运单号:71679940955921,快递10

在日常工作中经常遇见在文本中提取特定位置字符串的需求.python的正则性能好,很适合做这类字符串的提取,这里讲一下提取的技巧,正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以看re的教程. 提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况.下面我会分别讲一下对应的方法: 1. 单个位置的字符串提取 这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使

原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/python_re_extraction_key.html 关于python的正则使用在以前的文章中 http://www.bugingcode.com/blog/python_regular_expressions.html ,都有介绍,但是这边文章比较大,内容讲的不够细,这里专门讲如何用python正则匹配到自己需要的字符串. 正则提取数据 还是以url字符串来进行匹配:http://www.bugingcode.com

在Java开发中,有时会遇到一些比较别扭的规则从字符串中提取子字符串,规则无疑是写正则表达式来表达了,那按照正则来提取子字符串就会用到java.util.regex包. java.util.regex是一个用正则表达式所订制的模式来对字符串进行匹配工作的类库包. 它包括两个类:Pattern和Matcher . Pattern: 一个Pattern是一个正则表达式经编译后的表现模式. Matcher: 一个Matcher对象是一个状态机器,它依据Pattern对象做为匹配模式对字符串展开匹配检查

本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符串然后把它替换成自己想要的字符串的方法re.sub 函数进行以正则表达式为基础的替换工作 下面是一段示例源码 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import re url = 'https://113.215.20.136:9011/113.215.6.77/c3pr

简介 一个用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的python模块. 举个例子: ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"] ↓ 转换 |省 |市 |区 |地址 | |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 | |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 | 注:“地址”列代表去除了省市区之后的具体地址 安装说明 代码目前仅仅支持python3 pip install cpca 注:cpca是chi

正则表达式 动机 文本处理成为计算机常见工作之一 对文本内容搜索,定位,提取是逻辑比较复杂的工作 为了快速方便的解决上述问题,产生了正则表达式技术 定义 文本的高级匹配模式, 提供搜索, 替换, 本质由字符和特殊符号构成的字符串, 这个字符串即为正则表达式 匹配原理 通过普通字符和特殊含义的字符串, 来组成字符串, 用以描述一定的字符串规则, 比如重复, 位置, 来表达一种特定类型的字符串, 进而匹配 正则字符 通用 0 - 9 匹配所有字符 a - z 匹配所有小写字母 A - Z 匹配所有大

表达式 描述 正则表达式示例 符号 literal 匹配文本字符串的字面值literal foo rel1|rel2 匹配正则表达式rel1或rel2 foo|bar . 匹配任何字符(除了\n之外) b.b ^ 匹配字符串起始部分 ^Dear $ 匹配字符串终止部分 /bin/*sh$ * 匹配0次或者多次前面出现的正则表达式 [A-Za-z0-9]* + 匹配1次或者多次前面出现的正则表达式 [a-z]+\.com ? 匹配0次或者1次前面出现的正则表达式 goo? {N} 匹配N次前面出现

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

Nginx访问日志匹配 re.compile #re.compile 规则解释,改规则必须从前面开始匹配一个一个写到后面,前面一个修改后面全部错误.特殊标准结束为符号为空或者双引号:  改符号开始 从“开始匹配无限个到”碰到“结束  "(?P<request>[^"]*) 例二: line ='192".168.0.125/Oct/2012:14:46:34 G"ET /api HTTP/1.1" 200 44 http://abc.com/s

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

论文系统Step1:从日志记录中提取特定信息 前言 论文数据需要,需要实现从服务器日志中提取出用户的特定交互行为信息.日志内容如下: 自己需要获取"请求数据包一行的信息"及"OUTSTR"下一行的信息. 思路 考虑使用正则表达式提取特定信息. 示例代码: Pattern pattern = Pattern.compile("请求数据包信息:\"(.+?)\""); Matcher matcher = pattern.match

2017-04-11 学习python,免不了应对爬虫,初学爬虫最难理解的就是正则表达式. 比如我们要爬去网页上的某些内容,就像下面这种形式: <p>safdsf</p><p>sdhjrth</p> 我们要提取标签内的内容,可以尝试来一次正则提取: >>>s="<p>safdsf</p><p>sdhjrth</p>" print(re.findall(r'<p>